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Selbstlokalisation eines Mikroflugsystems mit Laserscannern zur 3D-Kartierung von Innenräumen
- In der Bachelorarbeit Selbstlokalisation eines Mikroflugsystems mit Laserscannern zur 3D-Kartierung von Innenräumen wird ein Verfahren vorgestellt, welches die Position eines Flugroboters in Abhängigkeit aller sechs Freiheitsgrade darstellen kann. Mithilfe von zwei Laserscannern werden zeitgleich dreidimensionale Karten der Umgebung erstellt. Zur Ermittlung der Bewegung des Flugroboters auf der horizontalen Ebene wird Hector SLAM verwendet. Um zusätzlich Höheninformationen zu erhalten, werden zwei verschiedene Verfahren implementiert: Das erste Verfahren misst die Höhe direkt mithilfe eines Laserscanners, das zweite Verfahren nutzt Hector SLAM zur Ermittlung der Höheninformationen aus der vertikalen Scanebene.
Document Type: | Bachelor Thesis |
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Language: | German |
Author: | Kalle Knipp |
Number of pages: | IX, 75 |
URL: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0011-n-4383202 |
Referee: | Wolfgang Joppich, Irene Rothe |
Publisher: | Fraunhofer-Publica |
Granting Institution: | Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Fachbereich Elektrotechnik, Maschinenbau und Technikjournalismus |
Contributing Corporation: | Fraunhofer-Institut Intelligente Analyse- und Informationssysteme |
Date of first publication: | 2017/03/14 |
Funding: | Projektdaten: European Commission EC FP7-ICT; 609763; TRADR Long-Term Human-Robot Teaming for Robot-Assisted Disaster Response |
Keyword: | 3D-Kartierung; 3D-Lokalisierung; Flugroboter; Laserscanner; MAV; ROS |
Dewey Decimal Classification (DDC): | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Theses, student research papers: | Hochschule Bonn-Rhein-Sieg / Fachbereich Elektrotechnik, Maschinenbau und Technikjournalismus |
Entry in this database: | 2017/06/14 |