Datengetriebenes Requirements Engineering für die Integration von KI in Softwaresysteme
- Angesichts der raschen Entwicklungen und der Besonderheiten von Softwaresystemen, welche Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, ist ein angepasstes Requirements Engineering (RE) erforderlich. Die spezifischen Anforderungen von KI-Projekten müssen dabei erkannt und angegangen werden. Hierfür wird eine systematische Überprufung bestehender Herausforderungen des RE in KI-Projekten durchgeführt. Darauf aufbauend werden neue RE-Ansätze und Empfehlungen präsentiert, die auf die Datensicht von KI-Projekten abzielen. Mithilfe der Analyse bestehender Lösungsansatze, Methoden, Frameworks und Tools soll aufgezeigt werden, inwiefern die Herausforderungen im RE bewältigt werden können. Noch bestehende Lücken im Forschungsstand werden identifiziert und aufgezeigt.
Document Type: | Study Thesis |
---|---|
Language: | German |
Author: | Alexander Tewes |
Number of pages: | 12 |
URN: | urn:nbn:de:hbz:1044-opus-78468 |
DOI: | https://doi.org/10.18418/opus-7846 |
Referee: | Simone Bürsner |
Publishing Institution: | Hochschule Bonn-Rhein-Sieg |
Granting Institution: | Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Fachbereich Informatik |
Date of first publication: | 2024/02/28 |
Keyword: | Artificial Intelligence; Data; Machine Learning; Requirements Engineering |
Dewey Decimal Classification (DDC): | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 005 Computerprogrammierung, Programme, Daten |
Entry in this database: | 2024/02/28 |
Licence (Multiple languages): | In Copyright (Urheberrechtsschutz) |