Refine
H-BRS Bibliography
- yes (53)
Departments, institutes and facilities
- Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) (53) (remove)
Document Type
- Article (17)
- Conference Object (17)
- Part of a Book (3)
- Contribution to a Periodical (3)
- Preprint (3)
- Report (3)
- Research Data (2)
- Book (monograph, edited volume) (1)
- Doctoral Thesis (1)
- Lecture (1)
Year of publication
- 2021 (53) (remove)
Keywords
- AOD (2)
- Automatic Differentiation (2)
- COD (2)
- Distribution grid management (2)
- Energiemeteorologie (2)
- Erzeugungsprognose (2)
- Generative Models (2)
- Hydrogen storage (2)
- Inversion (2)
- Lattice Boltzmann Method (2)
- Machine learning (2)
- Network simulation (2)
- Photovoltaik (2)
- Pytorch (2)
- Quality diversity (2)
- Reflektanz (2)
- Satellitenprodukte (2)
- Si reference cells (2)
- Si-Referenzzellen (2)
- Spektraler Einfluss (2)
- Strahlung (2)
- Strahlungsvariabilität (2)
- Wolkenparameter (2)
- cloud parameters (2)
- energy meteorology (2)
- generation forecast (2)
- inversion (2)
- numerical weather prediction (2)
- numerische Wettervorhersage (2)
- photovoltaics (2)
- radiation (2)
- radiation variability (2)
- reflectance (2)
- satellite products (2)
- spectral influence (2)
- 3D printing (1)
- ATPase cycle (1)
- Applications in Energy Transport (1)
- Approximate Matrix Factorization (1)
- Biokunststoff (1)
- Bioökonomie (1)
- Blue light (1)
- CDH1 (1)
- Clustering (1)
- Co-creative processes (1)
- Complex Systems Modeling and Simulation (1)
- Compressible (1)
- Compressible flows (1)
- Compressor modeling (1)
- Computational creativity (1)
- Computational fluid dynamics (1)
- Cubature (1)
- Current measurement (1)
- DC-DC converter (1)
- DC-cascade (1)
- Design (1)
- Digitalisierungsstrategie (1)
- Dimensionality reduction (1)
- Divergent optimization (1)
- E-cadherin (1)
- Efficiency (1)
- Evolutionary optimization (1)
- Exponential Methods (1)
- Exponential Rosenbrock Methods (1)
- Familial glioma (1)
- Field Programmable Gate Array (FPGA) (1)
- Flow control (1)
- Fluid Dynamics (1)
- GERG gas law (1)
- Gauss–Hermite quadrature (1)
- Ghanaian health sector (1)
- Grid-forming converters (1)
- H-BRS (1)
- High Power Density Systems (1)
- Hochleistungssport (1)
- Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (1)
- Human-Computer Interaction (1)
- Hyperalgesia (1)
- ICP OES (1)
- Informationsgewinnung (1)
- Informationsverarbeitung (1)
- Kinetic theory (1)
- Kunststoffe (1)
- Künstliche Intelligenz (1)
- LSTM (1)
- Lattice Boltzmann Method Code (1)
- Lattice-Boltzmann methods (1)
- Leistungsdiagnostik (1)
- Leistungssport (1)
- Long-distance gas network (1)
- Machine Learning (1)
- Materials science (1)
- Mediendienste (1)
- Medienwirkungsforschung (1)
- Medium Voltage (1)
- Metal hydride (1)
- Methodik (1)
- Microgrid (1)
- Multi-level converters (1)
- Multirate Methods (1)
- Navier-Stokes equation (1)
- Neural networks (1)
- Neuropathic pain (1)
- Non-linear systems (1)
- Nonlinear coefficient (1)
- OER (1)
- Oligodendroglioma (1)
- Open Educational Resources (1)
- PDEs with Mixed Derivative Terms (1)
- Partial Differential Equations (1)
- Polymerwerkstoffe (1)
- Power Supply (1)
- Power-to-gas (1)
- Pressure-sensitive adhesive (1)
- Pulse Width Modulation (PWM) (1)
- Rosenbrock-Wanner Methods (1)
- SARIMA (1)
- SHAP (1)
- Sample digestion (1)
- Semi-Lagrangian (1)
- Shear thickening (1)
- SiC (1)
- Silicon Carbide (SiC) (1)
- Simulation (1)
- Soft Switching (1)
- Spielanalyse (1)
- Statistical Physics (1)
- Strain stiffening (1)
- Surrogate-assistance (1)
- Synergetik (1)
- Technik in Beziehung zu anderen Gebieten (1)
- Trainingssteuerung (1)
- Transdermal therapeutic system (1)
- Treatment (1)
- Turbulence (1)
- Two-step W-methods (1)
- UV absorbance (1)
- Used engine oil (1)
- Variational Autoencoder (1)
- Verteilnetzbetriebsführung (1)
- Verteilnetzbetriebsführung, (1)
- Viscoelastic behavior (1)
- Visual Computing (1)
- W-Methods (1)
- West Africa (1)
- Wettkampfanalyse (1)
- Whole-genome sequencing (1)
- XGBoost (1)
- actin (1)
- active packaging (1)
- additive (1)
- advanced applications (1)
- allosteric communication (1)
- antioxidant (1)
- app (1)
- bio-based polymers (1)
- bioeconomy (1)
- bio‐based (1)
- blow molding (1)
- chain extenders cross-linker (1)
- crystallization (1)
- digital manufacturing (1)
- double pulse test (1)
- duty ratio (1)
- e-learning (1)
- endoscopy (1)
- error analysis (1)
- essential oil (1)
- evaluation (1)
- food contact material (1)
- food waste (1)
- force generation (1)
- formulation (1)
- input-series output-parallel (1)
- load forecasting (1)
- local chain orientation (1)
- magnetic hyperthermia (1)
- magnetic nanoparticles (1)
- mathematical chemistry (1)
- measurement errors (1)
- medium voltage insulation (1)
- mesoscale coarse-graining (1)
- migration (1)
- modeling of complex systems (1)
- models (1)
- myosin (1)
- natural additives (1)
- neural network (1)
- neural networks (1)
- observational data and simulations (1)
- pancreatic cancer (1)
- permanent magnet synchronous generator (PMSG) (1)
- permeability (1)
- photostabiliser (1)
- plant extracts (1)
- polybutylene adipate terephthalate (1)
- polyethylene (1)
- polylactic acid (1)
- power rectifier (1)
- power semiconductors (1)
- power stroke (1)
- quiz formats (1)
- quizzes (1)
- relaxation (1)
- replica (1)
- sensor phenomena and characterization (1)
- shelf life (1)
- shrinkage (1)
- stabilisation (1)
- sustainable packaging (1)
- synergistic effect (1)
- therapy (1)
- thermo-mechanical properties (1)
- transient kinetics (1)
- uniaxial stretching (1)
- wide band gap (1)
- wind energy conversion systems (WECS) (1)
- Öffentlichkeit (1)
- β-catenin (1)
Die nationale Politik- und Forschungsstrategie Bioökonomie sieht eine Transformation der Wirtschaft vor, bei der die Verwendung fossiler Rohstoffe zunehmend durch den Einsatz nachwachsender Rohstoffe ersetzt wird. Der Einsatz biobasierter Kunststoffe soll dabei gefördert werden. Erste Analysen der Berichterstattung zu Biokunststoffen im Rahmen einer Pilotstudie ergaben, dass der Grundgedanke biologisch abbaubarer Kunststoffe breite Zustimmung im öffentlichen Diskurs erfährt. Abseits der soziopolitischen Diskursebene entwickelt sich jedoch eine medial geführte Diskussion um erhebliche Probleme mit den Stoffen in der Abfallwirtschaft. Die Gefahr besteht nun, dass diese Haltung verbreitet durch die Massenmedien auf die öffentliche Meinung abfärbt. Mangelnde öffentliche Akzeptanz könnte den Erfolg von innovativen Biokunststoff-Produkten gefährden.
In this paper, the electrochemical alkaline methanol oxidation process, which is relevant for the design of efficient fuel cells, is considered. An algorithm for reconstructing the reaction constants for this process from the experimentally measured polarization curve is presented. The approach combines statistical and principal component analysis and determination of the trust region for a linearized model. It is shown that this experiment does not allow one to determine accurately the reaction constants, but only some of their linear combinations. The possibilities of extending the method to additional experiments, including dynamic cyclic voltammetry and variations in the concentration of the main reagents, are discussed.
Künstliche Intelligenz (KI) ist aus der heutigen Gesellschaft kaum noch wegzudenken. Auch im Sport haben Methoden der KI in den letzten Jahren mehr und mehr Einzug gehalten. Ob und inwieweit dabei allerdings die derzeitigen Potenziale der KI tatsächlich ausgeschöpft werden, ist bislang nicht untersucht worden. Der Nutzen von Methoden der KI im Sport ist unbestritten, jedoch treten bei der Umsetzung in die Praxis gravierende Probleme auf, was den Zugang zu Ressourcen, die Verfügbarkeit von Experten und den Umgang mit den Methoden und Daten betrifft. Die Ursache für die, verglichen mit anderen Anwendungsgebieten, langsame An- bzw. Übernahme von Methoden der KI in den Spitzensport ist nach Hypothese des Autorenteams auf mehrere Mismatches zwischen dem Anwendungsfeld und den KI-Methoden zurückzuführen. Diese Mismatches sind methodischer, struktureller und auch kommunikativer Art. In der vorliegenden Expertise werden Vorschläge abgeleitet, die zur Auflösung der Mismatches führen können und zugleich neue Transfer- und Synergiemöglichkeiten aufzeigen. Außerdem wurden drei Use Cases zu Trainingssteuerung, Leistungsdiagnostik und Wettkampfdiagnostik exemplarisch umgesetzt. Dies erfolgte in Form entsprechender Projektbeschreibungen. Dabei zeigt die Ausarbeitung, auf welche Art und Weise Probleme, die heute noch bei der Verbindung zwischen KI und Sport bestehen, möglichst ausgeräumt werden können. Eine empirische Umsetzung des Use Case Trainingssteuerung erfolgte im Radsport, weshalb dieser ausführlicher dargestellt wird.
Sie sind im Bereich Qualitätsmanagement tätig und haben die Aufgabe bekommen, ein Problem systematisch zu untersuchen und methodisch zu lösen? Sie haben zu viele Aufgaben und wissen nicht, wie Sie diese priorisieren sollen? Oder haben Sie zu begrenzte Ressourcen, um alle Reklamationen gleichzeitig bearbeiten zu können? Oder wissen nicht, wie Sie einen bestimmten Prozess in seinen Grenzen zielführend verbessern können?
Nur maximal ein Fünftel aller Menschen in Deutschland, die Maschinen entwickeln, technische Innovationen vorantreiben, optimieren oder reparieren, sind weiblich. Der Anteil von Frauen in technischen Berufen liegt derzeit bei etwa 20 Prozent (1). Vergleichbar niedrig ist auch die Zahl der Journalistinnen, die sich technischen Themen verschrieben haben. Technik und auch der Technikjournalismus sind hierzulande immer noch Männerdomänen.
In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines. Possible implementations of such processes are presented using novel algorithms that perform divergent search to feed the users' intuition with many examples of high quality solutions, allowing them to take influence interactively. The machine feeds and reflects upon human intuition, combining both what is possible and preferred. The machine model and the divergent optimization algorithms are the motor behind this co-creative process, in which machine and users co-create and interactively choose branches of an ad hoc hierarchical decomposition of the solution space.
The proposed co-creative process consists of several elements: a formal model for interactive co-creative processes, evolutionary divergent search, diversity and similarity, data-driven methods to discover diversity, limitations of artificial creative agents, matters of efficiency in behavioral and morphological modeling, visualization, a connection to prototype theory, and methods to allow users to influence artificial creative agents. This thesis helps putting the human back into the design loop in generative AI and optimization.
In this study, we investigate the thermo-mechanical relaxation and crystallization behavior of polyethylene using mesoscale molecular dynamics simulations. Our models specifically mimic constraints that occur in real-life polymer processing: After strong uniaxial stretching of the melt, we quench and release the polymer chains at different loading conditions. These conditions allow for free or hindered shrinkage, respectively. We present the shrinkage and swelling behavior as well as the crystallization kinetics over up to 600 ns simulation time. We are able to precisely evaluate how the interplay of chain length, temperature, local entanglements and orientation of chain segments influences crystallization and relaxation behavior. From our models, we determine the temperature dependent crystallization rate of polyethylene, including crystallization onset temperature.