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Seit Sokrates bildet die Frage „Was macht ein glückliches Leben aus?“ den Ausgangspunkt der Entwicklung einer Vielfalt von Wohlbefindenstheorien. Den Kern dieses Aufsatzes bildet die Erörterung der Fragen, inwieweit das Konzept der empirischen Lebenszufriedenheit und die dadurch gewonnenen Korrelate einen Beitrag zur Beantwortung dieser Frage leisten und ob diese Antworten eine Wohlbefindenstheorie begründen können, welche die philosophische Theorie mit empirischen Ergebnissen verknüpft.
Im Zentrum dieses Aufsatzes steht eine Diskussion der wichtigsten Wohlbefindenstheorien, ihrer Qualitäten, Gemeinsamkeiten und Unterschiede. Einen Schwerpunkt bildet die Theorie der subjektiven Lebenszufriedenheit. Ich diskutiere Stärken und Schwächen des Konzeptes und stelle die wichtigsten Ergebnisse der empirischen Lebenszufriedenheitsforschung in einem Überblick dar.
Im Ergebnis argumentiere ich, dass die Resultate der empirischen Forschung als Grundlage einer subjektiv-objektiven Wohlbefindenstheorie dienen können. Qualitativ hochwertige zwischenmenschliche Beziehungen, ein gesunder Lebensstil, eine ausgewogene Work-Life-Balance, der Einsatz für Andere, das Verfolgen von Lebenszielen und persönlichen Interessen bilden die Grundlage einer Wohlbefindenstheorie, die sich auf empirische Lebenszufriedenheitsforschung stützt.
Im gemeinsamen Verbundprojekt analysierte das IZNE die Wahrnehmung gesundheitlicher und finanzieller Wertschöpfungsaspekte des betrieblichen Mobilitätsmanagements (BMM). Hierzu wurden 178 Betriebe schriftlich und 22 Betriebsleiter in persönlichen Interviews zu Maßnahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) sowie 1.341 Arbeitnehmer aus 14 Unternehmen im Raum Bonn zu ihrem Mobilitätsverhalten befragt. Die Einschätzung der tatsächlichen Existenz und des gesundheitlichen und wirtschaftlichen Nutzens des BMM sollte Bedarf und Optimierungspotentiale erkennbar machen.
Handlungsspielräume zur Gestaltung nachhaltiger Mobilität werden unzulänglich genutzt. Wissenschaftliche Erkenntnisse aus Gesundheit, Umwelt und Verkehr finden zögerlich Eingang in Verkehrspolitik. Konkurrenz der Ministerien für Wirtschaft, Verkehr, Umwelt und Gesundheit hindert an der Wahrnehmung der Wertschöpfung nachhaltiger Mobilität. Bemühungen um eine Entlastung der Innenstädte sind von effizienter Prävention weit entfernt, externe Kosten werden ignoriert. Biokraftstoffpflanzungen (mit Raubbau an Regenwäldern) erhöhen die Emissionen der industrialisierten Landwirtschaft und ruinieren Wasserressourcen. Diese Verschiebung in andere klimagasrelevante Produktionsbereiche verschlimmert die globalen CO2-Bilanzen. Wenige Einzelfälle sind verkehrs-ökologisch am Verursacherprinzip orientiert (z. B. in Österreich). Die WHO stellt Wissen bereit, unerwünschte Effekte vermeidbar zu machen. Über vermeidbare Gesundheitsfolgekosten (Atemwegserkrankungen, Übergewicht) liegt zwar genügend Material vor. Transdisziplinäre Betrachtungen der Wertschöpfung werden aber als nicht umsetzbar abqualifiziert.
Der verantwortungsvolle Konsument – Einstellungen von Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern
(2015)
An den wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten der Technischen Hochschule Köln (TH Köln) und der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (HBRS) sind im Verlauf des Jahres 2013 Befragungen zu nachhaltigen, zertifizierten Lebensmitteln durchgeführt worden. Ziel war es, die Bedeutung von Fairtrade und Bio auf der Basis von Konsumenteneinschätzungen zu analysieren. Dazu wurden Wahrnehmung, Bekanntheitsgrad und Vertrauen, Kaufverhalten, Zahlungsbereitschaft sowie Glaubwürdigkeit in Bezug auf Fairtrade- und Bio-Produkte abgefragt. Der Kreis der Befragten umfasste die Gruppe der Studierenden, Mitarbeiter/innen und Professor(inn)en. Darüber hinaus konnten Differenzierungen nach Geschlecht, Einkommen und Alter vorgenommen werden. Die Ergebnisse sind in der Reihe „Forum NIL“ veröffentlicht worden. In der vorliegenden Studie sollte untersucht werden, ob Sozialwissenschaftler ein verantwortungsvolleres Konsumentenverhalten aufweisen als Wirtschaftswissenschaftler. Aus diesem Grunde, wurde die gleiche Befragung an der Fakultät für Sozialwissenschaften der TH Köln durchgeführt. Ein Vergleich der Befragungsergebnisse zeigte einerseits, dass Studierende, Mitarbeiter/innen und Professor(inn)en in den Sozialwissenschaften ein teilweise höheres Verantwortungsbewusstsein aufweisen. Dies gilt insbesondere in Bezug auf das bewusste Achten auf nachhaltige Produkte, die Zahlungsbereitschaft und den tatsächlichen Kauf von Fairtrade- und Bio-Produkten. Allerdings war auch bei den Befragten der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ein durchaus verantwortungsvolles Konsumentenverhalten erkennbar. Darüber hinaus konnte der generelle Vorwurf, dass sich eine Ökonomieausbildung negativ auf die Einstellung zu einem verantwortungsvollen Handeln auswirkt, anhand der Studienergebnisse nicht bestätigt werden. Vielmehr zeigte sich, dass nahezu keine Unterschiede zwischen den Antworten der Studienanfänger und Studierender höherer Semester an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften feststellbar waren.
Konsumentenbefragungen zum Thema "Fair Trade" und "Bio" an Hochschulen in Nordrhein-Westfalen
(2015)
Im Rahmen des 2013 gegründeten "Regionalen Forums für verantwortungsvolles Wirtschaften im Bereich Lebensmittel" wurde an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der Fachhochschule Köln eine Befragung zum Bekanntheitsgrad und zur Glaubwürdigkeit der Labels für "Fair Trade" und "Bio" durchgeführt. Zudem wurde die generelle Einstellung zu sowie die Kaufbereitschaft für fair gehandelte Produkte erfragt. Die Resultate konnten unter verschiedenen Aspekten (Stellung im Beruf und Einkommenshöhe, Alterskategorien, Geschlecht) differenziert analysiert werden. Im vorliegenden Beitrag werden ausgewählte Ergebnisse der Befragung vorgestellt.
An den wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten der Technischen Hochschule Köln (TH Köln) und der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (HBRS) sind im Verlauf des Jahres 2013 Befragungen zu nachhaltigen, zertifizierten Lebensmitteln durchgeführt worden. Ziel war es, die Bedeutung von Fairtrade und Bio auf der Basis von Konsumenteneinschätzungen zu analysieren. Dazu wurden Wahrnehmung, Bekanntheitsgrad und Vertrauen, Kaufverhalten, Zahlungsbereitschaft sowie Glaubwürdigkeit gegenüber Fairtrade- und Bio-Produkten abgefragt.
Als weltweit anspruchsvollstes Umweltmanagementsystem trägt EMAS auf Unternehmensebene als Baustein zur Nachhaltigen Entwicklung bei. EMAS ist ein Instrument der Europäischen Union, an dem Organisationen, unabhängig von ihrer Größe und Branche, weltweit auf freiwilliger Basis teilnehmen können. Die geplante EMAS-Validierung der UN-Klimakonferenz (COP 23) in Bonn (06. – 17.11.2017), hat das Interesse der Projektkoordination von „Sustainable Bonn – Konferenzort der Nachhaltigkeit“ geweckt, die EMAS-Einführung bei deren Projektteilnehmern untersuchen zu lassen. Daher liegt der Branchenfokus auf dem Gastgewerbe, aus denen die derzeitigen Teilnehmer des Bonner Projekts überwiegend stammen. Um Branchenspezifika bei EMAS besser zu berücksichtigen hat die Europäische Kommission im April 2016 hat ein Referenzdokument über bewährte Umweltmanagementpraktiken zur Steigerung der Öko-Effektivität mit einschlägigen Indikatoren zur Messung der Umweltleistung mit Richtwerten für die Tourismusbranche veröffentlicht, die im Rahmen einer EMAS-Einführung unter anderem von Gastgewerbebetrieben berücksichtigt werden müssen.
Contract-based nature protection schemes are a voluntary mechanism, with a limited contract duration, that aim to raise the acceptance of biodiversity conservation practices in agriculture among farmers and other land users. The purpose of this paper is to analyse the institutional settings of contract-based nature protection based on the– “Institutions of Sustainability” (IoS) framework in the German Rhine-Sieg district, and to outline the way in which policy measures should be designed to encourage farmers to participate in contract-based nature protection programmes. This was achieved by answering research questions to identify the challenges, potentials and obstacles of a contract-based nature protection scheme in different “sub-arenas” as defined in the IoS framework. Qualitative research methods were used as the methodology. The analysis shows that main constraints for sufficient implementation of contract-based nature protection schemes are the limited consideration of the impact of climate change during the contract period, the limited consideration of regional conditions as regards the measures taken on the ground and an inflexible contract duration.
In January 2015, German trade and industry announced to support the national animal welfare initiative "Initiative Tierwohl" (ITW) which stands for a more sustainable and animal-friendly meat production. A web content analysis shows that the ITW initiative has been widely picked up and discussed by online media and that user comments are quite heterogeneous. The current study identifies different types of consumers through factor and cluster analysis and is based on an online survey as well as face-to-face interviews. According to our results, the identified consumer groups demonstrate a rather passive comment behaviour on the internet. In fact, the internet was hardly mentioned as an information source for meat production; consumers more frequently referred to brochures, leaflets and personal contacts with sales personnel.
Agricultural activities within the city boundaries have a long history in both developed and developing countries. Especially in developing countries these activities contribute to food security and the mitigation of malnutrition (food grown for home consumption). They generate additional income and contribute to recreation, environmental health as well as social interaction. In this paper, a broad approach of Urban AgriCulture is used, which includes the production of crops in urban and peri-urban areas and ranges in developed countries from allotment gardens (Schrebergarten) over community gardens (Urban Gardening) to semi-entrepreneurial self-harvest farms and fully commercialized agriculture (Urban Farming). Citizens seek to make a shift from traditional to new (sustainable) forms of food supply. From this evolves a demand for urban spaces that can be used agriculturally. The way how these citizens’ initiatives can be supported and their contribution to a resilient and sustainable urban food system increasingly attracts attention. This paper presents an empirical case study on Urban AgriCulture initiatives in the Bonn-Rhein-Sieg region (Germany). Urban AgriCulture is still a niche movement with the potential to contribute more significantly to urban development and constitute a pillar of urban quality of life.
In January 2015, German retail and industry jointly started a sector-wide initiative ("Initiative Tierwohl" - ITW) to improve animal welfare standards. The principle of the ITW is communicated mostly via the websites of ITW and its participating companies. However, uncertainty remained whether or not these websites provide the necessary information consumers need on the ITW products. Based on Schwartz's basic human values, different types of consumers were identified by a cluster analysis (ward-method, k-means). The results showed that depending on expressed meta‐values (Self-Transcendence/Openness to Change Self-Enhancement or Conservation), respondents had different specific information sources and needs. Online sources were rarely mentioned, the majority of consumers referred to brochures, flyers and interpersonal contacts.
Agricultural activities within city boundaries have a long history in both developed and developing countries. In this paper, a broad approach to Urban AgriCulture (UAC) is used, one that includes the production of crops in urban and peri-urban areas and ranges in developed countries from allotment gardens over community gardens to semi-entrepreneurial self-harvest farms and fully commercialized agriculture. With an empirical case study on UAC Initiatives in the Bonn/Rhein-Sieg region this work fills a gap since the lack of comprehensive and comparative studies on urban agriculture (UA) currently makes it difficult for researchers to identify the benefits of UA activities.
Urban food systems consist of many stakeholders with different perspectives, different interests and different governance tools. This study aimed at developing potential future scenarios for the food system of Cologne by analysing the system with a Delphi approach. In our research-design, the suitability of the Delphi-method was evaluated not only as a tool for future modelling and scenario design, but also as a communication tool among the group of participants on a multi-stakeholder-platform. As a case study, the Food Policy Council of Cologne, Germany was used. Cologne can be seen as a forerunner among German cities in the development of a new urban food policy. Some of the successful steps to re-envisioning food as an urban system include joining the Milan Urban Food Policy Pact, the decision of the City Council to become an edible city and the establishment of a Food Policy Council. For the study it was important to capture participants’ visions of a common goal regarding the governance of the urban food system and also to identify mental ‘silos’. It was obvious that the municipality of Cologne together with the Food Policy Council made great efforts towards participatory processes to build a vision for a sustainable and regional food supply. However, many stakeholder-groups in the process still work exclusively among themselves and do not actively practice the confrontation with the viewpoints of other relevant groups. This supports the maintenance of ‘silos’ and leaves little room for face-to-face discussions. Therefore, the primary aim of this study is to explore key components of food provisioning in the future for Cologne while confronting all stakeholders (municipal administration and politicians, farmers and food activists) with the perspectives of all group members. We used a multi-stakeholder Delphi approach with 19 panellists to find out essential components of the municipal regional food provisioning system in Cologne. Unique in this Delphi study is the bringing together of municipal administration, regional urban farmers and food activists. The research is still on-going, but preliminary results show that more communication among all relevant actors, especially horizontally among different city departments, in the urban food system is needed.
New approaches in securing more sustainable urban food futures: case from Cologne-Bonn region
(2018)
Viele Bereiche des Wirtschaftslebens werden heute durch die Digitalisierung beeinflusst. Sowohl auf Grundlage neuer technischer Möglichkeiten und der damit einhergehenden Vernetzung, als auch mit einem Wandel im Konsumverhalten hat sich die Sharing Economy entwickelt. Auf dem Gebiet der urbanen Mobilität ergibt sich für Anbieter und Nachfrager eine Vielzahl neuer Möglichkeiten im Rahmen der Sharing Economy. Die Arbeit setzt sich sowohl mit den aktuellen Mobilitätstrends, als auch mit dem Wandel im Konsumverhalten auseinander. Im Fokus steht hierbei das Ridesourcing, also die entgeltlichen Personenbeförderung von privaten Fahrern mit eigenem Fahrzeug, bei der der Fahrgast das Fahrziel bestimmt und die Vorteile die ein Markteintritt dieser Anbieter mit sich bringt.
Due to the policy goals for sustainable energy production, renewable energy plants such as photovoltaics are increasingly in use. The energy production from solar radiation depends strongly on atmospheric conditions. As the weather mostly changes, electrical power generation fluctuates, making technical planning and control of power grids to a complex problem.
Der zunehmende Wunsch der Verbraucher nach einem natürlichen Lebensstil führt unter anderem zu einem erhöhten Konsum von Rohmilch und Milchprodukten aus unpasteurisierter Milch (Hudopisk et al., 2013). Rohmilchkonsumenten bevorzugen Rohmilch zum Einen wegen des subjektiven Eindrucks eines besseren Geschmacks und zum Anderen versprechen sie sich gesundheitliche Vorteile, wie eine reduzierte Empfindlichkeit gegen Allergien und eine bessere Qualität der enthaltenen Nährstoffe, durch den Verzehr unbehandelter Milch (Claeys et al., 2014). Mit dem Konsum von Rohmilch gehen allerdings mikrobiologische Risiken einher, da Rohmilch aufgrund ihres neutralen pH-Wertes, dem hohen Nährstoffgehalt und der hohen Wasseraktivität einen guten Nährboden für mikrobielles Wachstum darstellt. Das Wachstum von verschiedenen Mikroorganismen wird dabei größtenteils durch die Temperatur, die kompetitive Begleitflora und die Anwesenheit von Hemmstoffen beeinflusst (Claeys et al., 2013).Mögliche Kontaminationen der Rohmilch resultieren entweder aus einer direkten Abgabe von Mikroorganismen durch das Euter, als Konsequenz von Entzündungen oder durch eine indirekte Kontamination während des Melkvorgangs oder der späteren Handhabung (EFSA, 2015).
Unsachgemäß entsorgte Zigarettenkippen stellen aufgrund der in ihnen enthaltenen Giftstoffe ein relevantes, ökologisches Problem dar. Diese Forschungsarbeit untersucht den Einsatz von Nudging zur Bekämpfung der Problematik. In einer quantiativen Online-Befragung wurden zunächst die Gründe für das umweltschädliche Verhalten untersucht (N = 96). Hierbei konnte die Gegenwartstendenz von Personen als statistisch signifikanter Hauptgrund ermittelt werden. Viele Personen gaben an, die langfristigen ökologischen Kosten einer unsachgemäßen Entsorgung aufgrund des kurzfristigen persönlichen Nutzens zu ignorieren. Dieser entsteht durch die Gemütlichkeit des „Wegschnipsens“ einer Zigarettenkippe. Im Anschluss wurde ein auf die Gegenwartstendenz von Personen fokussierter Nudge entwickelt und in einem Feldexperiment auf seine Wirksamkeit überprüft, indem die Relation von unsachgemäß zu sachgemäß entsorgten Zigarettenkippen vor und nach dem Einsatz des Nudges dokumentiert wurde. Ohne Einsatz des Nudges (N = 92) wurden am Erhebungsort 64.1 Prozent und mit Einsatz des Nudges (N = 142) lediglich 38.0 Prozent der Zigarettenkippen unsachgemäß entsorgt. In dem Feldexperiment konnte der Nudge effektiv zur Förderung von nachhaltigem Verhalten eingesetzt werden.
Aufgrund eines nahezu gleichlautenden Beschlusses des Kreistages im Rhein-Sieg-Kreis (RSK) und des Hauptausschusses der Stadt Bonn im Jahr 2011 wurden die jeweiligen Verwaltungen beauftragt, gemeinsam mit den Energieversorgern der Region ein Starthilfekonzept Elektromobilität zu entwickeln. In Folge dieses Beschlusses konstituierte sich Ende 2011 ein Arbeitskreis, der aus den Verwaltungen des Rhein-Sieg-Kreises und der Stadt Bonn, den Energieversorgern SWB Energie und Wasser, der Rhenag, den Stadtwerken Troisdorf, der Rheinenergie und den RWE besteht. Die inhaltlichen Schwerpunkte, die inzwischen in drei Arbeitskreisen behandelt werden, umfassen den Ausbau der Ladeinfrastruktur, die Öffentlichkeitsarbeit und die Bereitstellung von Strom aus regenerativen Quellen durch den Zubau entsprechender Anlagen in der Region. Während Maßnahmen zur Öffentlichkeitsarbeit und die Bereitstellung Grünen Stroms aus den Arbeitskreisen direkt bearbeitet und bewegt werden, ist dies aufgrund der Komplexität des Themas und der zahlreichen Einflussgrößen beim Ausbau der Ladeinfrastruktur nicht möglich. Daraus entstand die Überlegung einer Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Social Insurance
(2018)
Extending coverage through contributory social insurance or other contributory programs is tempting for governments as a potential avenue for mobilizing new resources and creating new fiscal space. Such extension has clear limits, however: it applies only to those in the labor market who have employment status with high degree of formality and whose incomes are significantly above subsistence level and received regularly. It also requires administrative structures with capacity to regularly register incomes of those covered, and to collect contributions.
This chapter analyzes the potential of social insurance (also called contributory social protection) in the 16 Asian countries reviewed in this publication to fill the protection and coverage gaps in income security. It focuses on pensions, but also reviews other benefits temporarily replacing lost labor income due to events such as sickness, maternity, and unemployment. As current labor market structures largely determine the chances of extending coverage through these means, this chapter also examines their characteristics and analyzes coverage by the different forms of social insurance and assesses the potential for extension.
Emerytalne fakty i mity
(2018)
W każdym systemie emerytalnym tkwi wewnętrzna sprzeczność. Z jednej strony system emerytalny powinien być stabilny, bo to jedyny sposób na to, by zbudować zaufanie do instytucji nim zarządzających, zaufanie niezbędne, by skłonić uczestników systemu (pracowników i pracodawców) do regularnego płacenia przez kilkadziesiąt lat składek i podatków przeznaczonych na finansowanie systemu emerytalnego.
Renewable energies play an increasingly important role for energy production in Europe. Unlike coal or gas powerplants, solar energy production is highly variable in space and time. This is due to the strong variability of cloudsand their influence on the surface solar irradiance. Especially in regions with large contribution from photovoltaicpower production, the intermittent energy feed-in to the power grid can be a risk for grid stability. Therefore goodforecasts of temporal and spatial variability of surface irradiance are necessary to be able to properly regulate thepower supply.
Social Assistance
(2018)
If the first Sustainable Development Goal (SDG) to “End poverty in all its forms everywhere” is to be taken seriously, most low- and middle-income countries face a huge challenge. An estimated 1 billion people have indeed escaped extreme poverty since the early 1990s, and the global poverty rate fell from 35% in 1990 to 10.7% in 2013, but the absolute number of people living below the international poverty line of $1.90 at purchasing power parity has hardly changed. Countries in Asia contributed greatly to the overall decline in poverty rates: from 2012 to 2013, over 100 million people in Asia left extreme poverty behind, notably in India, Indonesia, and the People’s Republic of China (PRC) (World Bank 2016). Yet the living standards of those still below that line have hardly improved (Ravallion 2016). The achievement of the first SDG requires additional efforts at global and national levels, particularly on policies that address chronic poverty traps and that improve the outcomes of poor and vulnerable populations.
Ein Prüf- und Zertifizierungsstandard zur gesellschaftlichen Verantwortung von Organisationen
(2019)
Nach einem breiten Konsens in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft lässt sich die gegenwärtige Art zu wirtschaften so nicht fortsetzen. Ein weltweit gültiger Zertifizierungsstandard, der einen einheitlichen und politisch neutralen Ordnungsrahmen zur gesellschaftlichen Verantwortung von Organisationen gegenüber Mensch und Natur zum Ziel hat, kann helfen, die sich dynamisch verändernden und jeweils notwendigen Anforderungen zu messen, deren Einhaltung (auch komparativ) nachzuweisen und ggf. notwendige Korrekturen zu definieren. Die internationale Norm DIN EN ISO/IEC 26000:2010 bietet einen grundsätzlich geeigneten Orientierungsrahmen zu gesellschaftlich verantwortlichem Handeln für Organisationen.
Im Rahmen eines Forschungsaufenthaltes an der Universidad de Buenos Aires (UBA) wurde in Kooperation mit der Fakultät für Veterinärwissenschaften und dem Zentrum für Interdisziplinäre Wasserforschung (CETA) eine Befragung unter Studierenden und Mitarbeitenden (wissenschaftlichen und Verwaltungsmitarbeitern sowie Professoren) durchgeführt. Diese Befragung befasste sich inhaltlich mit Themen zur Einstellung argentinischer Konsumenten zu nachhaltigen und biologischen Lebensmitteln. Dabei spielte ebenfalls die Wahrnehmung dieser Lebensmittel anhand von Siegeln eine Rolle. Ferner wurden auch Fragen zum Bewusstsein für zertifizierte Produkte gestellt, das ein Präjudiz für ein spezifisches Einkaufsverhalten ist.
The Life Cycle Assessment (LCA) approach is the most important tool in the evaluation of environmental (sustainability) impacts of products and processes. We used the method to conduct an impact analysis with regard to raw material inputs (pulp) for the German paper production industry. In our analysis, we compare the environmental effects of primary sulphate pulp, scrap paper pulp and grass-based pulp and estimate their impacts in the impact categories "greenhouse gas emissions", "eutrophication" as well as "energy and water consumption". Furthermore, we discuss the opportunities of the methodical approach and some general problems and limits of the application of a LCA. In conclusion, we found environmental advantages for the use of grass as an alternative resource in the German paper production industry, especially in the fields of transport and water consumption.
Argentina substantially contributes to the global organic agriculture and food sector due to its large areas of organically managed agricultural land. However, most of the organic production is foreseen for export. Overall, food supply for the domestic organic market is hardly tapped. This study investigates the current importance of organic agriculture and food production as well as its consumption within the country. The novelty of the study also lies in the observation, documentation and analysis of latest stakeholder-driven developments towards organic agriculture and food. The publication allows to make the Argentinian organic market significantly more visible for the international audience.
Argentina substantially contributes to the global organic agriculture and food sector due to its large areas of organically managed agricultural land. However, most of the organic production is intended for export. Overall, food supply for the domestic organic market is hardly tapped. Based on this, we investigate the current importance of organic agriculture and food production as well as consumption attitudes and behavior within the country. The novelty of the study also lies in the observation, documentation and analysis of latest stakeholder‐driven developments towards organic agriculture and food. Furthermore, the publication allows the Argentinean organic market to be significantly more visible for the international audience.
In intensively used agricultural landscapes, path margins are one of the few refuges and nurseries for wildlife. They provide e. g. food sources and overwintering opportunities for many insects, serve as migration corridors for animals, protect soil from erosion, increase its water-holding capacity, and increase soil organic carbon, contributing thus directly to biodiversity conservation and climate change mitigation. Path margins are often municipally owned but used and managed by agriculture. For a path margin to be functional, certain conditions must be fulfilled, such as the width, the botanical composition, and how it is managed through the seasons. Therefore, it must be managed under specific requirements. A multifunctional path margin can be achieved only through the commitment of all stakeholders (e.g., farmers, municipalities, conservationists, and civil society).
Green infrastructure improves environmental health in cities, benefits human health, and provides habitat for wildlife. Increasing urbanization has demanded the expansion of urban areas and transformation of existing cities. The adoption of compact design in urban planning is a recommended strategy to minimize environmental impacts; however, it may undermine green infrastructure networks within cities as it sets a battleground for urban space. Under this scenario, multifunctionality of green spaces is highly desirable but reconciling human needs and biodiversity conservation in a limited space is still a challenge. Through a systematic review, we first compiled urban green space's characteristics that affect mental health and urban wildlife support, and then identified potential synergies and trade-offs between these dimensions. A framework based on the One Health approach is proposed, synthesizing the interlinkages between green space quality, mental health, and wildlife support; providing a new holistic perspective on the topic. Looking at the human-wildlife-environment relationships simultaneously may contribute to practical guidance on more effective green space design and management that benefit all dimensions.
Green infrastructure has been widely recognized for the benefits to human health and biodiversity conservation. However, knowledge of the qualities and requirements of such spaces and structures for the effective delivery of the range of ecosystem services expected is still limited, as well as the identification of trade-offs between services. In this study, we apply the One Health approach in the context of green spaces to investigate how urban park characteristics affect human mental health and wildlife support outcomes and identify synergies and trade-offs between these dimensions. Here we show that perceived restorativeness of park users varies significantly across sites and is mainly affected by safety and naturalness perceptions. In turn, these perceptions are driven by objective indicators of quality, such as maintenance of facilities and vegetation structure, and subjective estimations of biodiversity levels. The presence of water bodies benefited both mental health and wildlife. However, high tree canopy coverage provided greater restoration potential whereas a certain level of habitat heterogeneity was important to support a wider range of bird species requirements. To reconcile human and wildlife needs in green spaces, cities should strategically implement a heterogeneous green infrastructure network that considers trade-offs and maximizes synergies between these dimensions.
Der Begriff der Nachhaltigkeit ist heute weit verbreitet, und seine Nutzung erstreckt sich auf alle Gesellschaftsbereiche. Als abstraktes Leitprinzip bleibt oftmals unklar, wie der Begriff definiert und ausgelegt wird. Seine Unbestimmtheit trägt zur Verwässerung und inflationären Verwendung bei. Erschwerend wirkt zusätzlich die unzureichende Trennung des politischen vom alltagssprachlichen Begriff der Nachhaltigkeit.
In den Atmosphärenwissenschaften spielt die Strahlungsbilanz der Erde eine wichtige Rolle für unser Verständnis des Klimasystems. Hier liefern ausgereifte Satellitenprodukte dekadische Klimazeitreihen mit einer so hohen Genauigkeit, dass z.B. Änderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel detektiert werden können. Dies gilt insbesondere auch für die solaren Strahlungsflüsse an der Erdoberfläche. Beim Vergleich dieser Satellitenprodukte mit instantanen Beobachtungen der Strahlung am Erdboden sind jedoch oft erhebliche Abweichungen feststellbar, die hauptsächlich durch kleinskalige Variabilität in der räumlichen Struktur von Wolken und ihrer Strahlungswirkung verursacht werden. Hier ist auch zu bedenken, dass Bodenbeobachtungen fast einer Punktmessung entsprechen, während Satellitenpixel eine Fläche in der Größenordnung von Quadratkilometern abtasten.
Angewandte Makroökonomie
(2023)
Angewandte Makroökonomie
(2013)
Makroökonomische Ereignisse wie die Schuldenkrise, Rezession, Arbeitslosigkeit und Inflation haben nicht nur gesamtwirtschaftliche Konsequenzen, sondern auch vielfältige Berührungspunkte zum täglichen Leben. Diese Ereignisse sind häufig komplex und für den Einzelnen nicht immer leicht zu durchschauen. Um Studierende auf die globalen Herausforderungen von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt vorzubereiten ist in diesem Lehrbuch explizit auch das Thema der nachhaltigen Entwicklung integriert. Außerdem werden die großen Themen der Makroökonomie teilweise gebündelt behandelt, um die vielfältigen Zusammenhänge zwischen den einzelnen Gebieten transparenter zu gestalten. Dies hat für Studierende und Lehrende u.a. den Vorteil, dass eine modulare Verwendung möglich ist.
Nachhaltigkeitsökonomie
(2014)
In recent years, there has been a growing interest in the start-up scene in sub-Saharan Africa. "Silicon Savannah" is today widely used to describe the thriving IT industry in and around Nairobi. Kenya's geographical advantage, its favorable economic reforms, and mature start-up ecosystem makes it stands out positively. Since a lot of hype exists around the start-up scene many investors are drawn to it, but in reality very few start-ups are investment-ready. The increasing start-up requirements and needs force incubators to diversify their offer. In contrast, to traditional incubators, an Innovation Hub (Hub) is characterized based on the concept of open innovation and collaboration. A Hub nurtures an enabling environment where a community of entrepreneurs can grow. At the same time, it serves as a nexus point for the local start-up community, investors, academia, technology companies and the wider private sector. It aims to create a structure where people serendipitously interact with others that they would not typically meet. Considering the great interest for and the large amounts of money invested in Hubs by governments, universities, private companies and other interested parties, not only researchers have been raising the question of the actual benefit of Hubs. This research study aims to investigate to what extent the support offered by the Hubs is tackling the challenges faced by start-ups in Nairobi, Kenya. The analysis can serve as a basis for identifying strength and weaknesses in the Hub models.
This work proposes a novel approach for probabilistic end-to-end all-sky imager-based nowcasting with horizons of up to 30 min using an ImageNet pre-trained deep neural network. The method involves a two-stage approach. First, a backbone model is trained to estimate the irradiance from all-sky imager (ASI) images. The model is then extended and retrained on image and parameter sequences for forecasting. An open access data set is used for training and evaluation. We investigated the impact of simultaneously considering global horizontal (GHI), direct normal (DNI), and diffuse horizontal irradiance (DHI) on training time and forecast performance as well as the effect of adding parameters describing the irradiance variability proposed in the literature. The backbone model estimates current GHI with an RMSE and MAE of 58.06 and 29.33 W m−2, respectively. When extended for forecasting, the model achieves an overall positive skill score reaching 18.6 % compared to a smart persistence forecast. Minor modifications to the deterministic backbone and forecasting models enables the architecture to output an asymmetrical probability distribution and reduces training time while leading to similar errors for the backbone models. Investigating the impact of variability parameters shows that they reduce training time but have no significant impact on the GHI forecasting performance for both deterministic and probabilistic forecasting while simultaneously forecasting GHI, DNI, and DHI reduces the forecast performance.
The accurate forecasting of solar radiation plays an important role for predictive control applications for energy systems with a high share of photovoltaic (PV) energy. Especially off-grid microgrid applications using predictive control applications can benefit from forecasts with a high temporal resolution to address sudden fluctuations of PV-power. However, cloud formation processes and movements are subject to ongoing research. For now-casting applications, all-sky-imagers (ASI) are used to offer an appropriate forecasting for aforementioned application. Recent research aims to achieve these forecasts via deep learning approaches, either as an image segmentation task to generate a DNI forecast through a cloud vectoring approach to translate the DNI to a GHI with ground-based measurement (Fabel et al., 2022; Nouri et al., 2021), or as an end-to-end regression task to generate a GHI forecast directly from the images (Paletta et al., 2021; Yang et al., 2021). While end-to-end regression might be the more attractive approach for off-grid scenarios, literature reports increased performance compared to smart-persistence but do not show satisfactory forecasting patterns (Paletta et al., 2021). This work takes a step back and investigates the possibility to translate ASI-images to current GHI to deploy the neural network as a feature extractor. An ImageNet pre-trained deep learning model is used to achieve such translation on an openly available dataset by the University of California San Diego (Pedro et al., 2019). The images and measurements were collected in Folsom, California. Results show that the neural network can successfully translate ASI-images to GHI for a variety of cloud situations without the need of any external variables. Extending the neural network to a forecasting task also shows promising forecasting patterns, which shows that the neural network extracts both temporal and momentarily features within the images to generate GHI forecasts.
Ghana suffers from frequent power outages, which can be compensated by off-grid energy solutions. Photovoltaic-hybrid systems become more and more important for rural electrification due to their potential to offer a clean and cost-effective energy supply. However, uncertainties related to the prediction of electrical loads and solar irradiance result in inefficient system control and can lead to an unstable electricity supply, which is vital for the high reliability required for applications within the health sector. Model predictive control (MPC) algorithms present a viable option to tackle those uncertainties compared to rule-based methods, but strongly rely on the quality of the forecasts. This study tests and evaluates (a) a seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) algorithm, (b) an incremental linear regression (ILR) algorithm, (c) a long short-term memory (LSTM) model, and (d) a customized statistical approach for electrical load forecasting on real load data of a Ghanaian health facility, considering initially limited knowledge of load and pattern changes through the implementation of incremental learning. The correlation of the electrical load with exogenous variables was determined to map out possible enhancements within the algorithms. Results show that all algorithms show high accuracies with a median normalized root mean square error (nRMSE) <0.1 and differing robustness towards load-shifting events, gradients, and noise. While the SARIMA algorithm and the linear regression model show extreme error outliers of nRMSE >1, methods via the LSTM model and the customized statistical approaches perform better with a median nRMSE of 0.061 and stable error distribution with a maximum nRMSE of <0.255. The conclusion of this study is a favoring towards the LSTM model and the statistical approach, with regard to MPC applications within photovoltaic-hybrid system solutions in the Ghanaian health sector.
Reliable and regional differentiated power forecasts are required to guarantee an efficient and economic energy transition towards renewable energies. Amongst other renewable energy technologies, e.g. wind mills, photovoltaic systems are an essential component of this transition being cost-efficient and simply to install. Reliable power forecasts are however required for a grid integration of photovoltaic systems, which among other data requires high-resolution spatio-temporal global irradiance data. Hence the generation of robust reviewed global irradiance data is an essential contribution for the energy transition.
Reliable and regional differentiated power forecasts are required to guarantee an efficient and economic energy transition towards renewable energies. Amongst other renewable energy technologies, e.g. wind mills, photovoltaic (PV) systems are an essential component of this transition being cost-efficient and simply to install. Reliable power forecasts are however required for a grid integration of photovoltaic systems, which among other data requires high-resolution spatio-temporal global irradiance data.
Die vorliegende Forschungsarbeit behandelt die Filtrierung von sozialen Medien durch die Content Moderatoren. Die Content Moderatoren sind Menschen, die unter schlechten Arbeitsbedingungen und hoher psychischer Belastung Plattformen wie Facebook tagtäglich von strafbaren Inhalten filtern. Durch dieses Löschregime werden zwar gewaltzeigende Inhalte gelöscht, aber auch aufklärende oder künstlerische Inhalte zensiert.
Mithilfe von durchgeführten Fokusgruppendiskussionen wurde der Einfluss der Gruppenzusammensetzung und Darbietung positiver und negativer Informationen auf die individuelle und eindimensionale Wahrnehmung der Teilnehmer bezüglich sozialer Medien, Content Moderatoren und Löschrichtlinien erforscht.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Darbietung der Informationen keinen Einfluss auf die mehrdimensionale Wahrnehmung der Probanden hatte und sie unabhängig von der Gruppenzusammensetzung nonkonforme Meinungen vertraten. Trotz des erweiterten Wissenstandes und der entwickelten Alternativlösungen äußerten die meisten Probanden nicht die Absicht, ihr Nutzungsverhalten künftig zu ändern. Trotz der Annahme, dass die meisten Probanden eine eindimensionale Wahrnehmung sozialer Medien haben, zeigten die Ergebnisse, dass viele Probanden eine ähnlich positive und kritische Haltung gegenüber den Plattformen hatten. Darüber hinaus wird deutlich, dass es einen starken Forschungsbedarf in Bezug auf die Langzeitfolgen der Arbeit als Content Moderator und Auswirkungen von Zensur und Filtrierung auf die Nutzer sozialer Medien gibt.
Political economic analyses of recent social protection reforms in Asian, African or Latin American countries have increased throughout the last few years. Yet, most contributions focus on one social protection mechanism only and do not provide a comparative approach across policy areas. In addition, most studies are empirical studies, with no or very limited theoretical linkages. The paper aims to explain multiple trajectories of social protection reform processes looking at cash transfers and social health protection policies in Kenya. It develops a taxonomy and suggest a conceptual framework to assess and explain reform dynamics across different social protection pillars. In order to allow for a more differentiated typology and enable us to understand different reform dynamics, the article uses the approach on gradual institutional change. While existing approaches to institutional change mostly focus on institutional change prompted by exogenous shocks or environmental shifts, this approach takes account of both, exogenous and endogenous sources of change.
Over the past two decades many governments of low and middle income countries have started to introduce social protection measures or to extend the coverage and improve the functioning of public social protection systems. These reforms are a "global phenomenon" and can be observed in many African, Asian and Latin American countries. This paper focuses on international determinants for policy change within social protection by assessing the state of the art of both policy diffusion and policy transfer studies. Empirical studies of policy transfer and diffusion in the field of social protection are furthermore assessed in light of the theoretical background.
The paper examines the effectiveness of transgovernmental policy networks as a governance structure for policy diffusion. The analysis is based on a survey including 50 social protection policy maker and technical practitioner who are country delegates to transgovernmental policy networks within the policy area of social protection. The paper provides anecdotal empirical evidence that policy networks contribute to policy diffusion by inducing mutual learning processes.
I. Einleitung II. Soziale Sicherung als Bestandteil entwicklungspolitischer Agenden – Eine internationale Perspektive III. Internationale Politikdiffusion und nationaler Politikwandel – Konzeptionelle Grundlagen IV. Die Rolle internationaler Politikdiffusion für den Wandel sozialer Sicherungssysteme – Empirische Evidenz V. Schlussfolgerungen
Nachhaltigkeit aus institutionenökonomischer Perspektive am Beispiel der Schiefergasförderung
(2014)
The cooperation between researchers and practitioners during the different stages of the research process is promoted as it can be of benefit to both society and research supporting processes of ‘transformation’. While acknowledging the important potential of research–practice–collaborations (RPCs), this paper reflects on RPCs from a political-economic perspective to also address potential unintended adverse effects on knowledge generation due to divergent interests, incomplete information or the unequal distribution of resources. Asymmetries between actors may induce distorted and biased knowledge and even help produce or exacerbate existing inequalities. Potential merits and limitations of RPCs, therefore, need to be gauged. Taking RPCs seriously requires paying attention to these possible tensions—both in general and with respect to international development research, in particular: On the one hand, there are attempts to contribute to societal change and ethical concerns of equity at the heart of international development research, and on the other hand, there is the relative risk of encountering asymmetries more likely.
In Zeiten deutlicher Auswirkungen des Klimawandels und gravierender sozialer Missstände in Teilen der Welt drängen sich dringender denn je für die Weltgemeinschaft die Fragen nach Handlungsoptionen zum Erreichen nachhaltiger Entwicklung auf. Dementsprechend ist auch der öffentliche Sektor gefragt seinen Beitrag zu leisten. Als ein wirkungsvoller Beitrag ist die Etablierung nachhaltiger öffentlicher Beschaffung zu nennen. Um diesen Beitrag adäquat umzusetzen, müssen unter anderem die Richtlinien und Gesetze, die die öffentliche Beschaffung regeln, ausreichend Umsetzungsmöglichkeiten dafür bieten. Mit der jüngsten europäischen Vergaberechtsreform und der daraufhin verabschiedeten deutschen Anpassung der Gesetze ist der Grundstein dafür gelegt worden. Welche erfolgsversprechenden Umsetzungsmöglichkeiten diese rechtliche Basis nun den Kommunen in Deutschland als Hauptakteuren öffentlicher Beschaffung bietet und welche weiteren Erfolgsfaktoren für die Umsetzung nachhaltiger öffentlicher Beschaffung auf kommunaler Ebene entscheidend sind, ist Thema dieses Arbeitspapiers. Ein Praxischeck der Erfolgsfaktoren wird am Beispiel der Stadt Bonn, stellvertretend für die kommunale Ebene in NRW vorgenommen.
In diesem Paper wird ein Modell eines Photovoltaik(PV)-Diesel-Hybrid-Systems aufgebaut. Dieses System besitzt neben einer PV-Anlage einen Batteriespeicher und ist an das öffentliche Stromnetz angeschlossen. Bei einem Ausfall aller drei Energiequellen stellt ein Dieselgenerator die Stromversorgung sicher. Mit Hilfe des erstellten Modells wird der Einfluss der unterschiedlichen Jahreszeiten und Wetterbedingungen auf den PV-Ertrag und das gesamte System im Zeitraum von Februar 2016 bis Februar 2017 untersucht. Die Messdaten dafür stammen von einem Krankenhaus in Akwatia, Ghana. Das Krankenhaus besitzt bereits eine PV-Anlage und einen Dieselgenerator als Backup.
Ein weiterer Aspekt der Untersuchung ist der Einfluss der Stromausfälle, die in dieser Region häufig vorkommen, auf den Einsatz des Generators.
Resultat der Untersuchung ist die Relevanz saisonaler und infrastruktureller Einflüsse auf die Betriebsweise des Systems. Mit Hilfe des erstellten Modells wurde analysiert, dass besonders während der Regenzeit im August die PV-Leistung sinkt und folglich viel Energie durch das öffentliche Stromnetz und den Generator bereitgestellt werden muss. Ein weiterer signifikanter Einbruch im PV-Ertrag ist zur Zeit des Harmattans im Januar zu verzeichnen.
This paper gives an overview of the development of Fair Trade in six European countries: Austria, France, Germany, the Netherlands, Switzerland and the United Kingdom. After the description of the food retail industry and its market structures in these countries, the main European Fair Trade organizations are analyzed regarding their role within the Fair Trade system. The following part deals with the development of Fair Trade sales in general and with respect to the products coffee, tea, bananas, fruit juice and sugar. An overview of the main activities of national Fair Trade organizations, e.g. public relation activities, completes the analysis. This study shows the enormous upswing of Fair Trade during the last decade and the reasons for this development. Nevertheless, it comes to the conclusion that Fair Trade is still far away from being an essential part of the food retail industry in Europe.
Solar photovoltaic power output is modulated by atmospheric aerosols and clouds and thus contains valuable information on the optical properties of the atmosphere. As a ground-based data source with high spatiotemporal resolution it has great potential to complement other ground-based solar irradiance measurements as well as those of weather models and satellites, thus leading to an improved characterisation of global horizontal irradiance. In this work several algorithms are presented that can retrieve global tilted and horizontal irradiance and atmospheric optical properties from solar photovoltaic data and/or pyranometer measurements. The method is tested on data from two measurement campaigns that took place in the Allgäu region in Germany in autumn 2018 and summer 2019, and the results are compared with local pyranometer measurements as well as satellite and weather model data. Using power data measured at 1 Hz and averaged to 1 min resolution along with a non-linear photovoltaic module temperature model, global horizontal irradiance is extracted with a mean bias error compared to concurrent pyranometer measurements of 5.79 W m−2 (7.35 W m−2) under clear (cloudy) skies, averaged over the two campaigns, whereas for the retrieval using coarser 15 min power data with a linear temperature model the mean bias error is 5.88 and 41.87 W m−2 under clear and cloudy skies, respectively.
During completely overcast periods the cloud optical depth is extracted from photovoltaic power using a lookup table method based on a 1D radiative transfer simulation, and the results are compared to both satellite retrievals and data from the Consortium for Small-scale Modelling (COSMO) weather model. Potential applications of this approach for extracting cloud optical properties are discussed, as well as certain limitations, such as the representation of 3D radiative effects that occur under broken-cloud conditions. In principle this method could provide an unprecedented amount of ground-based data on both irradiance and optical properties of the atmosphere, as long as the required photovoltaic power data are available and properly pre-screened to remove unwanted artefacts in the signal. Possible solutions to this problem are discussed in the context of future work.
Solar photovoltaic power output is modulated by atmospheric aerosols and clouds and thus contains valuable information on the optical properties of the atmosphere. As a ground-based data source with high spatiotemporal resolution it has great potential to complement other ground-based solar irradiance measurements as well as those of weather models and satellites, thus leading to an improved characterisation of global horizontal irradiance. In this work several algorithms are presented that can retrieve global tilted and horizontal irradiance and atmospheric optical properties from solar photovoltaic data and/or pyranometer measurements. Specifically, the aerosol (cloud) optical depth is inferred during clear sky (completely overcast) conditions. The method is tested on data from two measurement campaigns that took place in Allgäu, Germany in autumn 2018 and summer 2019, and the results are compared with local pyranometer measurements as well as satellite and weather model data. Using power data measured at 1 Hz and averaged to 1 minute resolution, the hourly global horizontal irradiance is extracted with a mean bias error compared to concurrent pyranometer measurements of 11.45 W m−2, averaged over the two campaigns, whereas for the retrieval using coarser 15 minute power data the mean bias error is 16.39 W m−2.
During completely overcast periods the cloud optical depth is extracted from photovoltaic power using a lookup table method based on a one-dimensional radiative transfer simulation, and the results are compared to both satellite retrievals as well as data from the COSMO weather model. Potential applications of this approach for extracting cloud optical properties are discussed, as well as certain limitations, such as the representation of 3D radiative effects that occur under broken cloud conditions. In principle this method could provide an unprecedented amount of ground-based data on both irradiance and optical properties of the atmosphere, as long as the required photovoltaic power data are available and are properly pre-screened to remove unwanted artefacts in the signal. Possible solutions to this problem are discussed in the context of future work.
The electricity grid of the future will be built on renewable energy sources, which are highly variable and dependent on atmospheric conditions. In power grids with an increasingly high penetration of solar photovoltaics (PV), an accurate knowledge of the incoming solar irradiance is indispensable for grid operation and planning, and reliable irradiance forecasts are thus invaluable for energy system operators. In order to better characterise shortwave solar radiation in time and space, data from PV systems themselves can be used, since the measured power provides information about both irradiance and the optical properties of the atmosphere, in particular the cloud optical depth (COD). Indeed, in the European context with highly variable cloud cover, the cloud fraction and COD are important parameters in determining the irradiance, whereas aerosol effects are only of secondary importance.
The rapid increase in solar photovoltaic (PV) installations worldwide has resulted in the electricity grid becoming increasingly dependent on atmospheric conditions, thus requiring more accurate forecasts of incoming solar irradiance. In this context, measured data from PV systems are a valuable source of information about the optical properties of the atmosphere, in particular the cloud optical depth (COD). This work reports first results from an inversion algorithm developed to infer global, direct and diffuse irradiance as well as atmospheric optical properties from PV power measurements, with the goal of assimilating this information into numerical weather prediction (NWP) models.
In view of the rapid growth of solar power installations worldwide, accurate forecasts of photovoltaic (PV) power generation are becoming increasingly indispensable for the overall stability of the electricity grid. In the context of household energy storage systems, PV power forecasts contribute towards intelligent energy management and control of PV-battery systems, in particular so that self-sufficiency and battery lifetime are maximised. Typical battery control algorithms require day-ahead forecasts of PV power generation, and in most cases a combination of statistical methods and numerical weather prediction (NWP) models are employed. The latter are however often inaccurate, both due to deficiencies in model physics as well as an insufficient description of irradiance variability.
Incoming solar radiation is an important driver of our climate and weather. Several studies (see for instance Frank et al. 2018) have revealed discrepancies between ground-based irradiance measurements and the predictions of regional weather models. In the realm of electricity generation, accurate forecasts of solar photovoltaic (PV)energy yield are becoming indispensable for cost-effective grid operation: in Germany there are 1.6 million PVsystems installed, with a nominal power of 46 GW (Bundesverband Solarwirtschaft 2019). The proliferation of PV systems provides a unique opportunity to characterise global irradiance with unprecedented spatiotemporalresolution, which in turn will allow for highly resolved PV power forecasts.
The temperature of photovoltaic modules is modelled as a dynamic function of ambient temperature, shortwave and longwave irradiance and wind speed, in order to allow for a more accurate characterisation of their efficiency. A simple dynamic thermal model is developed by extending an existing parametric steady-state model using an exponential smoothing kernel to include the effect of the heat capacity of the system. The four parameters of the model are fitted to measured data from three photovoltaic systems in the Allgäu region in Germany using non-linear optimisation. The dynamic model reduces the root-mean-square error between measured and modelled module temperature to 1.58 K on average, compared to 3.03 K for the steady-state model, whereas the maximum instantaneous error is reduced from 20.02 to 6.58 K.
This dataset contains data from two measurement campaigns in autumn 2018 and summer 2019 that were part of the BMWi project "MetPVNet", and serve as a supplement to the paper "Dynamic model of photovoltaic module temperature as a function of atmospheric conditions", published in the special edition of "Advances in Science and Research", the proceedings of the 19th EMS Annual Meeting: European Conference for Applied Meteorology and Climatology 2019.
Data are resampled to one minute, and include:
PV module temperature
Ambient temperature
Plane-of-array irradiance
Windspeed
Atmospheric thermal emission
The data were used for the dynamic temperature model, as presented in the paper
Photovoltaic (PV) power data are a valuable but as yet under-utilised resource that could be used to characterise global irradiance with unprecedented spatio-temporal resolution. The resulting knowledge of atmospheric conditions can then be fed back into weather models and will ultimately serve to improve forecasts of PV power itself. This provides a data-driven alternative to statistical methods that use post-processing to overcome inconsistencies between ground-based irradiance measurements and the corresponding predictions of regional weather models (see for instance Frank et al., 2018). This work reports first results from an algorithm developed to infer global horizontal irradiance as well as atmospheric optical properties such as aerosol or cloud optical depth from PV power measurements.
Ziel der vorliegenden Forschungsarbeit ist es, den Einfluss von Persönlichkeit auf nachhaltige Maßnahmen anhand des Streamingkonsums zu eruieren. Der allgemein steigende Streamingkonsum und die damit einhergehenden Umweltschäden einerseits und ein wachsendes gesellschaftliches Umweltbewusstsein andererseits stellen einen Widerspruch dar. An einer Online-Umfrage zu diesen und weiterführenden Aspekten nahmen 204 Probanden teil. Während sich die Eigenschaften Verträglichkeit und Offenheit in hoher Ausprägung positiv auf die Umwelteinstellung, das Umweltverhalten und die Umweltbesorgnis auswirkten, wurden die umweltfreundlichen Maßnahmen in einer Clusteranalyse hingegen stärker von der Gruppe bevorzugt, deren Verträglichkeit und Offenheit verhältnismäßig schwach ausgeprägt waren. Ein geringes Wissen über die streamingbedingten Umweltfolgen lag grundsätzlich vor und dient als möglicher Erklärungsansatz des genannten Widerspruchs. Die Probanden forderten, ein Bewusstsein für diese Thematik zu schaffen. Um Streamingkonsum umweltfreundlicher zu gestalten empfiehlt es sich, alle am Prozess beteiligten Akteure einzubeziehen. Die befragten Konsumenten bevorzugten dabei vor allem die Verwendung von Ökostrom und lehnten eine Umstellung der Bezahlstruktur vorwiegend ab.
In the last two decades, studies that analyse the political economy of sustainable energy transitions have increasingly become available. Yet very few attempts have been made to synthesize the factors discussed in the growing literature. This paper reviews the extant empirical literature on the political economy of sustainable energy transitions. Using a well-defined search strategy, a total of 36 empirical contributions covering the period 2008 to 2022 are reviewed full text. Overall, the findings highlight the role of vested interest, advocacy coalitions and green constituencies, path dependency, external shocks, policy and institutional environment, political institutions and fossil fuel resource endowments as major political economy factors influencing sustainable energy transitions across both high income countries, and low and middle income countries. In addition, the paper highlights and discusses some critical knowledge gaps in the existing literature and provides suggestions for a future research agenda.
The Forum Nachhaltigkeit im Lebensmittelhandel (NIL; Sustainability in Food Retailing) is a collection of scientific papers dealing with various aspects of sustainability in the area of food retail trade.
Verantwortliches Wirtschaften beschreibt die Betrachtung ökonomischer, ökologischer und sozialer Aspekte als ganzheitliches Konzept sowie deren Integration in die betriebswirtschaftliche Praxis mit dem Ziel, Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und Unternehmensrisiken zu minimieren. Verantwortliches Wirtschaften steht zudem für die Verpflichtung eines Unternehmens gegenüber seinen Stakeholdern sowie seiner Verantwortung gegenüber der Gesellschaft.
Providing universal access to social protection and health systems for all members of society, including the poor and vulnerable, is increasingly considered crucial to international development debates. This is the first book to explore from an interdisciplinary and global perspective the reforms of social protection systems introduced in recent years by many governments of low and middle-income countries.