@phdthesis{Luhmer2019, type = {Master Thesis}, author = {David Luhmer}, title = {Evaluation von Ans{\"a}tzen zur skalierten Ausf{\"u}hrung von workflowbasierten Anwendungen am Beispiel einer Audio-Mining Anwendung}, institution = {Fraunhofer-Publica}, pages = {VI, 94}, year = {2019}, abstract = {Die letzten zwei Jahrzehnte wurden durch das exponentielle Wachstum der zur Verf{\"u}gung stehenden Daten gepr{\"a}gt. T{\"a}glich produzieren Menschen und Maschinen mehr und mehr Daten, die oftmals in verteilten Datenspeichern abgelegt werden. Anwendungsgebiete lassen sich beispielsweise in der Physik und Astronomie finden, wo immense Datenmengen von Teilchenbeschleunigern oder Satelliten erzeugt werden, die gespeichert und verarbeitet werden m{\"u}ssen. Aus diesen Datenmengen k{\"o}nnen weder vom Menschen direkt noch durch traditionelle Analysemethoden neue Erkenntnisse gewonnen werden. Zur Verarbeitung dieser Datenmassen sind parallele sowie verteilte Datenanalyseverfahren notwendig. [MTT18,NEKH+18]}, language = {de} }