@mastersthesis{Mielke2024,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Mielke, Alexandra},
  title     = {Metrics and characterization of 3D cameras for facial biometric applications},
  doi       = {10.18418/opus-8390},
  institution = {Institut f{\"u}r Sicherheitsforschung (ISF)},
  school    = {Hochschule Bonn-Rhein-Sieg},
  pages     = {XI, 92},
  year      = {2024},
  abstract  = {Diese Arbeit behandelt die Entwicklung von zuverl{\"a}ssigen und objektiven Metriken zur Charakterisierung von 3D Kameras auf ihre Eignung f{\"u}r gesichtsbiometrische Anwendungen. Aufbauend auf vorangegangenen Arbeiten werden Methoden zur Bestimmung von Sch{\"a}rfe, Aufl{\"o}sung, Verzeichnung, Einfluss von Materialremission und Messwinkel auf den Messfehler vorgeschlagen. Die Methoden werden an drei ToF-Kameras und einer aktiven Stereokamera getestet. Zu den wichtigsten Ergebnissen geh{\"o}ren die Anwendbarkeit der ISO 12233:2023 Slanted-Edge Methode f{\"u}r die 3D-Kamerasch{\"a}rfe und Verbesserungen der B{\"o}hler-Stern-Methode f{\"u}r die 3D-Aufl{\"o}sung. In der Studie wird erstmals eine umfassende Analyse der Auswirkungen von Materialremission und -winkel auf den Messfehler durchgef{\"u}hrt. Es wird gezeigt, dass die Methoden zuverl{\"a}ssig die Eignung von 3D-Kameras f{\"u}r die Biometrie charakterisieren und sowohl f{\"u}r ToF- als auch f{\"u}r aktive Stereokameras anwendbar sind. Unter Anwendung von 24 Schl{\"u}sselmetriken kann die Performanz von 3D Kameras effektiv zusammengefasst werden, was robuste Bewertungen f{\"u}r biometrische Anwendungen erm{\"o}glicht.},
  language  = {en}
}