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Softwarenutzung im Umbruch: Von der Software-Lizenz zum Cloudbasierten Business Process Outsourcing
(2017)
Das Buch schlägt die Brücke zwischen den betriebswirtschaftlich-organisatorischen Methoden und deren IT-gestützter Umsetzung. Prozessmanagement heißt Gestaltung betrieblicher Aufgaben. Neben methodischen Grundlagen bietet das Werk Praxisbeispiele und Übungen. Das Buch von Prof. Gadatsch gilt mittlerweile als der "aktuelle Klassiker", DAS maßgebliche Standardwerk zur IT-gestützten Gestaltung von Geschäftsprozessen.Die achte Auflage wurde vollständig überarbeitet und an die Anforderungen der Digitalisierung angepasst. Das Werk deckt den gesamten „Business Process Management Life-Cycle“ ab. Es behandelt die Entwicklung und das Controlling der Prozessstrategie, die fachliche Modellierung der Prozesse sowie die Unterstützung des Prozessmanagements durch Informationssysteme.
Big Data für Entscheider
(2017)
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen einführender Lehrveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun eine kompakte Einführung anhand eines durchgängigen Fallbeispiels in die klassische CHEN-Notation, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Der Inhalt Die Datenmodellierung - vom Konzept zur Datenbank Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell Implementierung von Datenmodellen in Datenbanksystemen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der BWL, angehende IT-Systemkaufleute und Fachinformatikerinnen und -informatiker (IHK), die im Rahmen von Studium bzw. Ausbildung eine Einführungsveranstaltung in die Wirtschaftsinformatik besuchen.
IT-Sicherheit
(2017)
Andreas Gadatsch und Markus Mangiapane erläutern zentrale Aspekte der Digitalisierung und der IT-Sicherheit, ohne die digitale Geschäftsmodelle und -prozesse nicht realisierbar sind. Die Autoren möchten den Leser für aktuelle Trends im Informationsmanagement und deren Auswirkungen auf IT-Sicherheit sensibilisieren. Wenn man von jedem Punkt der Welt aus einen Prozess nutzen kann, so kann man ihm auch jederzeit von jedem Ort aus schaden, ihn stoppen, verändern oder Daten manipulieren. IT-Sicherheit ist daher die Grundlage zur Realisierung digitaler Prozesse. (Verlagsangaben)
Marketing und Innovation
(2017)
Innovation und Marketing zählen zu den zentralen Herausforderungen für Unternehmen, durch die sie Differenzierung und Vorsprung im Wettbewerb erzielen können. Innovation ohne Marketing und Marketing ohne Innovation können nicht erfolgreich sein, weshalb beide Unternehmerfunktionen im Zusammenspiel zu betrachten sind. Das vorliegende Lehrbuch verfolgt deshalb ein zusammenschauendes Konzept, zu dem es das theoretische und praktische Grundlagenwissen vermittelt. Zunächst wird die Bedeutung von Innovation und Marketing als Erfolgsfaktor analysiert. Anschließend wird ein marketingfokussierter Innovationsprozess diskutiert, bei dem auf jeder Stufe die Frage nach der Marktakzeptanz gestellt wird und der ausgeweitet ist auf die Marktausbreitung von Innovationen (Diffusion) sowie die Problematik der Innovationsakzeptanz.
Geschäftsprozessmanagement
(2017)
While executing actions, service robots may experience external faults because of insufficient knowledge about the actions' preconditions. The possibility of encountering such faults can be minimised if symbolic and geometric precondition models are combined into a representation that specifies how and where actions should be executed. This work investigates the problem of learning such action execution models and the manner in which those models can be generalised. In particular, we develop a template-based representation of execution models, which we call delta models, and describe how symbolic template representations and geometric success probability distributions can be combined for generalising the templates beyond the problem instances on which they are created. Our experimental analysis, which is performed with two physical robot platforms, shows that delta models can describe execution-specific knowledge reliably, thus serving as a viable model for avoiding the occurrence of external faults.
In silico Epitope Mapping of Glucose-6-Phosphate Isomerase: A Rheumatoid Arthritis Autoantigen
(2017)
Rheumatoid arthritis-like symptoms can be initiated experimentally in naive K/BxN mice by simultaneously administering the two monoclonal antibodies 11H3 and 46H9. Both antibodies specifically recognize Glucose-6-Phosphate Isomerase (GPI), a known auto antigen in RA patients. Amino acid sequences of the Fv parts of the antibodies were determined by translating the respective hybridoma DNA sequences and served for threedimensional structure modeling of the paratope regions. In silico docking of both Fv antibody structure models to the X-ray structures of the homodimeric murine GPI as well as to the homodimeric human GPI predicted the murine epitope of the 11H3 antibodies to comprise partial amino acid sequences QRVRSGDWKGYTGKS (aa134-148) and AAKDPSAVAK (aa232-241), generating an assembled (conformational) epitope. The 11H3 epitope on human GPI encompasses the matching partial amino acid sequences QRVRSGDWKGYTGKT (aa134-148) and AAKDPSAVAK (aa232-241). The epitope of the 46H9 antibody was determined to consist of the partial murine GPI amino acid sequence RKELQAAGKSPEDLEK (aa446-461) and the human GPI amino acid sequence RKELQAAGKSPEDLER (aa446-461), respectively, resembling consecutive (linear) epitopes. The predicted epitopes were verified by mass spectrometric epitope mapping using synthetic epitope peptides. Peptide QRVRSGDWKGYTGKS[GSMSGS] AAKDPSAAK included a small spacer sequence in between the epitope sequences, mimicking the assembled epitope for the 11H3 antibody. The peptide RKELQAAGKSPEDLEK represented the consecutive epitope for the 46H9 antibody. The determined B-cell epitopes of GPI and their interactions with the monoclonal antibodies provide a detailed structural understanding of immunological disease onset mechanisms in a mouse model of rheumatoid arthritis.
IT-Portfoliomanagement
(2017)
Enterprises demand universities not to limit education to theoretical knowledge, but instead, to prepare students for future challenges in the job. While demanding a focus on current technologies and practices appears reasonable, it contradicts academia’s general focus on sustainable knowledge. This “conflict-ofinterest” can be bridged through extra-curricular professional training. MOOCs are hyped as solution because they allow to simultaneously addressing masses of students. However, with the increasing number of learners, anonymity in education increases and first-level support decreases. Within the extracurricular online program erp4students we found that individual support is considered most relevant to successfully complete professional training.
Emotional communication is a key element of habilitation care of persons with dementia. It is, therefore, highly preferable for assistive robots that are used to supplement human care provided to persons with dementia, to possess the ability to recognize and respond to emotions expressed by those who are being cared-for. Facial expressions are one of the key modalities through which emotions are conveyed. This work focuses on computer vision-based recognition of facial expressions of emotions conveyed by the elderly.
Although there has been much work on automatic facial expression recognition, the algorithms have been experimentally validated primarily on young faces. The facial expressions on older faces has been totally excluded. This is due to the fact that the facial expression databases that were available and that have been used in facial expression recognition research so far do not contain images of facial expressions of people above the age of 65 years. To overcome this problem, we adopt a recently published database, namely, the FACES database, which was developed to address exactly the same problem in the area of human behavioural research. The FACES database contains 2052 images of six different facial expressions, with almost identical and systematic representation of the young, middle-aged and older age-groups.
In this work, we evaluate and compare the performance of two of the existing imagebased approaches for facial expression recognition, over a broad spectrum of age ranging from 19 to 80 years. The evaluated systems use Gabor filters and uniform local binary patterns (LBP) for feature extraction, and AdaBoost.MH with multi-threshold stump learner for expression classification. We have experimentally validated the hypotheses that facial expression recognition systems trained only on young faces perform poorly on middle-aged and older faces, and that such systems confuse ageing-related facial features on neutral faces with other expressions of emotions. We also identified that, among the three age-groups, the middle-aged group provides the best generalization performance across the entire age spectrum. The performance of the systems was also compared to the performance of humans in recognizing facial expressions of emotions. Some similarities were observed, such as, difficulty in recognizing the expressions on older faces, and difficulty in recognizing the expression of sadness.
The findings of our work establish the need for developing approaches for facial expression recognition that are robust to the effects of ageing on the face. The scientific results of our work can be used as a basis to guide future research in this direction.
Die allgemeine Konnotation von Technik mit Männlichkeit hat Auswirkungen auf die Berufswahlentscheidungen und das Technikverständnis von jungen Frauen. Nur gut 22 Prozent aller Studierenden in den Ingenieurswissenschaften waren 2014 in Deutschland weiblich (vgl. MonitorING)1. Seit Jahren wird versucht, diese Zahlen nach oben zu korrigieren, indem man Programme für Mädchen und junge Frauen anbietet, die erste Kontakte zu technischen Arbeitsfeldern her stellen. Auch für bereits berufstätige Ingenieurinnen gibt es zahlreiche Förderprogramme, um den Drop-out hochqualiizierter Frauen auf der Karriere leiter zu verhindern. Dennoch verändern sich die prozentualen Anteile von Frauen in ingenieurswissenschaftlichen Studiengängen und Berufen kaum. Aktuelle Studien belegen, dass vor allem kulturell bedingte Erwartungen und Einstellungen hierfür verantwortlich sind (vgl. Paulitz 2012).
Die gesättigten Konsumgütermärkte zwingen Handel und Hersteller der Fleischbranche immer wieder zur Suche nach neuen ausreichend großen Nischen, um Wachstum zu generieren. Nach Bio, Regionalität und Veggie könnte Halal die nächste sein. Eine persönliche Befragung von 900 Muslimen vorwiegend türkischer Abstammung beleuchtet die Hintergründe.