Big Data für Entscheider
- Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Document Type: | Book (monograph, edited volume) |
---|---|
Language: | German |
Author: | Andreas Gadatsch, Holm Landrock |
Subtitle (German): | Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle |
Parent Title (German): | essentials |
Number of pages: | 51 |
ISBN: | 978-3-658-17339-5 |
DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1 |
Publisher: | Springer Vieweg |
Place of publication: | Wiesbaden |
Date of first publication: | 2017/02/20 |
GND Keyword: | Informationstechnik; Massendaten; Geschäftsmodell |
Departments, institutes and facilities: | Fachbereich Wirtschaftswissenschaften |
Dewey Decimal Classification (DDC): | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 65 Management, Öffentlichkeitsarbeit / 658 Allgemeines Management |
Entry in this database: | 2017/02/14 |