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During exercise, heart rate has proven to be a good measure in planning workouts. It is not only simple to measure but also well understood and has been used for many years for workout planning. To use heart rate to control physical exercise, a model which predicts future heart rate dependent on a given strain can be utilized. In this paper, we present a mathematical model based on convolution for predicting the heart rate response to strain with four physiologically explainable parameters. This model is based on the general idea of the Fitness-Fatigue model for performance analysis, but is revised here for heart rate analysis. Comparisons show that the Convolution model can compete with other known heart rate models. Furthermore, this new model can be improved by reducing the number of parameters. The remaining parameter seems to be a promising indicator of the actual subject’s fitness.
Cognitive robotics aims at understanding biological processes, though it has also the potential to improve future robotics systems. Here we show how a biologically inspired model of motor control with neural fields can be augmented with additional components such that it is able to solve a basic robotics task, that of obstacle avoidance. While obstacle avoidance is a well researched area, the focus here is on the extensibility of a biologically inspired framework. This work demonstrates how easily the biological inspired system can be used to adapt to new tasks. This flexibility is thought to be a major hallmark of biological agents.
Steigende psychische Arbeitsanforderungen werden im betrieblichen Alltag zunehmend als Normalität empfunden. Trotz erhöhtem Leistungsdruck werden Arbeitspausen oftmals unregelmäßig bis gar nicht wahrgenommen, obwohl mit einer Pause eine gesteigerte Erholung und eine erhöhte Produktivität einhergehen. Der vorliegende Artikel zeigt auf, wie Arbeitspausen und deren systematische Implementierung zu einem "gesunden Unternehmen" beitragen können.
This paper presents the b-it-bots RoboCup@Work team and its current hardware and functional architecture for the KUKA youBot robot.We describe the underlying software framework and the developed capabilities required for operating in industrial environments including features such as reliable and precise navigation, flexible manipulation and robust object recognition.
We propose an artificial slime mould model (ASMM) inspired by the plasmodium of Physarum polucephalum (P. polucephalum). ASMM consists of plural slimes, and each slime shares energy via a tube with neighboring slimes. Outer slimes sense their environment and conform to it. Outer slimes periodically transmit information about their surrounding environment via a contraction wave to inner slimes. Thus, ASMM shows how slimes can sense a better environment even if that environment is not adjacent to the slimes. The slimes subsequently can move in the direction of an attractant.
Die Bilanzierung von Pensionsverpflichtungen hat große Auswirkungen sowohl auf das Eigenkapital eines Unternehmens als auch auf Erfolgsgrößen wie EBIT, Jahresüberschuss, Cashflow. Für die Einschätzung des Unternehmenserfolgs oder die Analyse der Kreditwürdigkeit sind die pensionsrelevanten Informationen von wesentlichem Interesse. Das Werk zeigt, wie man Pensions- und weitere Personalverpflichtungen richtig in den unterschiedlichen Rechenwerken nach handels- und steuerrechtlichen sowie internationalen Regelungen abbildet. Die Neuauflage enthält die aktuelle Rechtsprechnung und neue Richtlinien.
Noch sind sich die Experten nicht einig, wie schnell Blockchain das Internet revolutionieren wird. Dass das Potenzial dafür riesig ist, ist sich Professor Jens Böcker sicher. Er unterhält eine Professur für Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und forscht zu diesem Thema.