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Evaluation von Ansätzen zur skalierten Ausführung von workflowbasierten Anwendungen am Beispiel einer Audio-Mining Anwendung

  • Die letzten zwei Jahrzehnte wurden durch das exponentielle Wachstum der zur Verfügung stehenden Daten geprägt. Täglich produzieren Menschen und Maschinen mehr und mehr Daten, die oftmals in verteilten Datenspeichern abgelegt werden. Anwendungsgebiete lassen sich beispielsweise in der Physik und Astronomie finden, wo immense Datenmengen von Teilchenbeschleunigern oder Satelliten erzeugt werden, die gespeichert und verarbeitet werden müssen. Aus diesen Datenmengen können weder vom Menschen direkt noch durch traditionelle Analysemethoden neue Erkenntnisse gewonnen werden. Zur Verarbeitung dieser Datenmassen sind parallele sowie verteilte Datenanalyseverfahren notwendig. [MTT18,NEKH+18]

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Metadaten
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Pagenumber:VI, 94
URL:https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0011-n-5435659
Referee:Martin Leischner, Karl Jonas
Advisor:Jens Fisseler, Christoph Andreas Schmidt
Publisher:Fraunhofer-Publica
Granting Institution:Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Fachbereich Informatik
Contributing Corporation:Fraunhofer IAIS
Date of first publication:2019/05/09
Dewey Decimal Classification (DDC):0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Theses:Fachbereich / Informatik
Entry in this database:2019/05/09