@phdthesis{Schaefer2013, type = {Master Thesis}, author = {Thorsten Sch{\"a}fer}, title = {Semantische Suche in Wissensportalen: Konzeption und Evaluation der Erweiterung eines Suchframeworks um semantische Technologien}, institution = {elib DLR}, pages = {121}, year = {2013}, abstract = {F{\"u}r die Durchf{\"u}hrung gr{\"o}{\"s}erer Projekte innerhalb des DLR ist es h{\"a}ufig notwendig, dass sich Wissenschaftler fach{\"u}bergreifend in Themengebiete einarbeiten m{\"u}ssen. Im Rahmen dieser Einarbeitung f{\"u}hren Wissenschaftler Recherchen in fremden Fachbereichen durch. Das DLR hat zu diesem Zweck das Wissensportal KnowledgeFinder entwickelt. Dieses Framework setzt klassische Suchverfahren zum Auffinden von Informationen in beliebigen Datenbest{\"a}nden ein. Wenn Wissenschaftler in fremden Fachbereichen recherchieren, dann f{\"a}llt es ihnen aufgrund des oberfl{\"a}chlichen Einblicks oftmals schwer, zielgerichtet nach Informationen zu suchen. Die im KnowledgeFinder eingesetzten klassischen Suchverfahren, die auf textueller und struktureller {\"A}hnlichkeit basieren, k{\"o}nnen bei diesen unspezifischen Suchanfragen nur bedingt beim Auffinden von relevanten Informationen helfen. Aufgrund von Mehrdeutigkeiten und unterschiedlichen Kontexten sto{\"s}e solche Verfahren oftmals an ihre Grenzen. Semantische Technologien haben zum Ziel diesen Mangel zu beheben. Hier wird neben der textuellen und strukturellen {\"A}hnlichkeit zus{\"a}tzlich die Dimension der Bedeutung betrachtet. In dieser Masterthesis wurde untersucht, ob die Suchergebnisqualit{\"a}t des KnowledgeFinder durch den Einsatz semantischer Technologien verbessert werden kann. Innerhalb einer Machbarkeitsstudie wurde dazu das KnowledgeFinder Framework um semantische Suchverfahren erweitert. Diese Verfahren sollen die fach{\"u}bergreifende Recherche von DLR-Wissenschaftlern erleichtern, indem sie ihnen helfen, passende Suchergebnisse in den entsprechenden Fachbereichen zu finden.}, language = {de} }