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More and more devices will be connected to the internet [3]. Many devicesare part of the so-called Internet of Things (IoT) which contains many low-powerdevices often powered by a battery. These devices mainly communicate with the manufacturers back-end and deliver personal data and secrets like passwords.
Verschiedene intelligente Heimautomatisierungsgeräte wie Lampen, Schlösser und Thermostate verbreiten sich rasant im privaten Umfeld. Ein typisches Kommunikationsprotokoll für diese Geräteklasse ist Bluetooth Low Energy (BLE). In dieser Arbeit wird eine strukturierte Sicherheitsanalyse für BLE vorgestellt. Die beschriebene Vorgehensweise kategorisiert bekannte Angriffsvektoren und beschreibt einen möglichen Aufbau für eine Analyse. Im Zuge dieser Arbeit wurden einige sicherheitsrelevante Probleme aufgedeckt, die es Angreifern ermöglichen die Geräte vollständig zu übernehmen. Es zeigte sich, dass im Standard vorgesehene Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung und Integritätsprüfungen häufig gar nicht oder fehlerhaft implementiert sind.
Real-World Performance of current Mesh Protocols in a small-scale Dual-Radio Multi-Link Environment
(2017)
Two key questions motivated the work in this paper: What is the impact of different usage schemes for multiple channels in a dual-radio Wireless Mesh Network (WMN), and what is the impact of some popular WMN routing protocols on its performance. These two questions were evaluated in a small and simple real-world scenario. A major concern was reproducibility of the results. We show that it is beneficial to use both radios on different frequencies in a fully meshed environment with four routers. The routing protocols Babel, B.A.T.M.A.N. V, BMX7 and OLSRv2 recognize a saturated channel and prefer the other one. We show that in our scenario all of the protocols perform equally well since the protocol overhead is comparably low not influencing the overall performance of the network.
Mobile Datenkommunikation basiert üblicherweise auf der drahtlosen Anbindung eines Endgerätes an eine Basisstation, die ihrerseits an eine feste Infrastruktur angebunden ist. In vielen Szenarien sind diese Voraussetzungen jedoch nicht gegeben. Beispiele hierfür sind Katastrophen wie Hochwasser, Erdbeben oder Flugzeugabstürze in dünn besiedelten Regionen. Einen Lösungsansatz für sich daraus ergebende Anforderungen bieten dynamisch aufgebaute Ad-Hoc Netze mit einer satellitengestützten Anbindung an eine Festnetz-Infrastruktur. In solchen Netzen stellen die mobilen Terminals die benötigte lokale Infrastruktur selbst dynamisch her. Ziel der hier vorgestellten Arbeiten ist es, die Zuverlässigkeit und Dienstqualität der verwendeten Technologien zu untersuchen und durch geeignete Mechanismen so anzupassen, dass die Anforderungen typischer Applikationen möglichst erfüllt werden. Zur Demonstration wurde ein Prototyp aufgebaut, der unter anderem die Anwendungen "Voice over IP" (VoIP), "Datenbankzugriff im Intranet" und "Internetzugang" (WWW) untersucht.
This paper describes the security mechanisms of several wireless building automation technologies, namely ZigBee, EnOcean, ZWave, KNX, FS20, and Home-Matic. It is shown that none of the technologies provides the necessary measure ofsecurity that should be expected in building automation systems. One of the conclusions drawn is that software embedded in systems that are build for a lifetime of twenty years or more needs to be updatable.
More and more low-power wide-area networks (LPWANs) are being deployed and planning the gateway locations plays a significant role for the network range, performance and profitability. We choose LoRa as one LPWAN technology and evaluated the accuracy of the Received Signal Strength Indication (RSSI) of different chipsets in a laboratory environment. The results show the chipsets report significantly different RSSI. To estimate the range of a LPWAN beforehand, path loss models have been proposed. Compared to previous work, we evaluated the Longley-Rice Irregular Terrain Model which makes use of real-world elevation data to predict the path loss. To verify the results of that prediction, an extensive measurements campaign in a semi-urban area in Germany has been conducted. The results show that terrain data can increase the prediction accuracy.
The MoMoSat service will enable mobile end-users to view, manage, annotate, and communicate mapbased information in the field. The handled information exists of a huge volume of raster (satellite or aerial images) and vector data (i.e. street networks, cadastral maps or points of interest), as well as text-specific geo-referenced textual notes (the so-called 'GeoNotes') and real-time voice.