Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
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Vertrauen ist das Schmiermittel der Shareconomy. Einen zentralen Mechanismus hierfür stellen Crowd-basierte Reputationssysteme dar, bei denen Informationen und Bewertungen anderer Nutzer dazu dienen Vertrauen aufzubauen. Die Vernetzung zu teilender Gegenstände bietet hierbei neue Potentiale, um die Reputation eines Anbieters oder Nachfragers zu bewerten und einzuschätzen. In diesem Beitrag untersu-chen wir daher das Potential eines IoT-basierten Reputationssystems im Kontext von Peer-to-Peer Car-sharing, bei dem Informationen und Bewertungen mittels Sensorik während der Nutzung des Fahrzeugs erhoben und ausgewertet werden. Hierzu wurden zwei Fokusgruppen mit insgesamt 12 Personen durch-geführt. Die Ergebnisse deuten an, dass datenbasierte Reputationssysteme das Vertrauen nicht nur vor, sondern auch während der Vermietung und in der Nachkontrolle für Ver- und Entleiher steigern können. Jedoch sollten bei der Gestaltung solcher Systeme die Prinzipien der mehrseitigen Sicherheit wie Spar-samkeit, Verhältnismäßigkeit, Transparenz und Reziprozität beachtet werden.
Die im Jahre 2013 begonnene Workshop-Reihe „Usability in der betrieblichen Praxis“ auf der Mensch und Computer wird mit diesem Workshop als Aktivität des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Usability des BMWi fortgesetzt. Unter dem Stichwort „Digitalisierung“ ergeben sich neue Herausforderungen der Umsetzung von Usability und positiver User Experience (UUX) in der betrieblichen Praxis kleiner und mittelständischer Unternehmen (UUX-Praxis). Diese werden in vier Schwerpunktthemen im Workshop behandelt: „UUX - Erfolgsfaktor für Innovation und Zukunft der Arbeit“, „UUX und digitale Nutzerforschung“, „UUX und Agilität“ sowie „UUX - Unterstützung mittelständischer Unternehmensnetzwerke“. Der Workshop richtet sich an Entwicklungs- und UUX-Praktiker aus Softwareentwicklungs-, Anwendungs- und UUX-Beratungsunternehmen sowie Wissenschaftler, die sich mit Umsetzung der UUX-Praxis in Unternehmen beschäftigen.
Durch die Digitalisierung befindet sich die Mobilitätsbranche im starken Umbruch. So wird man bei der Verkehrsmittelwahl zukünftig wohl auch auf selbstfahrende Autos zurückgreifen können. Die Studie erweitert die Verkehrs- und Nutzerakzeptanzforschung, indem unter Berücksichtigung relativer Teilmehrwerte tiefergehend analysiert wird, wie sich die neuen Verkehrsmodi autonomer Privat-PKW, autonomes Carsharing und autonomes Taxi aus heutiger Sicht in den bestehenden Verkehrsmix einsortieren. Hierzu wurde auf Basis der Nutzerpräferenztheorie eine Onlineumfrage (n=172) zu den relativen Mehrwerten der neuen autonomen Verkehrsmodi durchgeführt. Es zeigt sich, dass Nutzer im Vergleich zum PKW bei den autonomen Modi Verbesserungen im Fahrkomfort und in der Zeitnutzung sehen, in vielen anderen Bereichen – insbesondere bei Fahrspaß und Kontrolle – hingegen keine Vorteile oder sogar relative Nachteile sehen. Gegenüber dem ÖPNV bieten die autonomen Modi in fast allen Eigenschaften Mehrwerte. Diese Betrachtung auf Teilnutzenebene liefert eine genauere Erklärung für Nutzerakzeptanz des automatisierten Fahrens.
Organisationen wollen Produkte mit guter User Experience herstellen. Durch die Evaluation der organisationalen UX-Gestaltungskompetenz können Organisationen erkennen, wie stark ihre momentane UX-Gestaltungskompetenz ausgeprägt ist und wie die Kompetenz gezielt gesteigert werden kann. Für die Abbildung der aktuellen Kompetenz werden ein Fragebogen zur theoretischen Kompetenz und ein Fragebogen für die Produktevaluation kombiniert. Durch diese Kombination wird die Kompetenz der Organisation aus der Handlungs- und der Ergebnisperspektive betrachtet. Für die Erarbeitung von Handlungsfeldern zur Verbesserung der Kompetenz werden qualitative Interviews durchgeführt und mit den Ergebnissen der quantitativen Erhebungen verknüpft. Durch einen anschließenden Ergebnisworkshop erarbeiten sich die Mitglieder der Organisation einen effizienten Weg zur Steigerung der organisationalen UX-Kompetenz.
Digitisation has brought a major upheaval to the mobility sector, and in the future, self-driving cars will probably be one of the transport modes. This study extends transport and user acceptance research by analysing in greater depth how the new modes of autonomous private cars, autonomous carsharing and autonomous taxis fit into the existing traffic mix from today's perspective. It focuses on accounting for relative added value. For this purpose, user preference theory was used as a base for an online survey (n=172) on the relative added value of the new autonomous traffic modes. Results show that users see advantages in the autonomous modes for driving comfort and time utilization whereas, in comparison to conventional cars, in many other areas – especially in terms of driving pleasure and control – they see no advantages or even relative disadvantages. Compared to public transport, the autonomous modes offer added values in almost all characteristics. This analysis at the partwor th level provides a more detailed explanation for user acceptance of automated driving.
Urban food systems consist of many stakeholders with different perspectives, different interests and different governance tools. This study aimed at developing potential future scenarios for the food system of Cologne by analysing the system with a Delphi approach. In our research-design, the suitability of the Delphi-method was evaluated not only as a tool for future modelling and scenario design, but also as a communication tool among the group of participants on a multi-stakeholder-platform. As a case study, the Food Policy Council of Cologne, Germany was used. Cologne can be seen as a forerunner among German cities in the development of a new urban food policy. Some of the successful steps to re-envisioning food as an urban system include joining the Milan Urban Food Policy Pact, the decision of the City Council to become an edible city and the establishment of a Food Policy Council. For the study it was important to capture participants’ visions of a common goal regarding the governance of the urban food system and also to identify mental ‘silos’. It was obvious that the municipality of Cologne together with the Food Policy Council made great efforts towards participatory processes to build a vision for a sustainable and regional food supply. However, many stakeholder-groups in the process still work exclusively among themselves and do not actively practice the confrontation with the viewpoints of other relevant groups. This supports the maintenance of ‘silos’ and leaves little room for face-to-face discussions. Therefore, the primary aim of this study is to explore key components of food provisioning in the future for Cologne while confronting all stakeholders (municipal administration and politicians, farmers and food activists) with the perspectives of all group members. We used a multi-stakeholder Delphi approach with 19 panellists to find out essential components of the municipal regional food provisioning system in Cologne. Unique in this Delphi study is the bringing together of municipal administration, regional urban farmers and food activists. The research is still on-going, but preliminary results show that more communication among all relevant actors, especially horizontally among different city departments, in the urban food system is needed.
The Life Cycle Assessment (LCA) approach is the most important tool in the evaluation of environmental (sustainability) impacts of products and processes. We used the method to conduct an impact analysis with regard to raw material inputs (pulp) for the German paper production industry. In our analysis, we compare the environmental effects of primary sulphate pulp, scrap paper pulp and grass-based pulp and estimate their impacts in the impact categories "greenhouse gas emissions", "eutrophication" as well as "energy and water consumption". Furthermore, we discuss the opportunities of the methodical approach and some general problems and limits of the application of a LCA. In conclusion, we found environmental advantages for the use of grass as an alternative resource in the German paper production industry, especially in the fields of transport and water consumption.
Shared Autonomous Vehicles: Potentials for a Sustainable Mobility and Risks of Unintended Effects
(2018)
Automated and connected cars could significantly reduce congestion and emissions through a more efficient flow of traffic and a reduction in the number of vehicles. An increase in demand for driving with autonomous vehicles is also conceivable due to higher comfort and improved quality of time using driverless cars. So far, empirical evidence supporting this hypothesis is missing. To analyze the influence of autonomous driving on mobility behavior and to uncover user preferences, which serve as an indicator for future travel mode choices, we conducted an online survey with a paired comparison of current and future travel modes with 302 German participants. The results do not confirm the hypothesis that ownership will become an outdated model in the future. Instead they suggest that private cars, whether traditional or fully automated, will remain the preferred travel mode. At the same time, carsharing will benefit from full automation more than private cars. However, findings indicate that the growth of carsharing will mainly be at the expense of public transport, showing that more effort should be placed in making public transportation more attractive if sustainable mobility is to be developed.
An Experimental Field-Study on Active and Passive Work Breaks in a Stressful Work Environment
(2017)
Work breaks are known to have positive effects on employees’ health, performance, and safety. However, prior research has focused mainly on their timing, duration, and frequency but less on break activities. Moreover, most studies examined work breaks in rather repetitive and physical demanding work. Thus, we conducted an experimental field study with a sample of employees’ working in a stressful and cognitive demanding working environment and examined how different types of work breaks (boxing, deep relaxation, and usual breaks) affect participants’ mood, cognitive performance, and neuro-physiological state.