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Big Data für Entscheider

  • Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

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Metadaten
Document Type:Book (monograph, edited volume)
Language:German
Author:Andreas Gadatsch, Holm Landrock
Subtitle (German):Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Parent Title (German):essentials
Number of pages:51
ISBN:978-3-658-17339-5
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1
Publisher:Springer Vieweg
Place of publication:Wiesbaden
Date of first publication:2017/02/20
GND Keyword:Informationstechnik; Massendaten; Geschäftsmodell
Departments, institutes and facilities:Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Dewey Decimal Classification (DDC):6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 65 Management, Öffentlichkeitsarbeit / 658 Allgemeines Management
Entry in this database:2017/02/14