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Bei der Datenübertragung im Internet ist es wünschenswert, daß unterschiedliche Datenpackete unterschiedlich behandelt werden können, damit für die zeitkritischen Anwendungen wie Internet-Telefonie die größere Priorität gewährleisten könnte. Erst dann kann ein Netzbetreiber seinen Kunden verschiedene Dienstqualitäten anbieten. Zwei grundsätzliche Mechanismen existieren, um dem Netzwerk solche Anforderungen mitzuteilen: explizit, indem vor der eigentlichen Datenübertragung Kotrollnachrichten ausgetauscht werden; implizit, indem jedes Datenpacket eine Kennzeichnung erhält. Der zweite, Differentiated Services(DS), Ansatz ist Thema dieses Referates. Bei DS wird jedem Packet den sogenannten DS-Codepoint (DSCP) im IP-Header zugewiesen, und dementsprechend erfährt ein Datenpaket eine bestimmte Behandlung durch einen DS-fähigen Router. Drei unterschiedliche Dienstklassen wurde bisher spezifiziert: Best-Effort entspricht dem derzeit im Internet verwendeten Mechanismus; Premium-Service entspricht einer virtuellen Mietleitung und soll eine rasche Weiterleitung von Paketen gewährleisten; Datenpakete mit Assured Forwarding Service (AFS) sollen besser behandelt werden als Best-Effort. Bei AFS wurden insgesamt drei Verlustklassen und vier Weiterleitungsklassen definiert. Es wird auch verschiedene Typ von DS-Router vorgestellt und diskutiert. Der praktische Einsatz erfolgte bisher immer in Laborumgebung (Uni Bern, Uni Karlsruhe, EPFL, Forschungszentrum NEC Research), größere Feldversuche stehen noch aus.
News on demand
(1996)
Policy based resource management for QoS aware applications in heterogeneous network environments
(2007)
Dynamic configuration and adaptation of resources for QoS-aware applications in heterogeneous access network environment (UMTS, WIMAX, WLAN DVB-T, DVB-H) using automated tools is a challenge today. The focus of this paper is a toolkit for intelligent management of resource allocation in heterogeneous network infrastructures based on policies of different actors (network operator, service providers and users). Policy based management of resources for QoS-aware applications (Video-on-Demand, Mobile TV) dependent on network capabilities, context learning and preferences of the policy actors is proposed, which enhances the current state-of-the-art and IETF standardisation. The policy management toolkit includes components for policy specification, adaptation and enforcement, which are interacting using policy repository. The design allows the automated resource adaptation for QoS based applications based on context information and hierarchical dependencies of policy actors. A learning component is integrated in order to discover the context considering measurement and monitoring data. The policy management tookit is discussed, emphasising on ontology driven policy repository design, context learning and flexible scenario-oriented management interfaces for policy specifications.