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Medien-Literatur(en)
(2024)
Angesichts der raschen Entwicklungen und der Besonderheiten von Softwaresystemen, welche Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, ist ein angepasstes Requirements Engineering (RE) erforderlich. Die spezifischen Anforderungen von KI-Projekten müssen dabei erkannt und angegangen werden. Hierfür wird eine systematische Überprufung bestehender Herausforderungen des RE in KI-Projekten durchgeführt. Darauf aufbauend werden neue RE-Ansätze und Empfehlungen präsentiert, die auf die Datensicht von KI-Projekten abzielen. Mithilfe der Analyse bestehender Lösungsansatze, Methoden, Frameworks und Tools soll aufgezeigt werden, inwiefern die Herausforderungen im RE bewältigt werden können. Noch bestehende Lücken im Forschungsstand werden identifiziert und aufgezeigt.
Migrationspolitik in Deutschland polarisiert derzeit wie kaum ein anderes Thema. Einen zentralen Kritikpunkt aus der menschenrechtlichen Perspektive stellen hierbei fehlende gesetzlich verbindliche und einheitliche Standards in der Unterbringung von geflüchteten Menschen in Deutschland dar. Das Ausbleiben verbindlicher bundesweiter Vorgaben hat weitreichende negative Folgen insbesondere für vulnerable Gruppen unter den geflüchteten Menschen, wie Frauen, Kinder, Senior:innen, chronisch Kranke oder LGBTQ+ Personen.
Force field (FF) based molecular modeling is an often used method to investigate and study structural and dynamic properties of (bio-)chemical substances and systems. When such a system is modeled or refined, the force field parameters need to be adjusted. This force field parameter optimization can be a tedious task and is always a trade-off in terms of errors regarding the targeted properties. To better control the balance of various properties’ errors, in this study we introduce weighting factors for the optimization objectives. Different weighting strategies are compared to fine-tune the balance between bulk-phase density and relative conformational energies (RCE), using n-octane as a representative system. Additionally, a non-linear projection of the individual property-specific parts of the optimized loss function is deployed to further improve the balance between them. The results show that the overall error is reduced. One interesting outcome is a large variety in the resulting optimized force field parameters (FFParams) and corresponding errors, suggesting that the optimization landscape is multi-modal and very dependent on the weighting factor setup. We conclude that adjusting the weighting factors can be a very important feature to lower the overall error in the FF optimization procedure, giving researchers the possibility to fine-tune their FFs.
Interne Audits können mehr
(2024)
Dieser Beitrag zeigt, wie das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) Zufriedenheitsanalysen aus zwei Sichtweisen durchführt: Aus Sicht der Auditoren und aus Sicht der Managementbeauftragten der auditierten Institute und Einrichtungen. Die Ergebnisse fließen in die jährliche Auditprogrammplanung ein. Damit wird der Nutzen von internen Audits gesteigert.
Sequencing Problems
(2024)
Dynamic Programming
(2024)
The Peren-Clement Index
(2024)
Design and characterization of geopolymer foams reinforced with Miscanthus x giganteus fibers
(2024)
This paper presents the effects of different amounts of fibers and foaming agent, as well as different fiber sizes, on the mechanical and thermal properties of fly ash-based geopolymer foams reinforced with Miscanthus x giganteus fibers. The mechanical properties of the geopolymer foams were measured through compressive strength, and their thermal properties were characterized by thermal conductivity and X-ray micro-computed tomography. Furthermore, design of experiment (DoE) were used to optimize the thermal conductivity and compressive strength of Miscanthus x giganteus reinforced geopolymer foams. In addition, the microstructure was studied using X-ray diffraction (XRD), Field emission scanning electron microscopy (SEM) and Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). Mixtures with a low thermal conductivity of 0.056 W (m K)−1 and a porosity of 79 vol% achieved a compressive strength of only 0.02 MPa. In comparison, mixtures with a thermal conductivity of 0.087 W (m K)−1 and a porosity of 58 vol% achieved a compressive strength of 0.45 MPa.
Die Wirtschaft
(2024)
Linear Optimization
(2024)
The Peren Theorem
(2024)
Gegenwart aufnehmen
(2024)