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In tree-based adaptive mesh refinement (AMR) we store refinement trees in the cells of an unstructured coarse mesh. This lets us combine the speed and simpler management of structured refinement trees with the more flexible mesh generation of the unstructured coarse mesh. But this creates a conflict between performance and geometrical accuracy. If we favor speed we reduce the cells in our coarse mesh and hence reduce the accuracy of our geometrical representation. If we want more accurate results we generate a finer coarse mesh and lose performance by managing more cells in our unstructured coarse mesh. To mitigate this conflict we present the prototype of an geometry description which we implement in an already existing library. With this description we build geometry adapted hexahedral refinement trees, which also support high-order curved boundary cells. We also present examples on how to use this description. Moreover, we test the speedup of this new algorithm compared with coarse meshes with different geometrical errors.
Viele Controller verzeichnen steigende IT-Kosten, die zum Teil durch Lizenzkosten verursacht werden. Oft werden Kosteneinsparungen durch ineffizientes oder fehlendes Lizenzmanagement nicht realisiert, zudem sehen sich zahlreiche Unternehmen zusehends mit dem Problem nicht budgetierter Nachlizenzierungen, aufgrund steigender Aktivitäten der Softwarehersteller im Bereich der Lizenzierungsüberprüfung, konfrontiert. Der Beitrag zeigt die Problematik des IT-Lizenzmanagements und grundsätzliche Lösungsmöglichkeiten auf. Ein Referenzmodell demonstriert, wie im praktischen Anwendungsfall eine Kostensenkung und Prozessverbesserung realisiert werden kann.
Unter Green IT kann der energiesparende Umgang mit IT-Ressourcen verstanden werden. Hierzu gehören energiesparende Investitionen in Hardware, Software und Services, aber auch Veränderungen in der Geschäfts- und IT-Strategie. Eine aktuelle Umfrage hat ergeben, dass ein Drittel der Unternehmen ihre Energiekosten für den Betrieb der IT nicht kennen. Zudem werden bei Investitionsentscheidungen die Energiekosten nur rudimentär oder gar nicht in den Entscheidungsprozess einbezogen. Nach Untersuchungen der Experten Group fallen mehr als 60% der IT-getriebenen Energiekosten außerhalb des Rechenzentrums an, also in Büros und anderen Unternehmensbereichen. Es kann davon ausgegangen werden, dass sich die Thematik Green IT noch in der Anfangsphase befindet und noch ausbaufähige Weiterentwicklungsmöglichkeiten bestehen. Eine zentrale Aufgabe für die Unternehmen wird der Aufbau ganzheitlicher Umweltmanagementkonzepte sein, die u.a. Green IT integrieren. Die bisherigen Einzelmaßnahmen reichen nicht aus, weil eine strategische Zielsteuerung fehlt. Hierzu ist eine Erweiterung bzw. Anpassung der Geschäfts- und IT-Strategie erforderlich. Strategiesteuerungskonzepte, wie die Balanced Scorecard, sind um geeignete Kenngrößen (Ziele, Keimzahlen, Messgrößen und Maßnahmen) zu erweitern. Das Umweltbewusstsein der Mitarbeiter ist zu schärfen. Ein weiterer Aspekt ist die Frage der Messung des Fortschritts in den Unternehmen und auch aus gesamtwirtschaftlicher Sicht. Die Entwicklung von Reifegradmodellen und Zertifizierungskonzepten steht ebenfalls noch am Anfang. Hier bestehen noch ein erhebliches Forschungspotenzial und vor allem Möglichkeiten der Umsetzung. Unternehmen sollten jetzt bereits vorhandene Zertifizierungskonzepte unabhängiger Anbieter aufgreifen und nutzen. Forscher sollten Zertifizierungskonzepte entwickeln bzw. weiterentwickeln und mit den Managementinstrumenten der Betriebswirtschaftslehre abstimmen bzw. diese dort integrieren.
Before applying multigrid methods to a project, mathematicians, scientists, and engineers need to answer questions related to the quality of convergence, whether a development will pay out, whether multigrid will work for a particular application, and what the numerical properties are. Practical Fourier Analysis for Multigrid Methods uses a detailed and systematic description of local Fourier k-grid (k=1,2,3) analysis for general systems of partial differential equations to provide a framework that answers these questions.
This volume contains software that confirms written statements about convergence and efficiency of algorithms and is easily adapted to new applications. Providing theoretical background and the linkage between theory and practice, the text and software quickly combine learning by reading and learning by doing. The book enables understanding of basic principles of multigrid and local Fourier analysis, and also describes the theory important to those who need to delve deeper into the details of the subject.