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Lignin ist bereits ein intensives Gebiet der Forschung, allerdings werden Verknüpfungen zwischen Quelle, Aufschlussmethode und Einsatz in der Literatur kaum beschrieben. In der vorliegenden Arbeit werden Lignine von verschiedenen Quellen (Weizenstroh, Buche, Nadelholz) und Aufschlussmethoden (AFEX, Wasserdampfaufschluss, Organosolv, Saure Hydrolyse) analytisch erfasst und hinsichtlich ihres Einsatzes in polymeren Materialien charakterisiert. Eine breite Auswahl an Methoden wurden eingesetzt, FT-IR- Spektroskopie, UV-Vis, 31P-NMR, GPC, Pyrolyse-GC/MS, sowie HPLC zur Bestimmung der Reinheit gemäß des NREL-Standard-Protokolls. Thermische Analysen, wie TGA und DSC zeigten Glasübergangstemperaturen um 120°C, sowie Zersetzungstemperaturen zwischen 340°C und 380°C. Die Ergebnisse weisen für das Organosolv-Buchenholz-Lignin hochreine Fraktionen auf, die bis dato noch nicht erreicht wurden. Die Ergebnisse dieser Arbeit identifizien die Organosolv-Buchenholz-Lignine als ein verwertbares Produkt im Hinblick auf die Anwendung in Polyurethanen sowie Phenol-Formaldehydharzen.
Teilzeitarbeit
(1996)
Teilzeitarbeit, Mini-Jobs
(2004)
1. Aufl. 2001:Wissenswertes zu den Themen: Modelle der Teilzeitarbeit, arbeits- und sozialversicherungsrechtliche Fragen, Altersteilzeit. Flexibilität am Arbeitsplatz ist gefragt, Teilzeitarbeit gilt als Alternative zum Abbau von Vollzeitarbeitsplätzen, der Gesetzgeber fördert mit weit reichenden Verbesserungen (z.B. Bundeserziehungsgesetz zum 1.1.2001). Die Ratgeber-Literatur stellt sich auf die Zielgruppe und deren Interessen mit unterschiedlichen Schwerpunkten ein: arbeitsrechtlich (Uta Hoffmann: BA 12/00; Judith Kerschbaumer: Ba 11/00; Anke Wolf: BA 4/01), soziologisch (Martin Massow: BA 11/99), steuerlich (Max Becker: BA 7/00), Altersteilzeit (Stephan Rittweger: BA 7/01), für Lohnbüros (Wolfgang Schönfeld. zuletzt BA 7/01). Auch P. Hanau und S. Peters-Lange, Experten im Arbeits- und Sozialrecht, beraten gut verständlich über Vertragsfragen, soziale Sicherung und - knapp - Altersteilzeit. Mit Vertragsmustern, Checklisten, Beispielen, Randtiteln und verschiedenen Icons zur schnellen Orientierung. Beim Bestandsausbau Aktualität beachten. (1
This paper explores the role of artificial intelligence (AI) in elite sports. We approach the topic from two perspectives. Firstly, we provide a literature based overview of AI success stories in areas other than sports. We identified multiple approaches in the area of Machine Perception, Machine Learning and Modeling, Planning and Optimization as well as Interaction and Intervention, holding a potential for improving training and competition. Secondly, we discover the present status of AI use in elite sports. Therefore, in addition to another literature review, we interviewed leading sports scientist, which are closely connected to the main national service institute for elite sports in their countries. The analysis of this literature review and the interviews show that the most activity is carried out in the methodical categories of signal and image processing. However, projects in the field of modeling & planning have become increasingly popular within the last years. Based on these two perspectives, we extract deficits, issues and opportunities and summarize them in six key challenges faced by the sports analytics community. These challenges include data collection, controllability of an AI by the practitioners and explainability of AI results.
The choice of suitable semiconducting metal oxide (MOX) gas sensors for the detection of a specific gas or gas mixture is time-consuming since the sensor’s sensitivity needs to be characterized at multiple temperatures to find its optimal operating conditions. To obtain reliable measurement results, it is very important that the power for the sensor’s integrated heater is stable, regulated and error-free (or error-tolerant). Especially the error-free requirement can be only be achieved if the power supply implements failure-avoiding and failure-detection methods. The biggest challenge is deriving multiple different voltages from a common supply in an efficient way while keeping the system as small and lightweight as possible. This work presents a reliable, compact, embedded system that addresses the power supply requirements for fully automated simultaneous sensor characterization for up to 16 sensors at multiple temperatures. The system implements efficient (avg. 83.3% efficiency) voltage conversion with low ripple output (<32 mV) and supports static or temperature-cycled heating modes. Voltage and current of each channel are constantly monitored and regulated to guarantee reliable operation. To evaluate the proposed design, 16 sensors were screened. The results are shown in the experimental part of this work.
The simultaneous operation of multiple different semiconducting metal oxide (MOX) gas sensors is demanding for the readout circuitry. The challenge results from the strongly varying signal intensities of the various sensor types to the target gas. While some sensors change their resistance only slightly, other types can react with a resistive change over a range of several decades. Therefore, a suitable readout circuit has to be able to capture all these resistive variations, requiring it to have a very large dynamic range. This work presents a compact embedded system that provides a full, high range input interface (readout and heater management) for MOX sensor operation. The system is modular and consists of a central mainboard that holds up to eight sensor-modules, each capable of supporting up to two MOX sensors, therefore supporting a total maximum of 16 different sensors. Its wide input range is archived using the resistance-to-time measurement method. The system is solely built with commercial off-the-shelf components and tested over a range spanning from 100Ω to 5 GΩ (9.7 decades) with an average measurement error of 0.27% and a maximum error of 2.11%. The heater management uses a well-tested power-circuit and supports multiple modes of operation, hence enabling the system to be used in highly automated measurement applications. The experimental part of this work presents the results of an exemplary screening of 16 sensors, which was performed to evaluate the system’s performance.
The following work presents algorithms for semi-automatic validation, feature extraction and ranking of time series measurements acquired from MOX gas sensors. Semi-automatic measurement validation is accomplished by extending established curve similarity algorithms with a slope-based signature calculation. Furthermore, a feature-based ranking metric is introduced. It allows for individual prioritization of each feature and can be used to find the best performing sensors regarding multiple research questions. Finally, the functionality of the algorithms, as well as the developed software suite, are demonstrated with an exemplary scenario, illustrating how to find the most power-efficient MOX gas sensor in a data set collected during an extensive screening consisting of 16,320 measurements, all taken with different sensors at various temperatures and analytes.
Kollaborative Industrieroboter werden für produzierende Unternehmen immer kosteneffizienter. Während diese Systeme für den menschlichen Mitarbeiter eine große Hilfe sein können, stellen sie gleichzeitig ein ernstes Gesundheitsrisiko dar, wenn die zwingend notwendigen Sicherheitsmaßnahmen nur unzureichend umgesetzt werden. Herkömmliche Sicherheitseinrichtungen wie Zäune oder Lichtvorhänge bieten einen guten Schutz, aber solch statische Schutzvorrichtungen sind in neuen, hochdynamischen Arbeitsszenarien problematisch.
Im Forschungsprojekt BeyondSPAI wurde ein Funktionsmuster eines Multisensorsystems zur Absicherung solcher dynamischer Arbeitsszenarien entworfen, implementiert und im Feld getestet. Kern des Systems ist eine robuste optische Materialklassifikation, die mit Hilfe eines intelligenten InGaAs-Kamerasystems Haut von anderen typischen Werkstückoberflächen (z.B. Holz, Metalle od. Kunststoffe) unterscheiden kann. Diese einzigartige Eigenschaft wird genutzt, um menschliche Mitarbeiter zuverlässig zu erkennen, so dass ein konventioneller Roboter in Folge als personenbewusster Cobot arbeiten kann.
Das System ist modular und kann leicht mit weiteren Sensoren verschiedenster Art erweitert werden. Es kann an verschiedene Marken von Industrierobotern angepasst werden und lässt sich schnell an bestehenden Robotersystemen integrieren. Die vier vom System bereitgestellten Sicherheitsausgänge können dazu verwendet werden - abhängig von der durchdrungenen Überwachungszone - entweder eine Warnung auszugeben, die Bewegung des Roboters auf eine sichere Geschwindigkeit zu verlangsamen, oder den Roboter sicher anzuhalten. Sobald alle Zonen wieder als „eindeutig frei von Personen“ identifiziert sind, kann der Roboter wieder beschleunigen, seine ursprüngliche Bewegung wiederaufnehmen und die Arbeit fortsetzen.
„from stable to table“
(2008)
Chloritesare found in igneous rocks, and more commonly
in sediments and low grade metamorphic rocks (BrinJiey &
Brown 1980). Because chlorites are less stable than most of
the other clay minerals when placed into an acidic
environment (Barnhisel & Bertsch 1989), they play
significant roles in the solution chemistry and may be an
important source of magnesium and micronutrients in soils
(Ross 1975). The objective of the present study was to
compare the weathering behavior of different chlorites in
different chemical environments.