Refine
Departments, institutes and facilities
- Fachbereich Informatik (69)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (65)
- Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) (42)
- Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften (39)
- Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation (38)
- Institut für Cyber Security & Privacy (ICSP) (25)
- Präsidium (25)
- Institut für Verbraucherinformatik (IVI) (21)
- Institut für funktionale Gen-Analytik (IFGA) (16)
- Institute of Visual Computing (IVC) (15)
Document Type
- Conference Object (105)
- Article (103)
- Part of a Book (33)
- Part of Periodical (26)
- Book (monograph, edited volume) (18)
- Contribution to a Periodical (12)
- Report (9)
- Conference Proceedings (3)
- Doctoral Thesis (2)
- Master's Thesis (2)
Year of publication
- 2016 (318) (remove)
Keywords
- Lehrbuch (6)
- User Experience (3)
- Betriebswirtschaftslehre (2)
- Corporate Social Responsibility (2)
- Dielectric analysis (2)
- E-Business (2)
- Fas (2)
- IEEE802.11 (2)
- Intelligent Transport System (2)
- Kommunikation (2)
Mensch-Roboter-Kollaboration
(2016)
Eine enge Zusammenarbeit von Mensch und Roboter, die sogenannte Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK), könnte eine bisher beispielslose Produktivität entstehen lassen. Bis zur allgemeinen Nutzung der Technologie sind noch zahlreiche Probleme zu lösen, insbesondere die des Arbeits- und Gesundheitsschutzes. Am Institut für Sicherheitsforschung der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg wurde in den vergangenen Jahren eine Reihe von Projekten zur Entwicklung von optischen Sensorsystemen für Schutzeinrichtungen durchgeführt. Im Projekt SPAI (Sichere Personendetektion im Arbeitsbereich von Industrierobotern durch ein aktives NIR-Kamerasystem) wurde ein spezielles Kamerasystem für den nahinfraroten (NIR) Spektralbereich entwickelt.
Nicht im Elfenbeinturm
(2016)
Recent years have seen extensive adoption of domain generation algorithms (DGA) by modern botnets. The main goal is to generate a large number of domain names and then use a small subset for actual C&C communication. This makes DGAs very compelling for botmasters to harden the infrastructure of their botnets and make it resilient to blacklisting and attacks such as takedown efforts. While early DGAs were used as a backup communication mechanism, several new botnets use them as their primary communication method, making it extremely important to study DGAs in detail.
In this paper, we perform a comprehensive measurement study of the DGA landscape by analyzing 43 DGAbased malware families and variants. We also present a taxonomy for DGAs and use it to characterize and compare the properties of the studied families. By reimplementing the algorithms, we pre-compute all possible domains they generate, covering the majority of known and active DGAs. Then, we study the registration status of over 18 million DGA domains and show that corresponding malware families and related campaigns can be reliably identified by pre-computing future DGA domains. We also give insights into botmasters’ strategies regarding domain registration and identify several pitfalls in previous takedown efforts of DGA-based botnets. We will share the dataset for future research and will also provide a web service to check domains for potential DGA identity.