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Neural networks in a multilayer perceptron architecture are able to classify data and approximate functions based on a set of sample data (curve fitting). These properties are used to investigate experimentally the applicability of neural networks for cost estimation in early phases of product design. Experiments are based on pilot cost data from a manufacturing company. In addition, artificially created simulative data are used for benchmarking. The cost estimation performance is compared to conventional methods, i.e. linear and non-linear parametric regression. Neural networks achieve lower deviations in their cost estimations. Beyond the use of standard neural architectures, simple modifications for a performance improvement are suggested and tested. Finally, a profile for situations where neural networks are appropriate is derived from the results.
Entscheidung für eine Hochschule fällt nicht von ungefähr: Im Wettbewerb um Talente gilt es, bei ausländischen Studierenden Aufmerksamkeit zu erzielen, sie zur Bewerbung und zur Aufnahme des Studiums zu motivieren. GATE-Germany hat einen Leitfaden zu Einsatz und Eignung unterschiedlicher Kommunikationsinstrumente erstellt (z.B. Messen, Anzeigen, Broschüren, Websites), der auf den Ergebnissen einer internationalen Studie beruht.
Die Internetpräsenz einer Hochschule ist für ausländische Studierende häufig die erste Informationsquelle auf der Suche nach einem geeigneten Studienstandort. Um die Website für die Nutzer besonders verständlich zu gestalten, sollten neben den grundlegenden Regeln des Webdesigns einige elementare Gestaltungshinweise beachtet werden. Der Leitfaden gibt dazu Anregungen und wertvolle Tipps.
Information spielt in jeder arbeitsteilig organisierten Volkswirtschaft eine wichtige Rolle. Nur durch den Austausch von Informationen ist eine Koordination von Leistungserstellungs- und Allokationsprozessen möglich. "Alles das, was ... geteilt, gespalten oder weiter untergliedert – mit einem Wort: was aufgelöst worden ist, muß durch ein System von Information und Kommunikation wieder verbunden werden" (1). Ein Betrieb ist ohne Informationsfluß im Inneren und nach außen schlichtweg nicht funktionsfähig.
In frühen Phasen der Produktentwicklung stößt die Prognose der Kosten eines Neuprodukts auf Schwierigkeiten. Es wird untersucht, inwieweit Neuronale Netze hier Abhilfe schaffen können. Zu diesem Zweck werden Experimente mit Daten aus einem Pilotimtemehmen durchgeführt und die Ergebnisse mit herkömmlichen Verfahren der Kostenschätzung verglichen. Abschheßend wird herausgestellt, welches Profil eine Anwendungssituation kennzeichnet, in der Neuronale Netze mit Erfolg eingesetzt werden können.
Towards a Generalization of Production Theory - "Soft" Production Functions Using Fuzzy Set Theory
(1992)
Information
(1993)
