Refine
Departments, institutes and facilities
- Fachbereich Informatik (32)
- Institute of Visual Computing (IVC) (17)
- Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation (14)
- Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) (14)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (13)
- Institut für Cyber Security & Privacy (ICSP) (11)
- Institut für Verbraucherinformatik (IVI) (11)
- Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften (8)
- Internationales Zentrum für Nachhaltige Entwicklung (IZNE) (8)
- Fachbereich Sozialpolitik und Soziale Sicherung (5)
Document Type
- Conference Object (93) (remove)
Year of publication
- 2018 (93) (remove)
Keywords
- ICT (3)
- Dementia (2)
- FPGA (2)
- Non-linear systems (2)
- User Experience (2)
- Virtual Reality (2)
- caregivers (2)
- participatory design (2)
- 3D User Interface (1)
- 3D user interface (1)
Scientific or statistical research has long been the domain of dedicated programming languages such as R, SPSS or SAS. A few years other competitors entered the arena, among them Python with its powerful SciPy package. The following article introduces SciPy by applying a small subset of its functionality to a well-known dataset.
Text is one of the key sources of information for social sciences and humanities which, with the rise and development of computational technologies, has been mostly available via digital libraries, archives and websites. It enables researchers to increasingly deal with large scale text corpora that require the use of advanced software tools to process them and extract information. Computational linguistics - a discipline that has emerged on the border of computer science, linguistics and statistics - has achieved certain results in automated text analysis and information extraction, e.g., tools for part-of-speech tagging, grammar parsing, semantic role labelling, sentiment analysis and anaphora resolution have been developed and successfully used in many scientific projects. However, there still exists a gap between technology available and the needs of social sciences: named entity recognizers are incapable of identifying actors, sentiment analysis just provides the overall mood of an expression but is not able to identify the evaluation of information by the utterer, topic modeling tools can only assign a topic to a document, but fall short of measuring its frame.
Beim Entwurf eines effizienten und sicheren Luftfahrzeugs müssen viele fachliche Aspekte berücksichtigt werden. Die Bereiche Aerodynamik, Strukturmechanik als auch Flugmechanik spielen eine wichtige Rolle und hängen voneinander ab. Daher ist ein iterativer Entwurfsprozess erforderlich, um einen an die Anforderungen bestmöglich angepassten Kompromiss zu finden. In der Forschung am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) werden dafür automatisierte Prozessketten entwickelt, die zur Bewertung und Entwicklung von neuen Flugzeugkonzepten dienen.
Variable Sterne sind Sterne, welche in bestimmten Messparametern variabel sind. In unserem Fall ist dies die Helligkeit der Sterne. Grundsätzlich gibt es hier zwei Arten der Variabilität, intrinsiche und extrinsische Prozesse. Unter intrinischen Prozessen versteht man Variabilität, deren Ursache im Stern selbst liegt.
Durch die Nutzung von Qualitätsindikatoren für die Zuweisungssteuerung ge-winnt das interne QM eine zentrale Bedeutung für die Zukunftssicherung der Einrichtungen. Zusätzlich untermauert wird dies durch den strukturierten Qualitätsdialog (DRV Bund 2017), der durch eine stärkere Fokussierung auf diese Qualitätsindikatoren Revisionscharakter und zugleich Anreizfunktion für die Rehabilitationseinrichtungen hat. Vor diesem Hintergrund stellt sich für die Einrichtungen die Frage, wie geeignete interne Qualitätskennzahlen genutzt werden können, um Verbesserungsprozesse so frühzeitig zu initiieren, dass die externen Qualitätskennzahlen positiv ausfallen.
Neben der Verbesserung des Gesundheitszustandes sind der Erhalt der Beschäftigungsfähigkeit und die berufliche (Wieder-)Eingliederung zentrale Ziele der Rehabilitationsleistungen der Deutschen Rentenversicherung. In der „Reha-QM-Outcome-Studie“ konnten Rehabilitanden anhand von Routinedaten der Deutschen Rentenversicherung Baden-Württemberg über nunmehr vier Jahre nachbeobachtet werden. Dass eine erfolgreiche Rehabilitation die Beitragszahlung in die Sozialsysteme stabilisiert und das Risiko für eine Erwerbsminderung senkt, wurde für den Dreijahreszeitraum nach Rehabilitation bereits gezeigt (Kaluscha 2017). Hier wird nun der Frage nachgegangen, ob sich die Effekte im vierten Jahr weiterhin zeigen.
Die Diskussion um die Nachhaltigkeit von Dienstleistungen im öffentlichen Sektor steht in einem engen Zusammenhang mit der Frage, ob sich der Einsatz finanzieller Mittel für die Beteiligten lohnt. Daher besteht ein breites Interesse, herauszufinden, ob der Nutzen von Rehabilitationsarbeit auch finanziell messbar ist, und falls ja, wie hoch das ökonomische Potential der Investitionen ist. Um diese Frage zu beantworten, ist es notwendig Leistungen sowie die dadurch anfallenden Ausgaben statistisch zu erfassen und in einem ökonomischen Modell zu bewerten.
Eine wesentliche Zielgröße zur Erfassung der Ergebnisqualität medizinischer Rehabilitationsleistungen sind „Patient Reported Outcomes“ (PROs; Brettschneider et al, 2011; Calvert et al, 2013). Dabei besteht eine hohe Korrespondenz zwischen PROs und SV-Beitragszahlungen der Versicherten in die Sozialversicherung für den Zeitpunkt 1 Jahr nach der Reha (Nübling et al., 2017). Die Beitragszahlungen sind dabei ein zentraler Indikator für Return to Work (RTW). Im vorliegenden Beitrag wird untersucht, inwieweit sich auch SV-Beiträge 3 Jahre nach der Reha aufgrund der bei 1-Jahres-Katamnese erhobenen PROs vorhersagen lassen.
Persons with disabilities have much lower employment rates than the population as a whole and are at a significantly higher risk of living in poverty (OECD, 2011, pp. 50-56 and WHO, 2011, pp. 237-239). However, many of the barriers people with disabilities face, with regards to labor market reintegration, are in fact avoidable. There has for quite some time been evidence that differences in employment and wages, between disabled and non-disabled workers, can only to a limited extent be explained by differences in human capital endowments and productivity (Kidd, Sloane, & Ferko, 2000). Instead, factors such as the absence of access to education and training, and the lack of financial assistance provided are actually significant drivers of labor market exclusion (OECD, 2009, p.15; WHO, 2011, p.239).
Sind kleinere und mittlere Unternehmen (KMU) bereits auf die Digitale Transformation vorbereitet?
(2018)
Eine von den Autoren durchgeführte Untersuchung konnte deutliche Indizien dafür ausmachen, dass viele kleinere und mittlere Unternehmen (KMU) aktuell noch keine ausreichende Reife zur Digitalen Transformation haben. Zur Lösung des Problems wird vorgeschlagen, ein agiles IT-Management-Konzept zu entwickeln, um den IT-Bereich dynamisch und ohne formalen Ballast des klassischen IT-Managements zu steuern.
Large, high-resolution displays demonstrated their effectiveness in lab settings for cognitively demanding tasks in single user and collaborative scenarios. The effectiveness is mostly reached through inherent displays' properties - large display real estate and high resolution - that allow for visualization of complex datasets, and support of group work and embodied interaction. To raise users' efficiency, however, more sophisticated user support in the form of advanced user interfaces might be needed. For that we need profound understanding of how large, tiled displays impact users work and behavior. We need to extract behavioral patterns for different tasks and data types. This paper reports on study results of how users, while working collaboratively, process spatially fixed items on large, tiled displays. The results revealed a recurrent pattern showing that users prefer to process documents column wise rather than row wise or erratic.
As a result of ageing societies, the prevalence of dementia, and accordingly the need of care is increasing rapidly. Here, the use of ICT-based technologies may facilitate and promote a self-sustaining life-style for people with dementia and their caregivers. The presented poster describes early findings from the project MobiAssist and outlines the ICT-based training system. The system aims to increase the physical and cognitive capabilities of people with dementia, relief the caregivers and improve wellbeing of involved parties.
Speech understanding is a fundamental feature for many applications focused on human-robot interaction. Although many techniques and several services for speech recognition and natural language understanding have been developed in the last years, specific implementation and validation on domestic service robots have not been performed. In this paper, we describe the implementation and the results of a functional benchmark for speech understanding in service robotics that has been developed and tested in the context of different robot competitions: RoboCup@Home, RoCKIn@Home and within the European Robotics League on Service Robots. Different approaches used by the teams in the competitions are presented and the evaluation results obtained in the competitions are discussed.
Dementia not only affects the cognitive capabilities, especially memory and orientation, but also physical capabilities, which are associated with a decrease of physical activities. Here, ICT can play a major role to improve health, quality of life and wellbeing in older adults suffering from dementia and related stakeholders, such as relatives, professional and informal caregivers. The aim of the presented system is to increase physical and cognitive capabilities of people with dementia and their caregivers to support them in daily life activities, reduce the strain of the caregivers and improve both their wellbeing.