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Case Management
(2014)
Dysregulation of IL12 Signaling As a Novel Cause of an Autoimmune Lymphoproliferative like Syndrome
(2014)
Over the past two decades social protection has gained importance at the international and the national level of many low and middle income countries. Despite reforms in this sector being a global phenomenon, they differ from country to country. Traditional efforts to explain these dif- ferences focus on domestic factors. Yet it remains unclear how international influences and interdependencies contrib- ute to policy change. The study ‘International Policy Learn- ing and Policy Change’ aims at providing an answer to this question, by focusing on ‘soft governance’ via horizontal processes, meaning processes between equal actors. The studie was carried out in two parts. While in Part I the cur- rent state of the art in relevant research fields was assessed, in Part II the findings from Part I were used to conduct a survey which analyses the role of policy networks.
The latest advances in the field of smart card technologies allow modern cards to be more than just simple security tokens. Recent developments facilitate the use of interactive components like buttons, displays or even touch-sensors within the cards body thus conquering whole new areas of application. With interactive functionalities the usability aspect becomes the most important one for designing secure and popularly accepted products. Unfortunately the usability can only be tested fully with completely integrated hence expensive smart card prototypes. This restricts application specific research, case studies of new smart card user interfaces, concerning applications and the performance of useability tests in smart card development. Rapid development and simulation of smart card interfaces and applications can help to avoid this restriction. This paper presents SCUIDtextsuperscript{Sim} a tool for rapid user-centric development of new smart card interfaces and applications based on common smartphone technology.
Rehabilitation wirkt
(2014)
Die medizinische Rehabilitation bildet im bundesdeutschen Gesundheitssystem eine wichtige Säule. Sie wird weltweit immer wieder als vorbildlich angesehen und ist im internationalen Vergleich mit Mitteln, Infrastruktur, Know-how und Behandlungsqualität hervorragend ausgestattet. Dies ist gut so, aber ist es gut genug?
Mit dem Projekt Pro-MINT-us hat sich die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg erfolgreich im „Qualitätspakt Lehre“ beworben. Im Fokus steht dabei eine bessere Begleitung der Studierenden im Übergang von der Schule zur Hochschule. Mit Hilfe der Projektmittel konnten u.a. zwei Stellen geschaffen werden, die die Studierenden im Bereich „wissenschaftliches Schreiben“ unterstützen sollen.
Die Norm EN ISO 13849-1 stellt explizite Anforderungen an sicherheitsgerichtete SPS-Software. Wie lassen sich diese im Maschinenbau praxisgerecht umsetzen? Mit dieser Frage hat sich ein von der DGUV gefördertes und an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg durchgeführtes Projekt beschäftigt. Der Beitrag skizziert die Vorgehensweise zur möglichen Umsetzung der normativen Anforderungen. Diese Vorgehensweise ist unabhängig von der verwendeten Sicherheits-SPS und daher allgemein anwendbar. Es wird auf insgesamt 10 dokumentierte Beispiele und einen ausführlichen Forschungsbericht verwiesen, die downloadbar sind.
Humans exhibit flexible and robust behavior in achieving their goals. We make suitable substitutions for objects, actions, or tools to get the job done. When opportunities that would allow us to reach our goals with less effort arise, we often take advantage of them. Robots are not nearly as robust in handling such situations. Enabling a domestic service robot to find ways to get a job done by making substitutions is the goal of our work. In this paper, we highlight the challenges faced in our approach to combine Hierarchical Task Network planning, Description Logics, and the notions of affordances and conceptual similarity. We present open questions in modeling the necessary knowledge, creating planning problems, and enabling the system to handle cases where plan generation fails due to missing/unavailable objects.
Psychische Belastungen stehen in ihren negativen Ausprägungen als psychische Fehlbeanspruchungen im Zentrum der Diskussion im Arbeitsschutz. Ihr kontinuierlicher Anstieg sowie die Verbindung mit verschiedenen psychischen und körperlichen Erkrankungen werden durch zahlreiche internationale Studien belegt. Die Herausgeber möchten mit dem Praxishandbuch eine Hilfe für diejenigen bieten, die mit der Aufgabe des Erkennens und der Prävention psychischer Fehlbelastungen konfrontiert sind. Die Anregungen sind für alle Akteure im Bereich der Verhütung arbeitsbedingter Gesundheitgefahren geeignet: Betriebsärzte, Sozialmediziner, Psychologen, Sicherheitsfachkräfte, Führungskräfte, Betriebsräte und sonstige Ansprechpartner, Personalverantwortliche und Sozialpädagogen.
The Fifth International Workshop on Domain-Specific Languages and Models for Robotic Systems (DSLRob'14) was held in conjunction with the 2014 International Conference on Simulation, Modeling, and Programming for Autonomous Robots (SIMPAR 2014), October 2014 in Bergamo, Italy. The main topics of the workshop were Domain-Specific Languages (DSLs) and Model-driven Software Development (MDSD) for robotics. A domain-specific language is a programming language dedicated to a particular problem domain that offers specific notations and abstractions that increase programmer productivity within that domain. Model-driven software development offers a high-level way for domain users to specify the functionality of their system at the right level of abstraction. DSLs and models have historically been used for programming complex systems. However recently they have garnered interest as a separate field of study. Robotic systems blend hardware and software in a holistic way that intrinsically raises many crosscutting concerns (concurrency, uncertainty, time constraints, ...), for which reason, traditional general-purpose languages often lead to a poor fit between the language features and the implementation requirements. DSLs and models offer a powerful, systematic way to overcome this problem, enabling the programmer to quickly and precisely implement novel software solutions to complex problems within the robotics domain.