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Augmented Reality (AR) findet heutzutage sehr viele Anwendungsbereiche. Durch die Überlagerung von virtuellen Informationen mit der realen Umgebung eignet sich diese Technologie besonders für die Unterstützung der Benutzer bei technischen Wartungs- oder Reparaturvorgängen. Damit die virtuellen Daten korrekt mit der realen Welt überlagert werden, müssen Position und Orientierung der Kamera durch ein Trackingverfahren ermittelt werden. In dieser Arbeit wurde für diesen Zweck ein markerloses, modellbasiertes Trackingsystem implementiert. Während einer Initialisierungs-Phase wird die Kamerapose mithilfe von kalibrierten Referenzbildern, sogenannten Keyframes, bestimmt. In einer darauffolgenden Tracking-Phase wird das zu trackende Objekt weiterverfolgt. Evaluiert wurde das System an dem 1:1 Trainingsmodell des biologischen Forschungslabors Biolab, welches von der Europäischen Weltraumorganisation ESA zur Verfügung gestellt wurde.
We present our approach to extend a Virtual Reality software framework towards the use for Augmented Reality applications. Although VR and AR applications have very similar requirements in terms of abstract components (like 6DOF input, stereoscopic output, simulation engines), the requirements in terms of hardware and software vary considerably. In this article we would like to share the experience gained from adapting our VR software framework for AR applications. We will address design issues for this task. The result is a VR/AR basic software that allows us to implement interactive applications without fixing their type (VR or AR) beforehand. Switching from VR to AR is a matter of changing the configuration file of the application. We also give an example of the use of the extended framework: Augmenting the magnetic field of bar magnets in physics classes. We describe the setup of the system and the real-time calculation of the magnetic field, using a GPU.