TY  - GEN
U1  - Sonstiges
T1  - H-BRS Haut-, Gesichts- und Fälschungs-Datenbank
N2  - Im Rahmen der Forschungsprojekte FeGeb und SPAI wurden bei zahlreichen Probanden Hautproben an mehreren Stellen des Gesichts, sowie der Arme und Hände, mit einem Nahinfrarot-Spektrometer (NIR, auch „Short Wave Infrared“, SWIR) erfasst und die Gesichter der Probanden zusätzlich mit einer hochwertigen Farb-Kamera, sowie einem selbst entwickelten multispektralen NIR-Kamerasystem aus mehreren Perspektiven aufgenommen. Vorrangiges Ziel dieser Messreihe war es, die Robustheit des an der Hochschule entwickelten Verfahrens zur berührungslosen Hauterkennung mittels multispektraler Nahinfrarotsensorik nachzuweisen. Haut ist im nahinfraroten Spektralbereich unabhängig von Geschlecht, Alter und Hauttyp sehr gut von anderen Materialien unterscheidbar. Weiterhin konnte mit Hilfe der so aufgenommenen Daten ein Klassifikator trainiert werden, der auch „Fälschungen“ wie beispielsweise Latexmasken zuverlässig von echter Haut unterscheiden kann.
Ein Teil der aus dieser Messreihe entstandenen Datenbank kann zum Download angefordert und für wissenschaftliche und akademische Zwecke in Forschung und Lehre kostenfrei verwendet werden.
N2  - In the context of the research projects FeGeb and SPAI, skin samples from a large number of test subjects have been acquired. For this purpose, remission measurements of multiple positions on faces, arms and hands of the subjects have been recorded using a near / short wave infrared (NIR / SWIR) spectrometer. In addition, images of the subject’s faces have been captured from multiple angles using both a standard, but high-quality, RGB color camera and a multispectral SWIR camera system developed at the BRS-U. The primary goal of this measurement campaign was to proof the robustness of the method for contactless skin detection based on multispectral SWIR sensor and imaging systems proposed by the BRS-U. In the SWIR spectrum, human skin can easily be distinguished from other materials, regardless of age, gender or skin type. In addition, the acquired data is used to train classification algorithms to reliably distinguish “fakes”, such as latex masks, from genuine skin.
The resulting database is partially available free of charge for academic and scientific purposes.
N1  - Related resource: Holger Steiner, Sebastian Sporrer, Andreas Kolb, and Norbert Jung, “Design of an Active Multispectral SWIR Camera System for Skin Detection and Face Verification,” Journal of Sensors, vol. 2016, Article ID 9682453, 16 pages, 2016. doi:10.1155/2016/9682453
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