Refine
H-BRS Bibliography
- yes (316) (remove)
Departments, institutes and facilities
- Fachbereich Informatik (86)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (68)
- Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften (42)
- Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) (39)
- Präsidium (39)
- Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation (38)
- Fachbereich Sozialpolitik und Soziale Sicherung (33)
- Institute of Visual Computing (IVC) (27)
- Internationales Zentrum für Nachhaltige Entwicklung (IZNE) (14)
- Institut für Sicherheitsforschung (ISF) (13)
Document Type
- Conference Object (99)
- Article (82)
- Part of Periodical (40)
- Part of a Book (38)
- Book (monograph, edited volume) (16)
- Report (11)
- Contribution to a Periodical (9)
- Working Paper (5)
- Doctoral Thesis (4)
- Other (3)
- Conference Proceedings (2)
- Master's Thesis (2)
- Preprint (2)
- Bachelor Thesis (1)
- Research Data (1)
- Lecture (1)
Year of publication
- 2015 (316) (remove)
Keywords
- Lehrbuch (6)
- Arbeitswelt (4)
- Eco-Feedback (4)
- Prozessmanagement (4)
- Qualitätssicherung (4)
- Rehabilitation (4)
- Sozialversicherung (4)
- Sozialversicherungswissenschaft (4)
- FPGA (3)
- Personalentwicklung (3)
Fünfte Ordnung über die Änderung der Grundordnung der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg vom 18.03.2015
(2015)
Unternehmensführung
(2015)
Dieses Buch führt Sie systematisch und leicht verständlich in das Thema Unternehmensführung ein. Es konzentriert sich bewusst auf die wichtigsten Fragen des Handelns als verantwortlicher Manager in der Unternehmensführung bzw. in der Bereichs- oder Abteilungsverantwortung. Dabei werden ausgewählte Probleme aus dem Management entwickelt und anschließend anhand von Praxisbeispielen erläutert. (Verlagsangaben)
Solar energy is one option to serve the rising global energy demand with low environmental Impact [1]. Building an energy system with a considerable share of solar power requires long-term investment and a careful investigation of potential sites. Therefore, understanding the impacts from varying regionally and locally determined meteorological conditions on solar energy production will influence energy yield projections. Clouds are moving on a short term timescale and have a high influence on the available solar radiation, as they absorb, reflect and scatter parts of the incoming light [2]. However, modeling photovoltaic (PV) power yields with a spectral resolution and local cloud information gives new insights on the atmospheric impact on solar energy.
Semantic Image Segmentation Combining Visible and Near-Infrared Channels with Depth Information
(2015)
Image understanding is a vital task in computer vision that has many applications in areas such as robotics, surveillance and the automobile industry. An important precondition for image understanding is semantic image segmentation, i.e. the correct labeling of every image pixel with its corresponding object name or class. This thesis proposes a machine learning approach for semantic image segmentation that uses images from a multi-modal camera rig. It demonstrates that semantic segmentation can be improved by combining different image types as inputs to a convolutional neural network (CNN), when compared to a single-image approach. In this work a multi-channel near-infrared (NIR) image, an RGB image and a depth map are used. The detection of people is further improved by using a skin image that indicates the presence of human skin in the scene and is computed based on NIR information. It is also shown that segmentation accuracy can be enhanced by using a class voting method based on a superpixel pre-segmentation. Models are trained for 10-class, 3-class and binary classification tasks using an original dataset. Compared to the NIR-only approach, average class accuracy is increased by 7% for 10-class, and by 22% for 3-class classification, reaching a total of 48% and 70% accuracy, respectively. The binary classification task, which focuses on the detection of people, achieves a classification accuracy of 95% and true positive rate of 66%. The report at hand describes the proposed approach and the encountered challenges and shows that a CNN can successfully learn and combine features from multi-modal image sets and use them to predict scene labeling.
This presentation gives an overview of current research in the area of high quality rendering and visualization at the Institute of Visual Computing (IVC). Our research facility has some unique software and hardware installations of which we will describe a large, ultra- high resolution (72 megapixel) video wall in this presentation.
Viele Controller verzeichnen steigende IT-Kosten, die zum Teil durch Lizenzkosten verursacht werden. Oft werden Kosteneinsparungen durch ineffizientes oder fehlendes Lizenzmanagement nicht realisiert, zudem sehen sich zahlreiche Unternehmen zusehends mit dem Problem nicht budgetierter Nachlizenzierungen, aufgrund steigender Aktivitäten der Softwarehersteller im Bereich der Lizenzierungsüberprüfung, konfrontiert. Der Beitrag zeigt die Problematik des IT-Lizenzmanagements und grundsätzliche Lösungsmöglichkeiten auf. Ein Referenzmodell demonstriert, wie im praktischen Anwendungsfall eine Kostensenkung und Prozessverbesserung realisiert werden kann.
Grundlagen des Marketings
(2015)
Duale Studiengänge liegen einerseits stark im Trend, andererseits funktioniert die Abstimmung zwischen Hochschulstudium und Praxisphasen oftmals nicht. Obwohl eine Lernortkooperation zwischen »Praxis« und »Hochschule« das Engagement beider Seiten erfordert, wird in einem Projekt der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (DGUV) und des BIBB zunächst erprobt, wie das Verständnis der Praxisbetreuer/-innen für Studierende und Studium verbessert werden kann. Hierzu werden im Beitrag Konzeption und Zielsetzung eines zweitägigen Seminars bei der Akademie der DGUV vorgestellt und erste Erfahrungen geschildert.
Big Data und aktuelle Trends
(2015)
Qualitätssicherung von Weiterbildungsmaßnahmen der Bundesagentur für Arbeit von 1969 bis heute
(2015)