Datengetriebenes Requirements Engineering für die Integration von KI in Softwaresysteme

Angesichts der raschen Entwicklungen und der Besonderheiten von Softwaresystemen, welche Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, ist ein angepasstes Requirements Engineering (RE) erforderlich. Die spezifischen Anforderungen von KI-Projekten müssen dabei erkannt und angegangen werden. Hierfür wird eine systematische Überprufung bestehender Herausforderungen des RE in KI-Projekten durchgeführt. Darauf aufbauend werden neue RE-Ansätze und Empfehlungen präsentiert, die auf die Datensicht von KI-Projekten abzielen. Mithilfe der Analyse bestehender Lösungsansatze, Methoden, Frameworks und Tools soll aufgezeigt werden, inwiefern die Herausforderungen im RE bewältigt werden können. Noch bestehende Lücken im Forschungsstand werden identifiziert und aufgezeigt.

Metadaten
Document Type:	Study Thesis
Language:	German
Author:	Alexander Tewes
Number of pages:	12
URN:	urn:nbn:de:hbz:1044-opus-78468
DOI:	https://doi.org/10.18418/opus-7846
Referee:	Simone Bürsner
Publishing Institution:	Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Granting Institution:	Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Fachbereich Informatik
Date of first publication:	2024/02/28
Keyword:	Artificial Intelligence; Data; Machine Learning; Requirements Engineering
Dewey Decimal Classification (DDC):	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 005 Computerprogrammierung, Programme, Daten
Entry in this database:	2024/02/28
Licence (Multiple languages):	In Copyright (Urheberrechtsschutz)

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