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Nachhaltiges Innovationsmanagement in KMU: Eine empirische Untersuchung zu Living Labs as a Service
(2016)
Die neue europäische Umweltstrategie der Integrierten Produktpolitik fordert von produzierenden kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eine eigenverantwortliche und produktbezogene Nachhaltigkeitsstrategie. Obgleich die Gestaltung von IKT-Services in nachhaltigkeitsrelevanten Bereichen ein großes Marktpotential verspricht, birgt das Innovationsmanagement für KMU einige Risiken. Um diese Herausforderungen zu adressieren motiviert diese Arbeit Living Labs, als Innovationsinfrastruktur, um den spezifischen Bedarfen von KMU für ein nachhaltiges Innovationsmanagement gerecht zu werden. Auf der Basis von 15 semi-strukturierten Interviews mit 7 KMU, die IKT-Lösungen in den Bereichen Wohnen und Mobilität entwickeln, wurden Herausforderungen sowie etablierte Strategien für ein nachhaltiges Innovationsmanagement erhoben sowie Potenziale und mögliche Risiken von Living Labs exploriert. Die Studie zeigt KMU spezifische Bedarfe auf, die eine Anpassung des Living Lab Ansatzes als Service-Dienstleistungen erforderlich machen.
Kleinere, günstigere und effizientere Sensoren und Aktoren sowie Funkprotokolle haben dazu geführt, dass Smart Home Produkte in zunehmend auch für den privaten Massenmarkt erschwinglich werden. Damit stehen Hersteller und Anbieter vor der Herausforderung, komplexe cyber-physische Systeme für Jedermann handhabbar zu gestalten. Es fehlen allerdings empirische Erkenntnisse über die Rolle von Smart Home im Alltag. Wir präsentieren Ergebnisse aus einer Living Lab Studie, in der 14 Haushalte mit einer am Markt erhältlichen Smart Home Nachrüstlösung ausgestattet und über neun Monate empirisch begleitet wurden. Anhand der Analyse von Interviews, Beobachtungen und Co-Design Workshops in den Phasen der Produktauswahl, Installation, Konfiguration und längerfristigen Nutzung zeigen wir Herausforderungen und Potentiale von Smart Home Systemen auf. Unsere Erkenntnisse deuten darauf hin, dass das Smart Home immer noch von technischen Details dominiert wird. Zugleich fehlen Nutzern angemessene Steuerungs- und Kontrollmöglichkeiten, um weiterhin die Entscheidungshoheit im eigenen Zuhause zu behalten.
Technological objects present themselves as necessary, only to become obsolete faster than ever before. This phenomenon has led to a population that experiences a plethora of technological objects and interfaces as they age, which become associated with certain stages of life and disappear thereafter. Noting the expanding body of literature within HCI about appropriation, our work pinpoints an area that needs more attention, “outdated technologies.” In other words, we assert that design practices can profit as much from imaginaries of the future as they can from reassessing artefacts from the past in a critical way. In a two-week fieldwork with 37 HCI students, we gathered an international collection of nostalgic devices from 14 different countries to investigate what memories people still have of older technologies and the ways in which these memories reveal normative and accidental use of technological objects. We found that participants primarily remembered older technologies with positive connotations and shared memories of how they had adapted and appropriated these technologies, rather than normative uses. We refer to this phenomenon as nostalgic reminiscence. In the future, we would like to develop this concept further by discussing how nostalgic reminiscence can be operationalized to stimulate speculative design in the present.
Mobilitäts- und Nachhaltigkeitsforscher sehen sich bei der Erforschung des Mobilitätsverhaltens von Personen mit einer bunten Palette an Erhebungsmethoden konfrontiert. Erweitert wird diese Vielfalt in der letzten Zeit durch die Möglichkeit, dieses Verhalten direkt über die Smartphones der Probanden zu erfassen. Um die Auswahl geeigneter Methoden zu erleichtern, liefert die vorliegende Literaturstudie einen detaillierten Überblick zu Fragestellungen, Daten und Erhebungsmethoden, die im Bereich der Mobilitätsforschung zur Erfassung von Alltagsmobilität eingesetzt werden.
New cars are increasingly "connected" by default. Since not having a car is not an option for many people, understanding the privacy implications of driving connected cars and using their data-based services is an even more pressing issue than for expendable consumer products. While risk-based approaches to privacy are well established in law, they have only begun to gain traction in HCI. These approaches are understood not only to increase acceptance but also to help consumers make choices that meet their needs. To the best of our knowledge, perceived risks in the context of connected cars have not been studied before. To address this gap, our study reports on the analysis of a survey with 18 open-ended questions distributed to 1,000 households in a medium-sized German city. Our findings provide qualitative insights into existing attitudes and use cases of connected car features and, most importantly, a list of perceived risks themselves. Taking the perspective of consumers, we argue that these can help inform consumers about data use in connected cars in a user-friendly way. Finally, we show how these risks fit into and extend existing risk taxonomies from other contexts with a stronger social perspective on risks of data use.
Residential and commercial buildings are responsible for about 40% of the EU’s total energy consumption. However, conscious, sustainable use of this limited resource is hampered by a lack of visibility and materiality of consumption. One of the major challenges is enabling consumers to make informed decisions about energy consumption, thereby supporting the shift to sustainable actions. With the use of Energy-Management-Systems it is possible to save up to 15%. In recent years, design approaches have greatly diversified, but with the emergence of ubiquitous- and context-aware computing, energy feedback solutions can be enriched with additional context information. In this study, we present the concept “room as a context” for eco-feedback systems. We investigate opportunities of making current state-of-the-art energy visualizations more meaningful and demonstrate which new forms of visualizations can be created with this additional information. Furthermore, we developed a prototype for android-based tablets, which includes some of the presented features to study our design concepts in the wild.
When dialogues with voice assistants (VAs) fall apart, users often become confused or even frustrated. To address these issues and related privacy concerns, Amazon recently introduced a feature allowing Alexa users to inquire about why it behaved in a certain way. But how do users perceive this new feature? In this paper, we present preliminary results from research conducted as part of a three-year project involving 33 German households. This project utilized interviews, fieldwork, and co-design workshops to identify common unexpected behaviors of VAs, as well as users’ needs and expectations for explanations. Our findings show that, contrary to its intended purpose, the new feature actually exacerbates user confusion and frustration instead of clarifying Alexa's behavior. We argue that such voice interactions should be characterized as explanatory dialogs that account for VA’s unexpected behavior by providing interpretable information and prompting users to take action to improve their current and future interactions.
In the course of growing online retailing, recommendation systems have become established that derive recommendations from customers’ purchase histories. Recommending suitable food products can represent a lucrative added value for food retailers, but at the same time challenges them to make good predictions for repeated food purchases. Repeat purchase recommendations have been little explored in the literature. These predict when a product will be purchased again by a customer. This is especially important for food recommendations, since it is not the frequency of the same item in the shopping basket that is relevant for determining repeat purchase intervals, but rather their difference over time. In this paper, in addition to critically reflecting classical recommendation systems on the underlying repeat purchase context, two models for online product recommendations are derived from the literature, validated and discussed for the food context using real transaction data of a German stationary food retailer.
The smart home of the future is typically researched in lab settings or apartments that have been built from scratch. However, comparing the lifecycle of buildings and information technology, it is evident that modernization strategies and technologies are needed to empower residents to modify and extend their homes to make it smarter. In this paper, we describe a case study about the deployment, adaption to and adoption of tailorable home energy management systems in 7 private households. Based on this experience, we want to discuss how hardware and software technologies should be designed so that people could build their own smart home with a high usability and user experience.
The design of self-driving cars is one of the most exciting and ambitious challenges of our days and every day, new research work is published. In order to give an orientation, this article will present an overview of various methods used to study the human side of autonomous driving. Simplifying roughly, you can distinguish between design science-oriented methods (such as Research through Design, Wizard of Oz or driving simulator ) and behavioral science methods (such as survey, interview, and observation). We show how these methods are adopted in the context of autonomous driving research and dis-cuss their strengths and weaknesses. Due to the complexity of the topic, we will show that mixed method approaches will be suitable to explore the impact of autonomous driving on different levels: the individual, the social interaction and society.
Diese Studie untersucht die Aneignung und Nutzung von Sprachassistenten wie Google Assistant oder Amazon Alexa in Privathaushalten. Unsere Forschung basiert auf zehn Tiefeninterviews mit Nutzern von Sprachassistenten sowie der Evaluation bestimmter Interaktionen in der Interaktionshistorie. Unsere Ergebnisse illustrieren, zu welchen Anlässen Sprachassistenten im heimischen Umfeld genutzt werden, welche Strategien sich die Nutzer in der Interaktion mit Sprachassistenten angeeignet haben, wie die Interaktion abläuft und welche Schwierigkeiten sich bei der Einrichtung und Nutzung des Sprachassistenten ergeben haben. Ein besonderer Fokus der Studie liegt auf Fehlinteraktionen, also Situationen, in denen die Interaktion scheitert oder zu scheitern droht. Unsere Studie zeigt, dass das Nutzungspotenzial der Assistenten häufig nicht ausgeschöpft wird, da die Interaktion in komplexeren Anwendungsfällen häufig misslingt. Die Nutzer verwenden daher den Sprachassistenten eher in einfachen Anwendungsfällen und neue Apps und Anwendungsfälle werden gar nicht erst ausprobiert. Eine Analyse der Aneignungsstrategien, beispielsweise durch eine selbst erstellte Liste mit Befehlen, liefert Erkenntnisse für die Gestaltung von Unterstützungswerkzeugen sowie die Weiterentwicklung und Optimierung von sprachbasierten Mensch-Maschine-Interfaces.
There has been a growing interest in taste research in the HCI and CSCW communities. However, the focus is more on stimulating the senses, while the socio-cultural aspects have received less attention. However, individual taste perception is mediated through social interaction and collective negotiation and is not only dependent on physical stimulation. Therefore, we study the digital mediation of taste by drawing on ethnographic research of four online wine tastings and one self-organized event. Hence, we investigated the materials, associated meanings, competences, procedures, and engagements that shaped the performative character of tasting practices. We illustrate how the tastings are built around the taste-making process and how online contexts differ in providing a more diverse and distributed environment. We then explore the implications of our findings for the further mediation of taste as a social and democratized phenomenon through online interaction.
Organisationen wollen Produkte mit guter User Experience herstellen. Durch die Evaluation der organisationalen UX-Gestaltungskompetenz können Organisationen erkennen, wie stark ihre momentane UX-Gestaltungskompetenz ausgeprägt ist und wie die Kompetenz gezielt gesteigert werden kann. Für die Abbildung der aktuellen Kompetenz werden ein Fragebogen zur theoretischen Kompetenz und ein Fragebogen für die Produktevaluation kombiniert. Durch diese Kombination wird die Kompetenz der Organisation aus der Handlungs- und der Ergebnisperspektive betrachtet. Für die Erarbeitung von Handlungsfeldern zur Verbesserung der Kompetenz werden qualitative Interviews durchgeführt und mit den Ergebnissen der quantitativen Erhebungen verknüpft. Durch einen anschließenden Ergebnisworkshop erarbeiten sich die Mitglieder der Organisation einen effizienten Weg zur Steigerung der organisationalen UX-Kompetenz.
Durch die Digitalisierung befindet sich die Mobilitätsbranche im starken Umbruch. So wird man bei der Verkehrsmittelwahl zukünftig wohl auch auf selbstfahrende Autos zurückgreifen können. Die Studie erweitert die Verkehrs- und Nutzerakzeptanzforschung, indem unter Berücksichtigung relativer Teilmehrwerte tiefergehend analysiert wird, wie sich die neuen Verkehrsmodi autonomer Privat-PKW, autonomes Carsharing und autonomes Taxi aus heutiger Sicht in den bestehenden Verkehrsmix einsortieren. Hierzu wurde auf Basis der Nutzerpräferenztheorie eine Onlineumfrage (n=172) zu den relativen Mehrwerten der neuen autonomen Verkehrsmodi durchgeführt. Es zeigt sich, dass Nutzer im Vergleich zum PKW bei den autonomen Modi Verbesserungen im Fahrkomfort und in der Zeitnutzung sehen, in vielen anderen Bereichen – insbesondere bei Fahrspaß und Kontrolle – hingegen keine Vorteile oder sogar relative Nachteile sehen. Gegenüber dem ÖPNV bieten die autonomen Modi in fast allen Eigenschaften Mehrwerte. Diese Betrachtung auf Teilnutzenebene liefert eine genauere Erklärung für Nutzerakzeptanz des automatisierten Fahrens.
„Industrie 4.0“ und weitere Schlagwörter wie „Big Data“, „Internet der Dinge“ oder „Cyber-physical Systems“ werden gegenwärtig in der Wirtschaft häufig aufgegriffen. Ausgangspunkt hierfür ist die Vernetzung von IT-Technologien sowie die durchgängige Digitalisierung. Nicht nur die Geschäftsfelder und Business-Modelle der Unternehmen selbst unterliegen dabei ei-nem entsprechend radikalen Wandel, dieser bezieht sich auch auf die Arbeitsumgebungen der Mitarbeiter, sowie den privaten und den öffentlichen Raum (Botthof, 2015; Hartmann, 2015).