Refine
H-BRS Bibliography
- yes (5)
Departments, institutes and facilities
- Institut für Sicherheitsforschung (ISF) (5) (remove)
Document Type
- Conference Object (3)
- Article (1)
- Doctoral Thesis (1)
Year of publication
- 2017 (5) (remove)
Has Fulltext
- no (5)
Keywords
- Amplifiers (1)
- Chemicals (1)
- Chromatography (1)
- Cooperative Awareness Message (1)
- Defense and security (1)
- Diodes (1)
- Explosives (1)
- Intelligent Transport System (1)
- Laser drilling (1)
- Laser induced breakdown spectroscopy (1)
Die Detektion von Explosivstoffen stellt ein zentrales Feld der zivilen Sicherheitsforschung dar. Eine besondere Herausforderung liegt hierbei in dem Nachweis verpackter Substanzen, wie es bei Unkonventionellen Spreng- und Brandvorrichtung (USBV) häufig der Fall ist. Derzeit eingesetzte Verfahren arbeiten meist mit bildgebenden Techniken, durch die sich ein Anfangsverdacht ergibt. Der tatsächliche chemische Inhalt der USBV lässt sich jedoch nicht exakt ermitteln. Eine genaue Beurteilung der Gefährdung durch solche Substanzen ist allerdings von großer Bedeutung, insbesondere wenn die Entschärfung des Objekts in bewohntem Gebiet stattfinden muss. In der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das sich als Verifikationsverfahren bei bestehendem Anfangsverdacht gezielt einsetzen lässt. Hierzu wird mittels Laserbohrtechnik zunächst die äußere Hülle des zu untersuchenden Gegenstandes durchdrungen. Anschließend finden eine lasergestützte Probenahme des Inhalts sowie die Detektion unter Verwendung geeigneter Analysemöglichkeiten statt. Der Bohr- und Probenahmefortschritt wird über verschiedene spektroskopische und sensorische Verfahren begleitend überwacht. Zukünftig soll das System abstandsfähig auf Entschärfungsrobotern eingesetzt werden.
The detection of human skin in images is a very desirable feature for applications such as biometric face recognition, which is becoming more frequently used for, e.g., automated border or access control. However, distinguishing real skin from other materials based on imagery captured in the visual spectrum alone and in spite of varying skin types and lighting conditions can be dicult and unreliable. Therefore, spoofing attacks with facial disguises or masks are still a serious problem for state of the art face recognition algorithms. This dissertation presents a novel approach for reliable skin detection based on spectral remission properties in the short-wave infrared (SWIR) spectrum and proposes a cross-modal method that enhances existing solutions for face verification to ensure the authenticity of a face even in the presence of partial disguises or masks. Furthermore, it presents a reference design and the necessary building blocks for an active multispectral camera system that implements this approach, as well as an in-depth evaluation. The system acquires four-band multispectral images within T = 50ms. Using a machine-learning-based classifier, it achieves unprecedented skin detection accuracy, even in the presence of skin-like materials used for spoofing attacks. Paired with a commercial face recognition software, the system successfully rejected all evaluated attempts to counterfeit a foreign face.
A deployment of the Vehicle-2-Vehicle communication technology according to ETSI is in preparation in Europe. Currently, a policy for a necessary Public Key Infrastructure to enrol cryptographic keys and certificates for vehicles and infrastructure component is in discussion to enable an interoperable Vehicle-2-Vehicle communication. Vehicle-2-Vehicle communication means that vehicles periodically send Cooperative Awareness Messages. These messages contain the current geographic position, driving direction, speed, acceleration, and the current time of a vehicle. To protect privacy (location privacy, “speed privacy”) of vehicles and drivers ETSI provides a specific pseudonym concept. We show that the Vehicle-2-Vehicle communication can be misused by an attacker to plot a trace of sequent Cooperative Awareness Messages and to link this trace to a specific vehicle. Such a trace is non-disputable due to the cryptographic signing of the messages. So, the periodically sending of Cooperative Awareness Messages causes privacy problems even if the pseudonym concept is applied.
Der Asiatische Laubholzbockkäfer (Anoplophora glabripennis, kurz: ALB) ist ein Bockkäfer, der 2001 seinen Weg nach Europa fand. Er ist als Quarantäneschaderreger eingestuft und muss in Europa bekämpft werden. Eine der Möglichkeiten zum Aufspüren befallener Bäume ist der Einsatz von Spürhunden. Die Einstufung des ALB als Quarantäneschädling bringt große Probleme bei der Verwendung von Trainingsmaterial mit sich. Da es sich zudem um biologisches Material handelt, das geruchchemisch Änderungen und Variationen unterworfen ist, und da die für den Hund relevanten Geruchsstoffe nicht bekannt sind, ist es häufig schwierig, geeignete und frische Geruchsträger als Trainingshilfsmittel zur Verfügung zu stellen.