Evaluation von Ansätzen zur skalierten Ausführung von workflowbasierten Anwendungen am Beispiel einer Audio-Mining Anwendung
- Die letzten zwei Jahrzehnte wurden durch das exponentielle Wachstum der zur Verfügung stehenden Daten geprägt. Täglich produzieren Menschen und Maschinen mehr und mehr Daten, die oftmals in verteilten Datenspeichern abgelegt werden. Anwendungsgebiete lassen sich beispielsweise in der Physik und Astronomie finden, wo immense Datenmengen von Teilchenbeschleunigern oder Satelliten erzeugt werden, die gespeichert und verarbeitet werden müssen. Aus diesen Datenmengen können weder vom Menschen direkt noch durch traditionelle Analysemethoden neue Erkenntnisse gewonnen werden. Zur Verarbeitung dieser Datenmassen sind parallele sowie verteilte Datenanalyseverfahren notwendig. [MTT18,NEKH+18]
Document Type: | Master's Thesis |
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Language: | German |
Author: | David Luhmer |
Number of pages: | VI, 94 |
URL: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0011-n-5435659 |
Referee: | Martin Leischner, Karl Jonas |
Supervisor: | Jens Fisseler, Christoph Andreas Schmidt |
Publisher: | Fraunhofer-Publica |
Granting Institution: | Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Fachbereich Informatik |
Contributing Corporation: | Fraunhofer IAIS |
Date of first publication: | 2019/05/09 |
Dewey Decimal Classification (DDC): | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
Theses, student research papers: | Hochschule Bonn-Rhein-Sieg / Fachbereich Informatik |
Entry in this database: | 2019/05/09 |