Refine
H-BRS Bibliography
- yes (316) (remove)
Departments, institutes and facilities
- Fachbereich Informatik (86)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (68)
- Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften (42)
- Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) (39)
- Präsidium (39)
- Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation (38)
- Fachbereich Sozialpolitik und Soziale Sicherung (33)
- Institute of Visual Computing (IVC) (27)
- Internationales Zentrum für Nachhaltige Entwicklung (IZNE) (14)
- Institut für Sicherheitsforschung (ISF) (13)
Document Type
- Conference Object (99)
- Article (82)
- Part of Periodical (40)
- Part of a Book (38)
- Book (monograph, edited volume) (16)
- Report (11)
- Contribution to a Periodical (9)
- Working Paper (5)
- Doctoral Thesis (4)
- Other (3)
- Conference Proceedings (2)
- Master's Thesis (2)
- Preprint (2)
- Bachelor Thesis (1)
- Research Data (1)
- Lecture (1)
Year of publication
- 2015 (316) (remove)
Keywords
- Lehrbuch (6)
- Arbeitswelt (4)
- Eco-Feedback (4)
- Prozessmanagement (4)
- Qualitätssicherung (4)
- Rehabilitation (4)
- Sozialversicherung (4)
- Sozialversicherungswissenschaft (4)
- FPGA (3)
- Personalentwicklung (3)
Praxisorientierte, wissenschaftliche Lehre und Forschung in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen, Organisationen und gesellschaftlichen Gruppierungen ist das zentrale Leitbild des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Alles dreht sich um's Denken im gerade erschienenen Jahresbericht 2014.
Im Interview erörtern Hochschulpräsident Hartmut Ihne und 3Sat-Moderator Gert Scobel den Denkbegriff - "Dürfen wir unsere Autonomie aus freien Stücken an Algorithmen abgeben?".
James Chamberlain, Leiter des Sprachenzentrums der H-BRS, geht der Frage auf den Grund, in wieweit sich das Denken in unterschiedlichen Sprachen unterscheidet.
Professor Paul Plöger vom Fachbereich Informatik erklärt, warum Roboter große Probleme damit haben, komplexe Zusammenhänge in offenen Umgebungen zu verstehen.
Der knapp 90 Seiten starke Jahresbericht verknüpft sein großes Thema mit der enormen Vielfalt von Leben, Forschung und Lehre an der H-BRS und wirft nicht nur einen Blick in die Zukunft der Hochschule.
Lehren an Hochschulen
(2015)
Die Servicestelle Lehrbeauftragtenpool ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Verbundprojekt der Hochschulen Bonn-Rhein-Sieg, Düsseldorf, Niederrhein und Rhein-Waal. Unser Ziel ist es, die Qualität der Lehre zu verbessern, indem wir Menschen mit Berufserfahrung an die Hochschulen und in die Lehre bringen.
The central theme of the 2014 Annual Report is human thinking.
In an interview, University President Hartmut Ihne and 3Sat moderator Gert Scobel discuss the concept of thought: "Should we be allowed to give up our autonomy voluntarily?"
Our university’s Language Centre Director James Chamberlain examines to what extent thinking varies in different languages.
Professor Paul Plöger from the Department of Computer Science explains why robots have tremendous problems understanding complex relationships in open environments.
Rather than focusing solely on our university’s future, the Annual Report links the fascinating theme to the enormous variety of life, research and tuition offered by H-BRS.
Digitalisierung eines Pen-&-Paper-Rollenspiels mit Übertragung von Interaktionen in die reale Welt
(2015)
Das hier vorliegende Werk ist eine Zusammenführung des Masterprojekts und der darauf aufbauenden Masterarbeit von Antony Konstantinidis und Nicolas Kopp. Diese Arbeiten sind in den Jahren 2013 und 2014 entstanden und ergeben zusammen ein umfassendes Bild der Software- und Spielenentwicklung, der Konzeption von Echtzeitanwendungen und vermitteln Hintergründe aus den verschiedensten Bereichen der Mixed Reality, des Storytelling, der Netzwerkkonzeption und der künstlichen Intelligenz.
Advanced driver assistance systems (ADAS) are technology systems and devices designed as an aid to the driver of a vehicle. One of the critical components of any ADAS is the traffic sign recognition module. For this module to achieve real-time performance, some preprocessing of input images must be done, which consists of a traffic sign detection (TSD) algorithm to reduce the possible hypothesis space. Performance of TSD algorithm is critical.
One of the best algorithms used for TSD is the Radial Symmetry Detector (RSD), which can detect both Circular [7] and Polygonal traffic signs [5]. This algorithm runs in real-time on high end personal computers, but computational performance of must be improved in order to be able to run in real-time in embedded computer platforms.
To improve the computational performance of the RSD, we propose a multiscale approach and the removal of a gaussian smoothing filter used in this algorithm. We evaluate the performance on both computation times, detection and false positive rates on a synthetic image dataset and on the german traffic sign detection benchmark [29].
We observed significant speedups compared to the original algorithm. Our Improved Radial Symmetry Detector is up to 5.8 times faster than the original on detecting Circles, up to 3.8 times faster on Triangle detection, 2.9 times faster on Square detection and 2.4 times faster on Octagon detection. All of this measurements were observed with better detection and false positive rates than the original RSD.
When evaluated on the GTSDB, we observed smaller speedups, in the range of 1.6 to 2.3 times faster for Circle and Regular Polygon detection, but for Circle detection we observed a decreased detection rate than the original algorithm, while for Regular Polygon detection we always observed better detection rates. False positive rates were high, in the range of 80% to 90%.
We conclude that our Improved Radial Symmetry Detector is a significant improvement of the Radial Symmetry Detector, both for Circle and Regular polygon detection. We expect that our improved algorithm will lead the way to obtain real-time traffic sign detection and recognition in embedded computer platforms.