@article{NeiferLawoBossaueretal.2020,
  author    = {Thomas Neifer and Dennis Lawo and Paul Bossauer and Margarita Esau and Anna-Maria Jerofejev},
  title     = {Data Storytelling als kritischer Erfolgsfaktor von Data Science},
  series   = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  volume    = {57},
  number    = {5},
  publisher = {Springer Vieweg},
  address   = {Wiesbaden},
  issn      = {1436-3011},
  doi       = {10.1365/s40702-020-00662-3},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1044-opus-50756},
  pages     = {1033 -- 1046},
  year      = {2020},
  abstract  = {Bedingt durch die fortlaufende Digitalisierung und den Big Data-Trend stehen immer mehr Daten zur Verf{\"u}gung. Daraus resultieren viele Potenziale – gerade f{\"u}r Unternehmen. Die F{\"a}higkeit zur Bew{\"a}ltigung und Auswertung dieser Daten schl{\"a}gt sich in der Rolle des Data Scientist nieder, welcher aktuell einer der gefragtesten Berufe ist. Allerdings ist die Integration von Daten in Unternehmensstrategie und -kultur eine gro{\"s}e Herausforderung. So m{\"u}ssen komplexe Daten und Analyseergebnisse auch nicht datenaffinen Stakeholdern kommuniziert werden. Hier kommt dem Data Storytelling eine entscheidende Rolle zu, denn um mit Daten eine Ver{\"a}nderung hervorrufen zu k{\"o}nnen, m{\"u}ssen vorerst Verst{\"a}ndnis und Motivation f{\"u}r den Sachverhalt zielgruppenspezifisch geschaffen werden. Allerdings handelt es sich bei Data Storytelling noch um ein Nischenthema. Diese Arbeit leitet mithilfe einer systematischen Literaturanalyse die Erfolgsfaktoren von Data Storytelling f{\"u}r eine effektive und effiziente Kommunikation von Daten her, um Data Scientists in Forschung und Praxis bei der Kommunikation der Daten und Ergebnisse zu unterst{\"u}tzen.},
  language  = {de}
}