The search result changed since you submitted your search request. Documents might be displayed in a different sort order.
  • search hit 26 of 51
Back to Result List

H-BRS Haut-, Gesichts- und Fälschungs-Datenbank

BRSU Skin/Face/Spoof Database

  • Im Rahmen der Forschungsprojekte FeGeb und SPAI wurden bei zahlreichen Probanden Hautproben an mehreren Stellen des Gesichts, sowie der Arme und Hände, mit einem Nahinfrarot-Spektrometer (NIR, auch „Short Wave Infrared“, SWIR) erfasst und die Gesichter der Probanden zusätzlich mit einer hochwertigen Farb-Kamera, sowie einem selbst entwickelten multispektralen NIR-Kamerasystem aus mehreren Perspektiven aufgenommen. Vorrangiges Ziel dieser Messreihe war es, die Robustheit des an der Hochschule entwickelten Verfahrens zur berührungslosen Hauterkennung mittels multispektraler Nahinfrarotsensorik nachzuweisen. Haut ist im nahinfraroten Spektralbereich unabhängig von Geschlecht, Alter und Hauttyp sehr gut von anderen Materialien unterscheidbar. Weiterhin konnte mit Hilfe der so aufgenommenen Daten ein Klassifikator trainiert werden, der auch „Fälschungen“ wie beispielsweise Latexmasken zuverlässig von echter Haut unterscheiden kann. Ein Teil der aus dieser Messreihe entstandenen Datenbank kann zum Download angefordert und für wissenschaftliche und akademische Zwecke in Forschung und Lehre kostenfrei verwendet werden.
  • In the context of the research projects FeGeb and SPAI, skin samples from a large number of test subjects have been acquired. For this purpose, remission measurements of multiple positions on faces, arms and hands of the subjects have been recorded using a near / short wave infrared (NIR / SWIR) spectrometer. In addition, images of the subject’s faces have been captured from multiple angles using both a standard, but high-quality, RGB color camera and a multispectral SWIR camera system developed at the BRS-U. The primary goal of this measurement campaign was to proof the robustness of the method for contactless skin detection based on multispectral SWIR sensor and imaging systems proposed by the BRS-U. In the SWIR spectrum, human skin can easily be distinguished from other materials, regardless of age, gender or skin type. In addition, the acquired data is used to train classification algorithms to reliably distinguish “fakes”, such as latex masks, from genuine skin. The resulting database is partially available free of charge for academic and scientific purposes.

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar Availability
Metadaten
Document Type:Research Dataset
Language:German
URL:http://isf.h-brs.de/skin-db/
URL:http://isf.h-brs.de/en/skin-db/
Creating Corporation:Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Institut für Sicherheitsforschung (ISF)
Date of first publication:2015/05/05
Note:
Related resource: Holger Steiner, Sebastian Sporrer, Andreas Kolb, and Norbert Jung, “Design of an Active Multispectral SWIR Camera System for Skin Detection and Face Verification,” Journal of Sensors, vol. 2016, Article ID 9682453, 16 pages, 2016. doi:10.1155/2016/9682453
Departments, institutes and facilities:Institut für Sicherheitsforschung (ISF)
Dewey Decimal Classification (DDC):0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Entry in this database:2016/01/12