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Satzung der Fachschaft Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg vom 24.04.2013
(2013)
Die fortschreitende Globalisierung bedingt auch immer mehr international personalwirtschaftliche Aufgaben, die im Gegensatz zur gewohnten Unternehmensführung im Heimatland in einem viel komplexeren Kontext stattfinden, oft mit relativ unbekannten oder unsicheren Umweltentwicklungen bis hin zu teilweise gegensätzliche Entwicklungen in den einzelnen Kulturen. Die Beschäftigung von ausländischen Mitarbeitern oder die Auslandsentsendung von Mitarbeitern führt in allen Personalmanagementfunktionen zu Herausforderungen, z. B. Personalplanung der länderspezifischen Bedingungen und Anforderungen, Personalsuche und -auswahl ausländischer Fach- und Führungskräfte, Weiterbildung zur interkulturellen Vorbereitung auf Auslandsaufenthalte und Personalentwicklungsplanung für internationale Karrieren, Personalorganisation und Personalabrechnung der Entsendung ins Ausland der Mitarbeiter und ihrer Familien, Fragen der Personalführung in interkulturellen Teams oder die Zusammenarbeit mit internationalen Arbeitnehmervertretungen. Dadurch entstehen mehr länder- und kulturspezifische Personalfunktionen und -aufgaben, breitere Perspektiven durch zusätzliche Mitarbeitergruppen wie entsandte Expatriates, die mitreisende Familie, Local staff und interkulturelle Teams, sowie komplexe Risken durch durchschnittlich weltweit 3-fach höhere Personalkosten sowie Entsendungsabbrüche.
Grailog embodies a systematics to visualize knowledge sources by graphical elements. Its main benefit is that the resulting visual presentations are easier to read for humans than the original symbolic source code. In this paper we introduce a methodology to handle the mapping from Datalog RuleML, serialized in XML, to an SVG representation of Grailog, also serialized in XML, via eXtensible Stylesheet Language Transformations (XSLT) 2.0/XML; the SVG is then rendered visually by modern Web browsers. This initial mapping is realized to target Grailog's "fully node copied" normal form. Elements can thus be translated one at a time, separating the fundamental Datalog-to-SVG translation concern from the concern of merging node copies for optimal (hyper)graph layout and avoiding its high computational complexity in this online tool. The resulting open source Grailog Knowledge-Source Visualizer (Grailog KS Viz) supports Datalog RuleML with positional relations of arity n>1. The on-the-fly transformation was shown to run on all recent major Web browsers and should be easy to understand, use, and extend.