@phdthesis{Asteroth2000,
  author    = {Alexander Asteroth},
  title     = {Effiziente Identifikation parametrisierter Kreislaufmodelle},
  address   = {Bonn},
  pages     = {193},
  year      = {2000},
  abstract  = {In der vorliegenden Arbeit werden Verfahren vorgestellt, die geeignet sind, Modelle des menschlichen kardiovaskul{\"a}ren Systems an individuelle Kreislaufreaktionen anzupassen. Allgemeine Kreislaufmodelle des menschlichen kardiovaskul{\"a}ren Systems sind in der Regel nichtlineare Differentialgleichungssysteme, f{\"u}r die es keine effizienten Optimierungsverfahren gibt. Durch die Einschr{\"a}nkung auf relevante Aspekte (bzgl. der Individualisierungsaufgabe) wird ein solches Modell auf Modelle einfacherer Struktur projiziert, die eine Approximation durch Funktionsapproximatoren erlauben, f{\"u}r welche wiederum effiziente Optimierungsalgorithmen existieren. In Abh{\"a}ngigkeit von der Struktur der Individualisierungsaufgabe kommt zus{\"a}tzlich ein modifiziertes BFGS-Verfahren zum Einsatz, das Approximationen solcher Modellaspekte verwendet um die Konvergenz der Modellindividualisierung zu verbessern.},
  language  = {de}
}