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Die Entwicklung technischer Produkte strebt nach der Akzeptanz durch den Markt. Das abstrakte Gebilde des Marktes wird aber geprägt durch menschliche Entscheidungen. BenutzerInnen arbeiten gerne mit einem technischen System oder sie lehnen es mehr oder weniger ab. Diese Ablehnung durch die BenutzerInnen führt über kurz oder lang auch zur Ablehnung durch die Entscheidungsträger in Firmen und anderen Institutionen, die gemeinsam mit den privaten BenutzerInnen den Markt ausmachen. Somit steht und fällt der wirtschaftliche Erfolg bei der Entwicklung und Vermarktung technischer Produkte mit dem Maß der erreichten Akzeptanz durch die BenutzerInnen.
This Paper presents the methodical approach and early findings of the project SEN-TAF (Technology Acceptance by the Elderly to Increase Independence). The project aims to examine the acceptance of robotic systems by elderly people and make early recommendations of necessary features those systems should contain. Based on theoretical approaches of technology acceptance and an empirical study to examine the general need of support of the elderly we developed several scenarios of robot applications. These scenarios are then visualized in animations and simulations to check the preliminary defined acceptance model. Beside these scenarios we survey several other factors which might have an impact of the overall acceptance, e.g. the appearance of the robotic systems (humanoid vs. technical appearance) and the interaction 'mode' (speaking vs. nonspeaking). In addition to these animations and simulations we survey the acceptance of the robotic dog AIBO as early placeholder for future developments in animal robotic systems which could serve as a resource against boredom.
With the digital transformation, software systems have become an integral part of our society and economy. In every part of our life, software systems are increasingly utilized to, e.g., simplify housework or to optimize business processes. All these applications are connected to the Internet, which already includes millions of software services consumed by billions of people. Applications which process such a magnitude of users and data traffic requires to be highly scalable and are therefore denoted as Ultra Large Scale (ULS) systems. Roy Fielding has defined one of the first approaches which allows designing modern ULS software systems. In his doctoral thesis, Fielding introduced the architectural style Representational State Transfer (REST) which builds the theoretical foundation of the web. At present, the web is considered as the world's largest ULS system. Due to a large number of users and the significance of software for society and the economy, the security of ULS systems is another crucial quality factor besides high scalability.
The MoMoSat service will enable mobile end-users to view, manage, annotate, and communicate mapbased information in the field. The handled information exists of a huge volume of raster (satellite or aerial images) and vector data (i.e. street networks, cadastral maps or points of interest), as well as text-specific geo-referenced textual notes (the so-called 'GeoNotes') and real-time voice.
Knowledge-Based Instrumentation and Control for Competitive Industry-Inspired Robotic Domains
(2016)
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Analysesystem und ein bibliotheksunabhängiges Analyseverfahren zum qualitativen Nachweis und zur Klassifizierung energetischer Materialien, insbesondere zum Nachweis von Explosiv- und Sprengstoffen sowie für komplexe Stoffzusammensetzungen, welche in IEDS (Improvised Explosive Devices) Verwendung finden.
Der Mutterpass wurde als wichtiges Vorsorgeinstrument für Schwangere Anfang der sechziger Jahre in Papierform eingeführt. Er wird bei 90% aller Schwangerschaften genutzt. Seit seiner Einführung im Jahre 1968 hat jedoch die Komplexität der Vorsorgeuntersuchungen zugenommen, wie auch die Begleitumstände einer Schwangerschaft häufig komplexer geworden sind. Dies war Anlass dafür, die elektronische Abbildung des Papier basierten Mutterpasses zu entwickeln, um den gewachsenen Anforderungen der medizinischen Dokumentation und Evaluation gerecht zu werden. Eine große Herausforderung bei der Konzeption und Entwicklung des elektronischen Mutterpasses war dabei die Definition eines strukturierten und maschinenlesbaren Austauschformates. Darüber hinaus mussten weltweit neue eindeutige Identifier entwickelt werden, um den Mutterpass elektronisch abzubilden. Nach der prototypischen Realisierung einer vollständigen Version wurde im Frühjahr 2008 die Pilotierung in der Metropolregion Rhein-Neckar begonnen.
Volks- und Raiffeisenbanken sehen sich trotz positiver Geschäftsentwicklung einem zunehmenden Wettbewerbsdruck ausgesetzt, dem die Institute auch durch einen Ausbau des Kreditgeschäftes entgegensteuern wollen. Aus diesem Grund müssen sie zu einer aktiven Steuerung des Vertriebs - auch im Kreditgeschäft - übergehen. Allerdings stellt das mit dem Kreditgeschäft einhergehende Kreditrisiko, sowohl gemessen an seiner absoluten Höhe als auch an seiner Ergebniswirkung bereits jetzt ein zentrales Risiko genossenschaftlicher Kreditinstitute dar, das - auch aus aufsichtrechtlichen Gründen - durch ein konsequentes Reporting beherrschbar gemacht werden muss. Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines entsprechenden Kreditreportings für die Raiffeisenbank RheinbachVoreifel eG, das auch bei anderen genossenschaftlichen Instituten Anwendung finden könnte. Mit ihm soll eine effiziente Steuerung des Kreditgeschäfts aufbauend auf seinen Steuerungsperspektiven Risiko, Ertrag und Prozess sichergestellt werden. Gleichzeitig wird versucht, das System durch eine überschaubare Anzahl von Kennzahlen anwenderfreundlich zu gestalten.
The development of advanced robotic systems is challenging as expertise from multiple domains needs to be integrated conceptually and technically. Model-driven engineering promises an efficient and flexible approach for developing robotics applications that copes with this challenge. Domain-specific modeling allows to describe robotics concerns with concepts and notations closer to the respective problem domain. This raises the level of abstraction and results in models that are easier to understand and validate. Furthermore, model-driven engineering allows to increase the level of automation, e.g. through code generation, and to bridge the gap between modeling and implementation. The anticipated results are improved efficiency and quality of the robotics systems engineering process. Within this contribution, we survey the available literature on domain-specific modeling and languages that target core robotics concerns. In total 137 publications were identified that comply with a set of defined criteria, which we consider essential for contributions in this field. With the presented survey, we provide an overview on the state-of-the-art of domain-specific modeling approaches in robotics. The surveyed publications are investigated from the perspective of users and developers of model-based approaches in robotics along a set of quantitative and qualitative research questions. The presented quantitative analysis clearly indicates the rising popularity of applying domain-specific modeling approaches to robotics in the academic community. Beyond this statistical analysis, we map the selected publications to a defined set of robotics subdomains and typical development phases in robotic systems engineering as reference for potential users. Furthermore, we analyze these contributions from a language engineering viewpoint and discuss aspects such as the methods and tools used for their implementation as well as their documentation status, platform integration, typical use cases and the evaluation strategies used for validation of the proposed approaches. Finally, we conclude with recommendations for discussion in the model-driven engineering and robotics community based on the insights gained in this survey.
This study deals with the in-situ detection of volume fractions of melt in labradorite and basalt at 0.3 GPa pressure and temperatures ranging from 400–1500 °C. Methods used were frequency dependent electrical conductivity (EC) and energy dispersive X-ray diffraction (EDX). These techniques allowed melt fraction determination under in-situ pressure and temperature conditions, while optical analysis (SEM) was performed on quenched samples. EC allowed detecting melt frac- tions as low as 0.03 due to changes in dielectric properties. Increasing melt fractions caused the formerly isolated melt bubbles to interconnect along grain boundaries, thus increasing the bulk conductivity. Electrical conductivity thus provides a measure for both, the formation of melt (dielectric property) and the degree of interconnection of melt (bulk conductivity). Energy dispersive X-ray diffraction experiments (EDX) provided an additional measure for the volume fraction of melt. EDX diffraction data were used to calculate the volume fraction of melt on the basis of the peak to background ratio. In a final step the experimental data (SEM, EC, EDX) were compared with geometric models of melt distribution, namely the Archie-, cube-, tube-, Hashin-Shtrikman HS + and HS - model. The electrical "polarisability" data closely fit the HS + model, while bulk conductivity data were found to be less sensitive for melt fraction detection.