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Predictive Analytics und Data Mining

  • Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden. Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle. Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet.

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Metadaten
Document Type:Book
Language:German
Author:Marlis von der Hude
Subtitle (German):Eine Einführung mit R
Pagenumber:224
ISBN:978-3-658-30152-1
URL:https://www.springer.com/de/book/9783658301521
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-658-30153-8
Publisher:Springer Vieweg
Place of publication:Wiesbaden
Date of first publication:2020/07/17
Tag:Clusteranalyse; Deskriptive Datenanalyse; Dimensionsreduktion
Departments, institutes and facilities:Fachbereich Informatik
Dewey Decimal Classification (DDC):0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 005 Computerprogrammierung, Programme, Daten
Entry in this database:2020/07/23