Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
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This paper analyzes the complex effects and risks of social protection programmes in Ghana and Kenya on poor people’s human wellbeing, voice and empowerment and interactions with the social protection regulatory framework and policy instruments. For this purpose, it adopts a comprehensive Inclusive Development framework to systematically explore the complex effects of cash transfers and health insurance at the individual, household and community level. The findings highlight the positive provisionary and preventive effects of social protection, but also illustrate that the poorest are still excluded and that promotive effects, in the form of enhanced productivity, manifest themselves mainly for the people who are less resource poor. They can build more effectively upon an existing asset base, capabilities, power and social relations to counter the exclusionary mechanisms of the system, address inequity concerns and offset the transaction costs of accessing and benefitting from social protection. The inclusive development framework enables to lay these complex effects and interactions bear, and points to areas that require more longitudinal and mixed methodology research.
Die nachhaltige Organisation des Verkehrs soll auf kostengünstige, umweltfreundliche und nutzerfreundlichere Nahverkehrskonzepte, die möglichst viele Bürger zur Nutzung des ÖPNV einladen, abzielen. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel dieses Beitrags, instrumentelle Ansatzpunkte für ein Nachhaltigkeitscontrolling in ÖPNV-Unternehmen aufzuzeigen. Hierzu werden nachfolgend die Berücksichtigung der Nachhaltigkeit bei Investitionsentscheidungen, das Carbon Accounting (Transparenz über CO2-Emissionen), die Integration der ökologischen, ökonomischen und sozialen Nachhaltigkeitsdimension bei der Berichterstattung und die Einbindung der genannten Instrumente in ein Managementsystem skizziert. Die Nachhaltigkeitsdimensionen Ökologie, Ökonomie und Soziales lassen sich gut mit Hilfe mehrdimensionaler, integrierter Managementsysteme in der Organisation verankern und systematisch in interne Strukturen und Prozesse einbetten. Integrierte Managementsysteme können so eine wichtige Voraussetzung für ein effizientes Nachhaltigkeitscontrolling sein.
Digitales Unternehmen im Gesundheitswesen – Harmonisierung von Markt- und Technologieprioritäten
(2018)
Unternehmensberatung
(2017)
Kulturmanagement
(2017)
Political Impact Management
(2019)
AI systems pose unknown challenges for designers, policymakers, and users which aggravates the assessment of potential harms and outcomes. Although understanding risks is a requirement for building trust in technology, users are often excluded from legal assessments and explanations of AI hazards. To address this issue we conducted three focus groups with 18 participants in total and discussed the European proposal for a legal framework for AI. Based on this, we aim to build a (conceptual) model that guides policymakers, designers, and researchers in understanding users’ risk perception of AI systems. In this paper, we provide selected examples based on our preliminary results. Moreover, we argue for the benefits of such a perspective.
Die Not gesellschaftlicher Ethik: Ein Gespräch zwischen einem Philosophielehrer und seinen Schülern
(2007)
Spätestens seit der Belegausgabepflicht in Deutschland ist der digitale Kassenbon in aller Munde. Neben der Reduzierung umweltschädlichen Thermopapiers ergeben sich mit dieser Technologie auch neue Schnittstellen zwischen Kunde:in und Handel. Diese können für eine stärkere Digitalisierung und ein gesteigertes Kund:innen-Erlebnis genutzt werden.
Vor diesem Hintergrund betrachtet dieses Whitepaper die Perspektiven der verschiedenen Stakeholder, Architekturen sowie mögliche Mehrwertdienste zur Steigerung des Kund:innen-Erlebnis, aber auch zur Optimierung der Handelsprozesse.
Qualität als Erfolgsfaktor
(2018)
Gabriel sollte "nein" sagen
(2015)
Mobile Kundenbindung
(2015)
Qualität als Erfolgsfaktor
(2019)
Die gesättigten Konsumgütermärkte zwingen Handel und Hersteller der Fleischbranche immer wieder zur Suche nach neuen ausreichend großen Nischen, um Wachstum zu generieren. Nach Bio, Regionalität und Veggie könnte Halal die nächste sein. Eine persönliche Befragung von 900 Muslimen vorwiegend türkischer Abstammung beleuchtet die Hintergründe.
The article contributes to understanding the political economy of implementation of social protection programmes at local level. Current debates are dominated by technocratic arguments, emphasizing the lack of financial resources, technology or skills as major barriers for effective implementation. Describing how chiefs, assistant-chiefs and community elders are routinely at the centre stage of core implementation processes, including targeting, enrolment, delivery, monitoring, awareness and information, data collection or grievance and redress, this study on Kenya argues for the need to look more closely into the local political economy as an important mediating arena for implementing social policies. Implementation is heavily contingent upon the local social, political and institutional context that influences and shapes its outcomes. These processes are ambivalent involving multiple forms of interactions between ‘formal’ and ‘informal’ institutional structures, which may support initial policy objectives or induce policy outcomes substantially diverging from intended policy objectives.
The paper contributes to the debate on the political economy of implementation of propoor social policy. It argues for a broadening of the debate, which is dominated by technocratic arguments, emphasizing the lack of financial resources, technology or skills as the major barriers for effective implementation. Describing the dynamic interplay of ‘formal’ operational programme structures and ‘informal’ traditional institutions in delivering the CT-OVC – the largest and oldest cash transfer programme in Kenya – it argues for the need to look more closely into the local political economy as an important mediating arena for implementing social policies. Implementation is heavily contingent upon the local social, political and institutional context that influences and shapes its outcomes. These processes are highly dynamic and ambivalent evolving between ‘formal’ and ‘informal’ structures and institutions. They may change over time and place, challenging the implicit assumption that programmes are evenly implemented across geographic and political entities.
Die 2010er Jahre waren durch einen starken Anstieg der Mieten und der Kaufpreise gerade in den Ballungsräumen gekennzeichnet. Hieraus wird teilweise abgeleitet, dass Wohnen "die soziale Frage unserer Zeit" sei. In dieser Analyse wird auf der Grundlage des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) die Entwicklung der Wohnkostenbelastung im Längs- und Querschnitt analysiert. Außerdem wird die historische Bedeutung der sozialen Frage erläutert. Insgesamt zeigt sich, dass die starke Arbeitsmarktentwicklung in Kombination mit einer Reduktion der Wohnflächen die Wohnkostenbelastung bei vielen Haushalten konstant gehalten hat. Nur bei wenigen Haushalten gibt es tatsächlich einen merklichen Anstieg der Belastung, jedoch bei gleichzeitig gestiegener Zufriedenheit mit der Wohnsituation. Auch wenn Wohnen damit nicht als die soziale Frage unserer Zeit bezeichnet werden kann, brauchen doch zahlreiche Haushalte Unterstützung. Insbesondere aufgrund der virusbedingten Wirtschaftskrise im Jahr 2020 dürfte deren Zahl noch steigen. Die dafür zur Verfügung stehenden Instrumente wie das Wohngeld und Sozialwohnungen sollten gestärkt werden, aber gerade bei Sozialwohnungen sollte darauf geachtet werden, die soziale Treffsicherheit zu verbessern.
Despite the increasing interest in single family offices (SFOs) as an investment owned by an entrepreneurial family, research on SFOs is still in its infancy. In particular, little is known about the capital structures of SFOs or the roots of SFO heterogeneity regarding financial decisions. By drawing on a hand-collected sample of 104 SFOs and private equity (PE) firms, we compare the financing choices of these two investor types in the context of direct entrepreneurial investments (DEIs). Our data thereby provide empirical evidence that SFOs are less likely to raise debt than PE firms, suggesting that SFOs follow pecking-order theory. Regarding the heterogeneity of the financial decisions of SFOs, our data indicate that the relationship between SFOs and debt financing is reinforced by the idiosyncrasies of entrepreneurial families, such as higher levels of owner management and a higher firm age. Surprisingly, our data do not support a moderating effect for the emphasis placed on socioemotional wealth (SEW).
Background There is a lack of cardiac magnetic resonance (CMR) data regarding mid- to long-term myocardial damage due to Covid-19 in elite athletes. Objective This study investigated mid-to long-term consequences of myocardial involvement after a Covid-19 infection in elite athletes.
Methods Between January 2020 and October 2021, 27 athletes of the German Olympic centre Rhineland with confirmed Covid-19 infection were analyzed. 9 healthy non-athlete volunteers served as control. CMR was performed in mean 182 days (SD 99) after initial positive test result.
Results CMR did not reveal any signs of acute myocarditis in regard to the current Lake Louise criteria or myocardial damage in any of the 26 elite athletes with previous Covid-19 infection. Nevertheless, 92 % of the athletes experienced a symptomatic course and 54 % reported lasting symptoms for more than 4 weeks. In one male athlete CMR revealed an arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) and this athlete was excluded from the study. Athletes had significantly enlarged left and right ventricle volumes and increased left ventricular myocardial mass in comparison to the healthy control group (LVEDVi 103.4 vs. 91.1 ml/m 2 p=0.031; RVEDVi 104.1 vs. 86.6 ml/m 2 p=0.007; and LVMi 59.0 vs. 46.2 g/m 2 p=0.002).
Conclusion Our findings suggest that the risk for mid-to long-term myocardial damage seems to be very low to negligible in elite athletes. No conclusions can be drawn regarding myocardial injury in the acute phase of infection nor about possible long-term myocardial effects in the general population.
INTRODUCTION: The cardiac magnetic resonance (CMR) data on mid- to long-term myocardial damage due to COVID-19 infections in elite athletes are scarce. Therefore, this study investigated the mid -to long-term consequences of myocardial involvement after a COVID-19 infection in elite athletes.
MATERIALS AND METHODS: This study included 27 athletes at the German Olympic Centre North Rhine-Westphalia (NRW)/Rhineland with a confirmed previous COVID-19 infection between January 2020 and October 2021. The athletes were part of an ongoing observational COVID-19 study at the Institute of Cardiology and Sports Medicine Cologne at the German Sport University (DSHS).Nine healthy non-athletes with no prior COVID-19 illness served as controls. CMR was performed within a mean of 182 days (standard deviation [SD] 99) of the initial positive test result.
RESULTS: CMR did not reveal any signs of acute myocarditis (according to the current Lake Louise criteria) or myocardial damage in any of the 26 elite athletes with previous COVID-19 infection. Of these athletes, 92% experienced a symptomatic course, and 54% reported symptoms lasting for more than 4 weeks. One male athlete was excluded from the analysis because CMR revealed an arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC). Athletes had significantly enlarged left and right ventricle volumes and increased left ventricular myocardial mass in comparison to the healthy control group (LVEDVi 103.4 vs 91.1 ml/m2, p = 0.031; RVEDVi 104.1 vs 86.6 ml/m2, p = 0.007; LVMi 59.0 vs 46.2 g/m2, p = 0.002). Only two cases of elevated high-sensitivity-Troponin were documented; in one, the participant had previously engaged in high-intensity training, and in the other, CMR revealed a diagnosis of an arrhythmogenic cardiomyopathy.
CONCLUSION: Our findings suggest that the risk for mid- to long-term myocardial damage is very low to negligible in elite athletes. Our results do not allow conclusions to be drawn regarding myocardial injury in the acute phase of infection nor about possible long-term myocardial effects in the general population.
Die Konzernrechnungslegung
(2010)
Es wird kurz darauf eingegangen, wie ein Konzern entsteht, welche Risiken damit verbunden sind und welche Rechte die jeweils Mutter- beziehungsweise Tochterunternehmen im Konzern haben. Die Empfänger des Konzernabschlusses, vor allem die Konzernführung selbst sowie Anteilseigner an beteiligten Unternehmen, werden genannt und die Funktionen des Konzernabschlusses erläutert. Es wird kurz der Ablauf des Konzernabschlusses und die Aufstellungspflicht nach den verschiedenen rechtlichen Grundlagen dargelegt. Der Konsolidierungskreis wird genannt sowie die Vollkonsolidierung und die Quotenkonsolidierung ausführlich beschrieben. Abschließend wird erklärt, was assoziierte Unternehmen sind und wie diese gemäß Konzernrechnungslegung entsprechend ihres anteiligen Eigenkapitals ("at equity") einbezogen werden. Die Problematik dieser Einbeziehung "at equity" wird besprochen.
Dieses Buch ist kein Lehrbuch im eigentlichen Sinne. Aus Vorlesungsskripten entstanden, verfolgt es das Ziel, den Studenten der Wirtschaftswissenschaften an Fachhochschulen und Universitäten eine systematische, auf das Wesentliche konzentrierte Lernhilfe mit Übungen zur Vorbereitung auf Prüfungen im Grundstudium im Fach „Unternehmensbesteuerung“ anzubieten.
Finanzierungsprobleme bei Unternehmensgründungen aus Sicht des Gründers - Erfahrungen aus der Praxis
(2000)
Abschlussarbeiten FAQ/FGA
(2006)
Die Jahresabschlussanalyse
(2009)
Das vorgestellte Buch ist kein Lehrbuch im eigentlichen Sinne. Aus Vorlesungsskripten entstanden, verfolgt es das Ziel, den Studenten der Wirtschaftswissenschaften an Fachhochschulen und Universitäten eine systematische, auf das Wesentliche konzentrierte Lernhilfe mit Übungen zur Vorbereitung auf Prüfungen im Fach „externes Rechnungswesen“ anzubieten. Hierzu wird zunächst auf die Rechnungslegung im handelsrechtlichen Jahresabschluss eingegangen. Dabei wurden die Änderungen durch das Bilanzrichtlinie-Umsetzungsgesetz (BilRUG) berücksichtigt. Die Vorgehensweise folgt dabei mit Ansatz, Ausweis und Bewertung der einzelnen Posten der Systematik der Aufstellung des Jahresabschlusses.
Formelle Prüfung
(2007)
Betriebsausgaben
(2007)
Unternehmenssteuern
(2007)
Finanzierung
(2007)
Materielle Prüfung
(2007)
Wirtschaftsgut
(2007)
Konzernarten
(2007)
Die vorliegende Geldwäsche-Studie soll im deutschen Glücksspielmarkt soll die Diskussion über die Geldwäschemöglichkeiten im Bereich Online Poker versachlichen und grundsätzliche Präventionsmaßnahmen herleiten. Auf dieser Grundlage wird die TÜV TRUST IT GmbH Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA als Auftraggeber der Studie mess- und bewertbare Prüfkriterien entwickeln und diese in ein Prüf- und Zertifizierverfahren überleiten. Damit werden dem Markt dann erstmals sachlich nachvollziehbare, wissenschaftlich fundiert, standardisierte Kriterien zur Verfügung stehen, um das Thema sachlich zu behandeln und Teilnehmer am Markt in die Lage zu versetzen, klare Regeln zu definieren und einzuhalten.
Allgemeines Steuerrecht
(2015)
Neben der individuellen Bedeutung von Gesundheit für jeden Menschen, steigt auch die Relevanz von „gesunden Beschäftigten“. Gerade in Zeiten von Vollbeschäftigung, Fachkräftemangel und höherem Renteneintrittsalter, rückt die Gesundheit der Beschäftigten und die damit verbundene Arbeitsfähigkeit jedes Einzelnen stärker in den Fokus. Staat, Sozialversicherungsträger und Unternehmen sind zunehmend daran interessiert, Arbeitsplätze und Arbeitsbedingungen gesundheitsförderlich zu gestalten. Hierbei bildet die BGF den Rahmen für die existierenden gesundheitsförderlichen Interventionen, die in einer Vielzahl im betrieblichen Setting vorzufinden sind. Die Arbeitspause kann in diesem Kontext als geeignete Intervention angesehen werden, die jedoch sehr vielfältig in der Ausgestaltung sein kann.
An Experimental Field-Study on Active and Passive Work Breaks in a Stressful Work Environment
(2017)
Work breaks are known to have positive effects on employees’ health, performance, and safety. However, prior research has focused mainly on their timing, duration, and frequency but less on break activities. Moreover, most studies examined work breaks in rather repetitive and physical demanding work. Thus, we conducted an experimental field study with a sample of employees’ working in a stressful and cognitive demanding working environment and examined how different types of work breaks (boxing, deep relaxation, and usual breaks) affect participants’ mood, cognitive performance, and neuro-physiological state.
The number of studies on work breaks and the importance of this subject is growing rapidly, with research showing that work breaks increase employees’ wellbeing and performance and workplace safety. However, comparing the results of work break research is difficult since the study designs and methods are heterogeneous and there is no standard theoretical model for work breaks. Based on a systematic literature search, this scoping review included a total of 93 studies on experimental work break research conducted over the last 30 years. This scoping review provides a first structured evaluation regarding the underlying theoretical framework, the variables investigated, and the measurement methods applied. Studies using a combination of measurement methods from the categories “self-report measures,” “performance measures,” and “physiological measures” are most common and to be preferred in work break research. This overview supplies important information for ergonomics researchers allowing them to design work break studies with a more structured and stronger theory-based approach. A standard theoretical model for work breaks is needed in order to further increase the comparability of studies in the field of experimental work break research in the future.
Heuristic Methods
(2024)
Rentenzahlungen und Cash Flow Statement: Korrekturbedarf in der Internationalen Rechnungslegung?
(2007)
Der Trend zum CTA-Model basiert auf Überlegungen zur Insolvenzsicherung, zur Verbesserung des Bilanzbilds und zur Steuerung des Risikos. Das Argument der Insolvenzsicherung ist nicht schlüssig, da einerseits die Sicherung der Verpflichtungen umfassender Personalbestände nicht im Vordergrund steht und andererseits potenzielle Konkursmasse verloren geht. Auch das Bilanz-, GuV- und Cash Flow-Bild wird bei einer sorgfältigen Arbeit der Analysten nur vordergründig beeinflusst. Bei Vorhandensein und Erkennbarkeit der potenziellen Auslagerungsmittel ändert sich die Effektivverschuldung nicht und im Fall der Notwendigkeit der Aufnahme von Fremdmitteln entsteht ein Passivtausch von zweifelhafter Wirkung. Insgesamt sei aber darauf hingewiesen, dass die Kombination von CTA-Modellen zusammen mit anderen externen Durchführungswegen, insbesondere dem Pensionsfonds, je nach unternehmerischer Präferenz der Grad der Zeilerreichung durchaus erhöht werden kann.
Due to expected positive impacts on business, the application of artificial intelligence has been widely increased. The decision-making procedures of those models are often complex and not easily understandable to the company’s stakeholders, i.e. the people having to follow up on recommendations or try to understand automated decisions of a system. This opaqueness and black-box nature might hinder adoption, as users struggle to make sense and trust the predictions of AI models. Recent research on eXplainable Artificial Intelligence (XAI) focused mainly on explaining the models to AI experts with the purpose of debugging and improving the performance of the models. In this article, we explore how such systems could be made explainable to the stakeholders. For doing so, we propose a new convolutional neural network (CNN)-based explainable predictive model for product backorder prediction in inventory management. Backorders are orders that customers place for products that are currently not in stock. The company now takes the risk to produce or acquire the backordered products while in the meantime, customers can cancel their orders if that takes too long, leaving the company with unsold items in their inventory. Hence, for their strategic inventory management, companies need to make decisions based on assumptions. Our argument is that these tasks can be improved by offering explanations for AI recommendations. Hence, our research investigates how such explanations could be provided, employing Shapley additive explanations to explain the overall models’ priority in decision-making. Besides that, we introduce locally interpretable surrogate models that can explain any individual prediction of a model. The experimental results demonstrate effectiveness in predicting backorders in terms of standard evaluation metrics and outperform known related works with AUC 0.9489. Our approach demonstrates how current limitations of predictive technologies can be addressed in the business domain.
Focus on what matters: improved feature selection techniques for personal thermal comfort modelling
(2022)
Occupants' personal thermal comfort (PTC) is indispensable for their well-being, physical and mental health, and work efficiency. Predicting PTC preferences in a smart home can be a prerequisite to adjusting the indoor temperature for providing a comfortable environment. In this research, we focus on identifying relevant features for predicting PTC preferences. We propose a machine learning-based predictive framework by employing supervised feature selection techniques. We apply two feature selection techniques to select the optimal sets of features to improve the thermal preference prediction performance. The experimental results on a public PTC dataset demonstrated the efficiency of the feature selection techniques that we have applied. In turn, our PTC prediction framework with feature selection techniques achieved state-of-the-art performance in terms of accuracy, Cohen's kappa, and area under the curve (AUC), outperforming conventional methods.
Improved Thermal Comfort Model Leveraging Conditional Tabular GAN Focusing on Feature Selection
(2024)
The indoor thermal comfort in both homes and workplaces significantly influences the health and productivity of inhabitants. The heating system, controlled by Artificial Intelligence (AI), can automatically calibrate the indoor thermal condition by analyzing various physiological and environmental variables. To ensure a comfortable indoor environment, smart home systems can adjust parameters related to thermal comfort based on accurate predictions of inhabitants’ preferences. Modeling personal thermal comfort preferences poses two significant challenges: the inadequacy of data and its high dimensionality. An adequate amount of data is a prerequisite for training efficient machine learning (ML) models. Additionally, high-dimensional data tends to contain multiple irrelevant and noisy features, which might hinder ML models’ performance. To address these challenges, we propose a framework for predicting personal thermal comfort preferences, combining the conditional tabular generative adversarial network (CTGAN) with multiple feature selection techniques. We first address the data inadequacy challenge by applying CTGAN to generate synthetic data samples, incorporating challenges associated with multimodal distributions and categorical features. Then, multiple feature selection techniques are employed to identify the best possible sets of features. Experimental results based on a wide range of settings on a standard dataset demonstrated state-of-the-art performance in predicting personal thermal comfort preferences. The results also indicated that ML models trained on synthetic data achieved significantly better performance than models trained on real data. Overall, our method, combining CTGAN and feature selection techniques, outperformed existing known related work in thermal comfort prediction in terms of multiple evaluation metrics, including area under the curve (AUC), Cohen’s Kappa, and accuracy. Additionally, we presented a global, model-agnostic explanation of the thermal preference prediction system, providing an avenue for thermal comfort experiment designers to consciously select the data to be collected.