005 Computerprogrammierung, Programme, Daten
Refine
Departments, institutes and facilities
- Institut für Cyber Security & Privacy (ICSP) (144)
- Institut für Verbraucherinformatik (IVI) (94)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (43)
- Fachbereich Informatik (36)
- Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation (2)
- Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) (2)
- Graduierteninstitut (1)
- Zentrum für Ethik und Verantwortung (ZEV) (1)
Document Type
- Conference Object (165)
- Article (58)
- Part of a Book (18)
- Book (monograph, edited volume) (12)
- Contribution to a Periodical (8)
- Master's Thesis (3)
- Research Data (2)
- Doctoral Thesis (2)
- Lecture (2)
- Report (2)
Year of publication
Has Fulltext
- no (273) (remove)
Keywords
- Usable Security (6)
- GDPR (5)
- Privacy (5)
- Usable Privacy (5)
- usable privacy (5)
- Cloud (4)
- Global Software Engineering (4)
- HTTP (4)
- REST (4)
- security (4)
Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) führt viele Forschungen und Studien im Bereich der Luft- und Raumfahrt durch. Dabei spielen die Studien für die Gesundheit und Medizin auch eine sehr wichtige Rolle bei der DLR. Zu diesem Zweck führt die DLR die Artificial Gravity bed rest study (AGBRESA) im Auftrag der European Space Agency (esa) und in Kooperation der NASA durch. In dieser Studie werden die negativen Auswirkungen der Schwerelosigkeit auf dem Menschen im Weltall simuliert. Dabei werden Experimente durchgeführt, um die negative Auswirkungen entgegenzuwirken. Die Ergebnisse der Experimente werden in der DLR digital, aber auch auf Papier dokumentiert. In diesem Master-Projekt habe ich nun die Aufgabe, die Papierprotokolle für den Bereich der Blutabnahme und der Labordokumentation in eine digitale Form zu ersetzen.
Helping Johnny to Analyze Malware: A Usability-Optimized Decompiler and Malware Analysis User Study
(2016)
Das autonome Fahren wird die Mobilität revolutionieren. Um die Auswirkung der Vollautomation auf dieEigenschaften der Verkehrsmittel und die Präferenzen der Nutzer besser zu verstehen, haben wir dieNutzenwerte neuen Verkehrsmodi im Vergleich zu den bestehenden Verkehrsmodi analysiert und imRahmen einer Online-Umfrage von potentiellen Nutzern in Form eines vollständigen Paarvergleichsbewerten lassen. Die Studie zeigt, dass der Privat-PKW, unabhängig davon ob traditionell odervollautomatisiert, zwar nach wie vor das präferierte Verkehrsmittel ist, im direkten Vergleich das Carsharingjedoch viel stärker von der Vollautomation profitiert. Darüber hinaus gibt es Hinweise darauf, dass dasvollautomatisierte Carsharing verstärkt in Konkurrenz zum ÖPNV tritt.
Login Data Set for Risk-Based Authentication
Synthesized login feature data of >33M login attempts and >3.3M users on a large-scale online service in Norway. Original data collected between February 2020 and February 2021.
This data sets aims to foster research and development for <a href="https://riskbasedauthentication.org">Risk-Based Authentication (RBA) systems. The data was synthesized from the real-world login behavior of more than 3.3M users at a large-scale single sign-on (SSO) online service in Norway.
Risikobasierte Authentifizierung (RBA) ist ein adaptiver Ansatz zur Stärkung der Passwortauthentifizierung. Er überwacht eine Reihe von Merkmalen, die sich auf das Loginverhalten während der Passworteingabe beziehen. Wenn sich die beobachteten Merkmalswerte signifikant von denen früherer Logins unterscheiden, fordert RBA zusätzliche Identitätsnachweise an. Regierungsbehörden und ein Erlass des US-Präsidenten empfehlen RBA, um Onlineaccounts vor Angriffen mit gestohlenen Passwörtern zu schützen. Trotz dieser Tatsachen litt RBA unter einem Mangel an offenem Wissen. Es gab nur wenige bis keine Untersuchungen über die Usability, Sicherheit und Privatsphäre von RBA. Das Verständnis dieser Aspekte ist jedoch wichtig für eine breite Akzeptanz.
Diese Arbeit soll ein umfassendes Verständnis von RBA mit einer Reihe von Studien vermitteln. Die Ergebnisse ermöglichen es, datenschutzfreundliche RBA-Lösungen zu schaffen, die die Authentifizierung stärken bei gleichzeitig hoher Menschenakzeptanz.