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Diese Bachelor-Thesis entwickelt ein Charakterisierungskonzept für ein autostereoskopisches 3D-Display. Der daraus entstandene Parametersatz ist die Grundlage für die Anforderungen eines 3D-Charakterisierungsmessplatzes. Die Arbeit zeigt die Auswahl geeigneter Komponenten und Methoden um einen 3D-Charakterisierungsmessplatz aufzubauen. Mithilfe des neuartigen Aufbaus wird ein autostereoskopisches Display charakterisiert. Nach der Auswertung der gewonnen Messwerte wird der ermittelte Parametersatz dem Lastenheft gegenübergestellt. Mögliche Fehlerquellen im Aufbau und der Ansteuerung des Displays werden lokalisiert und soweit es möglich ist behoben.
Hochschule in Bewegung
(2010)
Zukunft nachhaltig gestalten
(2010)
Gebührenordnung der Hochschul- und Kreisbibliothek der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg vom 18.02.2010
(2010)
We have designed an inexpensive intelligent pedestrian counting system. The pedestrian counting system consists of several counters that can be connected together in a distributed fashion and communicate over the wireless channel. The motion pattern is recorded using a set of passive infrared (PIR) sensors. Each counter has one wireless sensor node that processes the PIR sensor data and transmits it to a base station. Then echo state network, a special kind of recurrent neural network, is used to predict the pedestrian count from the input pattern. The evaluation of the performance of such networks in a novel kind of application is one focus of this work. The counter gave a performance of 80.4% which is better than the commercially available low-priced pedestrian counters. The article reports the experiments we did for analyzing the counterperformance and lists the strengths and limitations of the current implementation. It will also report the preliminary test results obtained by substituting the PIR sensors with low-cost active IR distance sensors which can improve the counter performance further.