@book{vonderHude2020,
  author    = {Marlis von der Hude},
  title     = {Predictive Analytics und Data Mining},
  publisher = {Springer Vieweg},
  address   = {Wiesbaden},
  isbn      = {978-3-658-30152-1},
  doi       = {10.1007/978-3-658-30153-8},
  pages     = {224},
  year      = {2020},
  abstract  = {Dieses Buch bietet einen leicht verst{\"a}ndlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Pr{\"a}diktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zun{\"a}chst eine kurze Darstellung der Theorie und erkl{\"a}rt die zum Verst{\"a}ndnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden. Zum Abschluss wird eine einfache M{\"o}glichkeit pr{\"a}sentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden k{\"o}nnen. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle. Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es pr{\"a}sentiert jedoch so wenig Theorie wie m{\"o}glich, aber so viel wie n{\"o}tig und ist somit optimal f{\"u}r Studium und Selbststudium geeignet.},
  language  = {de}
}