@inproceedings{GruenewaldPallas2021,
  author    = {Elias Gr{\"u}newald and Frank Pallas},
  title     = {Datensouver{\"a}nit{\"a}t f{\"u}r Verbraucher:innen: Technische Ans{\"a}tze durch KI-basierte Transparenz und Auskunft im Kontext der DSGVO},
  series = {Alexander Boden, Timo Jakobi, Gunnar Stevens, Christian Bala (Hgg.): Verbraucherdatenschutz - Technik und Regulation zur Unterst{\"u}tzung des Individuums},
  isbn      = {978-3-96043-095-7},
  issn      = {2750-4093},
  doi       = {10.18418/978-3-96043-095-7\_02},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1044-opus-60219},
  pages     = {1 -- 17},
  year      = {2021},
  abstract  = {Hinreichende Datensouver{\"a}nit{\"a}t gestaltet sich f{\"u}r Verbraucher:innen in der Praxis als {\"a}u{\"s}erst schwierig. Die Europ{\"a}ische Datenschutzgrundverordnung garantiert umfassende Betroffenenrechte, die von verwantwortlichen Stellen durch technisch-organisatorische Ma{\"s}nahmen umzusetzen sind. Traditionelle Vorgehensweisen wie die Bereitstellung l{\"a}nglicher Datenschutzerkl{\"a}rungen oder der ohne weitere Hilfestellungen angebotene Download von personenbezogenen Rohdaten werden dem Anspruch der informationellen Selbstbestimmung nicht gerecht. Die im Folgenden aufgezeigten neuen technischen Ans{\"a}tze insbesondere KI-basierter Transparenz- und Auskunftsmodalit{\"a}ten zeigen die Praktikabilit{\"a}t wirksamer und vielseitiger Mechanismen. Hierzu werden die relevanten Transparenzangaben teilautomatisiert extrahiert, maschinenlesbar repr{\"a}sentiert und anschlie{\"s}end {\"u}ber diverse Kan{\"a}le wie virtuelle Assistenten oder die Anreicherung von Suchergebnissen ausgespielt. Erg{\"a}nzt werden au{\"s}erdem automatisierte und leicht zug{\"a}ngliche Methoden f{\"u}r Auskunftsersuchen und deren Aufbereitung nach Art. 15 DSGVO. Abschlie{\"s}end werden konkrete Regulierungsimplikationen diskutiert.},
  language  = {de}
}