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Die nationale Politik- und Forschungsstrategie Bioökonomie sieht eine Transformation der Wirtschaft vor, bei der die Verwendung fossiler Rohstoffe zunehmend durch den Einsatz nachwachsender Rohstoffe ersetzt wird. Der Einsatz biobasierter Kunststoffe soll dabei gefördert werden. Erste Analysen der Berichterstattung zu Biokunststoffen im Rahmen einer Pilotstudie ergaben, dass der Grundgedanke biologisch abbaubarer Kunststoffe breite Zustimmung im öffentlichen Diskurs erfährt. Abseits der soziopolitischen Diskursebene entwickelt sich jedoch eine medial geführte Diskussion um erhebliche Probleme mit den Stoffen in der Abfallwirtschaft. Die Gefahr besteht nun, dass diese Haltung verbreitet durch die Massenmedien auf die öffentliche Meinung abfärbt. Mangelnde öffentliche Akzeptanz könnte den Erfolg von innovativen Biokunststoff-Produkten gefährden.
The Global Compact for Safe, Orderly and Regular Migration defines Global Skill Partnerships (GSP) as an innovative means of strengthen skills development among origin countries and countries of destination in mutually beneficial manner. However, GSPs are very limited in number and scope, and empirical analyses of them are, to date, relatively rare. This study helps fill this gap in data by presenting and examining existing GSPs or GSP-like approaches (e.g., transnational training partnerships). The aim of the study is to take stock of the various conceptual discourses on and practical experience with transnational skill partnerships. Using Kosovo as a case study, the study details the structure of such partnerships and the processes they entail. It documents the experience of those involved and catalogues the factors contributing to success. On this basis, the authors propose a means of categorizing the various practices that will help structure the empirical diversity of such approaches and render them conceptually feasible: Transnational Skills and Mobility Partnerships (TSMP).
The deficiency of adenosine deaminase 2 (DADA2) is an autosomal recessively inherited disease that has undergone extensive phenotypic expansion since being first described in patients with fevers, recurrent strokes, livedo racemosa, and polyarteritis nodosa in 2014. It is now recognized that patients may develop multisystem disease that spans multiple medical subspecialties. Here, we describe the findings from a large single center longitudinal cohort of 60 patients, the broad phenotypic presentation, as well as highlight the cohort's experience with hematopoietic cell transplantation and COVID-19. Disease manifestations could be separated into three major phenotypes: inflammatory/vascular, immune dysregulatory, and hematologic, however, most patients presented with significant overlap between these three phenotype groups. The cardinal features of the inflammatory/vascular group included cutaneous manifestations and stroke. Evidence of immune dysregulation was commonly observed, including hypogammaglobulinemia, absent to low class-switched memory B cells, and inadequate response to vaccination. Despite these findings, infectious complications were exceedingly rare in this cohort. Hematologic findings including pure red cell aplasia (PRCA), immune-mediated neutropenia, and pancytopenia were observed in half of patients. We significantly extended our experience using anti-TNF agents, with no strokes observed in 2026 patient months on TNF inhibitors. Meanwhile, hematologic and immune features had a more varied response to anti-TNF therapy. Six patients received a total of 10 allogeneic hematopoietic cell transplant (HCT) procedures, with secondary graft failure necessitating repeat HCTs in three patients, as well as unplanned donor cell infusions to avoid graft rejection. All transplanted patients had been on anti-TNF agents prior to HCT and received varying degrees of reduced-intensity or non-myeloablative conditioning. All transplanted patients are still alive and have discontinued anti-TNF therapy. The long-term follow up afforded by this large single-center study underscores the clinical heterogeneity of DADA2 and the potential for phenotypes to evolve in any individual patient.
Somatic Mutations in UBA1 Define a Distinct Subset of Relapsing Polychondritis Patients With VEXAS
(2021)
BACKGROUND
Biallelic loss-of-function variants in NCF1 lead to reactive oxygen species deficiency and chronic granulomatous disease (CGD). Heterozygosity for the p.Arg90His variant in NCF1 has been associated with susceptibility to systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis, and Sjögren's syndrome in adult patients. This study demonstrates the association of the homozygous p.Arg90His variant with interferonopathy with features of autoinflammation and autoimmunity in a pediatric patient.
CASE PRESENTATION
A 5-year old female of Indian ancestry with early-onset recurrent fever and headache, and persistently elevated antinuclear, anti-Ro, and anti-La antibodies was found to carry the homozygous p.Arg90His variant in NCF1 through exome sequencing. Her unaffected parents and three other siblings were carriers for the mutant allele. Because the presence of two NCF1 pseudogenes, this variant was confirmed by independent genotyping methods. Her intracellular neutrophil oxidative burst and NCF1 expression levels were normal, and no clinical features of CGD were apparent. Gene expression analysis in peripheral blood detected an interferon gene expression signature, which was further supported by cytokine analyses of supernatants of cultured patient's cells. These findings suggested that her inflammatory disease is at least in part mediated by type I interferons. While her fever episodes responded well to systemic steroids, treatment with the JAK inhibitor tofacitinib resulted in decreased serum ferritin levels and reduced frequency of fevers.
CONCLUSION
Homozygosity for p.Arg90His in NCF1 should be considered contributory in young patients with an atypical systemic inflammatory antecedent phenotype that may evolve into autoimmunity later in life. The complex genomic organization of NCF1 poses a difficulty for high-throughput genotyping techniques and variants in this gene should be carefully evaluated when using the next generation and Sanger sequencing technologies. The p.Arg90His variant is found at a variable allele frequency in different populations, and is higher in people of South East Asian ancestry. In complex genetic diseases such as SLE, other rare and common susceptibility alleles might be necessary for the full disease expressivity.
Neurodevelopmental disorder with dysmorphic facies and distal limb anomalies (NEDDFL), defined primarily by developmental delay/intellectual disability, speech delay, postnatal microcephaly, and dysmorphic features, is a syndrome resulting from heterozygous variants in the dosage-sensitive bromodomain PHD finger chromatin remodeler transcription factor BPTF gene. To date, only 11 individuals with NEDDFL due to de novo BPTF variants have been described. To expand the NEDDFL phenotypic spectrum, we describe the clinical features in 25 novel individuals with 20 distinct, clinically relevant variants in BPTF, including four individuals with inherited changes in BPTF. In addition to the previously described features, individuals in this cohort exhibited mild brain abnormalities, seizures, scoliosis, and a variety of ophthalmologic complications. These results further support the broad and multi-faceted complications due to haploinsufficiency of BPTF.
Kinder – unsere Zukunft!
(2021)
Datensammelblatt
(2021)
Histogramm
(2021)
PARETO-Diagramm
(2021)
Qualitätsregelkarte
(2021)
Korrelationsdiagramm
(2021)
ISHIKAWA Diagramm
(2021)
In diesem Video wird der Aufbau und Nutzen eines Fischgräten-Diagramms zur Visualisierung von Ursachen oder Einflüssen auf eine Wirkung (Problem) oder ein Ziel (Lösung) gezeigt.
Die Vorteile liegen in der stammbaumähnlichen Darstellung aller möglichen Ursachen oder Einflüsse als Übersichtssammlung und in der fallweisen Eingrenzungsmöglichkeit je nach Relevanzeinschätzung.
Brainstorming
(2021)
Ablaufdiagramm
(2021)
In diesem Video werden Aufbau, Funktion und Nutzen eines Ablaufdiagrammes als Grundwerkzeug des Qualitätsmanagements gezeigt. Diese bilden die Grundlage für die Visualisierung der definierten und einzuhaltenden Reihenfolge eines Ablaufes für Algorithmen, Programme, Prozesse, Verfahren oder Projekte.
Dieses Dokument präsentiert eine Zusammenfassung der Dissertation der Autorin. In dieser Dissertation [Ha20] wurde ein neuartiger und hybrider Ansatz für die Scha ̈tzung der Intensität von Gesichtsmuskelbewegungen (Action Unit (AU)) vorgeschlagen und validiert. Dieser Ansatz basiert auf einer Gauß’schen Zustandsschätzung und kombiniert ein verformbares, AU-basiertes Gesichtsformmodell, ein viskoelastisches Modell der Gesichtsmuskelbewegung, mehrere erscheinungsbasierten AU-Klassifikatoren und eine Methode zur Erkennung von Gesichtspunkten. Es wurden mehrere Erweiterungen vorgeschlagen und in das Zustandsschätzungs-Framework integriert, um mit den personenspezifischen Eigenschaften sowie technischen und praktischen Herausforderungen umzugehen.Die mit der vorgeschlagenen Methode erzeugten AU-Intensitätsschätzungen wurden für die automatische Erkennung von Schmerzen und für die Analyse von Fahrerablenkung eingesetzt.
BWL für Dummies
(2021)
Steuerlehre für Dummies
(2021)
This article provides insights into the modalities of business-model change and innovation. On the basis of an analysis of empirical data of small and medium enterprises, a transition from wine production centrism to its expanded use in hospitality and tourism is explored. Previous research on wine tourism and hospitality predominantly focuses on a destination perspective, neglecting the organizational winery perspective. The article deploys a mixed methods approach, combining netnography and a content analysis for data collection with grounded research and clustering for theory building. The sample size included 885 German wineries. Data stemmed from two distinct sources (websites and a secondary publication in form of a wine guide) and has been analyzed through a two-step clustering algorithm as well as a Principal Component Analysis (PCA). The two-step clustering algorithm resulted in nine different business models while the PCA analysis grouped the variables into the following two categories: basic winery business model (BM) and BM extension into hospitality and tourism, thereby validating the difference between the two constructs. The results point to the diverse nature of business model extensions of wineries in tourism and hospitality, depending on their organizational type and size. This study offers a classification of small and medium sized enterprise’s strategic business model expansion, and explores the expansion of the wine industry through wine hospitality and tourism services, starting with the winery organizational perspective, which has not been done before.
The purpose of this paper is to examine the impact that various types of business model extensions (hospitality and tourism, online sales platforms, and sustainability) have on the winery business. The research is based on company data and online observations of N = 886 German wineries and deploys a content analysis, netnography, and structural equation modeling (SEM) in order to test the hypothesis on business model extensions of wineries, which have been set forth in the previous literature. The findings indicate that business model extensions related to online sales platforms have a positive impact on winery business size. These results mean that developing online sales platforms enlarges the winery BM (business model) size and type (manager-run, state-owned, or cooperatives). The paper presents in detail the impact of winery BM extensions on winery BM model type and size, thereby contributing to the literature on business model innovation.
This study set out to uncover brand positioning configurations by presenting state-of-the-art brand management literature and applying a novel, mixed-methods approach to examine the under-researched wine industry transformation towards open innovation in branding. German winery brands were analyzed using a multimethod approach leaning on a novel netnographic methodology and multiple sources. The sample included 572 wineries from all 13 German wine regions with website text data and online review text data from each winery. The study identified nine prime words used to describe both brand identity as well as wine brand image. It revealed word–price clusters of brand identity and image. The results offer insights into communication and pricing opportunities for wine brand identity as well as image, thereby contributing to open brand innovation.
The article improves understanding on leveraging new technology for DT (digital transformation) of grape harvest in SME wineries. It provides evidence on technologies used and workplace types deployed in grape harvesting, as well as strategic paths in deploying new technology, thereby contributing to the literature on networked sensing and seizing capabilities in the wine industry 4.0. The research approach is explorative and qualitative drawing on 31 interviews with wine industry 4.0 experts and managers, mostly owners of SMEs: wineries, wine software and wine machinery enterprises. Resulting findings serve as a roadmap for digital transformation of grape harvest process in SME wineries explaining technologies and work roles necessary for DWT (digital workplace transformation), as well as strategic paths of deployment of novel grape harvest technology. Previous research on the wine industry 4.0 has focused on BMI, while this research expands the focus to include a wider concept of technology adoption strategy as well as DWT. The research identifies two types of factors impacting the strategic deployment of grape harvest technology: pull factors, also termed servitization factors, as well as push factors, termed also digital transformation factors.
The purpose of this study is to research the antecedents of the sustainable travel decision-making of European travelers and thereby identify important lessons for the transition towards sustainable travel and tourism. The study is based on data collected through a representative survey, conducted in five European countries, with a sample of n = 5024 respondents. The results of descriptive statistics, EFA (Exploratory Factor Analysis) and FA (Factor Analysis) are presented in order to explore sustainable travel decision-making through environmental (policy-related and personal) attitudes and travel mode decision priorities in the European context. Furthermore, the study provides new evidence regarding the under-researched phenomenon of the attitude–behavior gap by presenting a model for the sustainability-oriented decision-making of travelers, including attitudes and travel mode priorities as antecedents. The results confirm the existence of moral licensing in travel decision-making, thereby extending the relevance of this theory into travel and tourism, which has not been done before. The denial of environmental issues is also being researched as regards its interaction with positive environmental attitudes, environmental travel mode priorities and non-environmental travel priorities, thereby advancing our understanding of the interplay between these categories. The interplay between the four categories furthers our understanding of the perplexity of travelers in terms of sustainable travel decision-making.
The reported research examines the impact of product portfolio labeling strategies on brand reputation and equity. A netnographic approach allowed to observe winery portfolio labeling approaches and create a typology of winery labeling strategies. Expert evaluation served to assess the dependent variable brand equity by deploying a regression analysis. For the observed wine industry, being part of the food industry, creating consistent and recognizable brands has a direct relevance for reducing (sustainability-related) food information overload and thereby building sustainable brand equity. The results uncover the relative importance of each of the six identified labeling strategies as well as their impact on reputation and brand equity creation. The results point to the need to establish a consistent, strategically founded product communication. Such an approach, with a positive effect on reputation building can serve to build sustainable brand equity. “Stuck in the middle”-type strategies apparently diminish winery brand equity exploitation. The findings contribute to the knowledge on food labels in product communication strategies and their impact on organizational brand equity, thereby having high relevance for the implementation of environmental certification initiatives in an organizational context. The article deploys a novel research approach in an under-researched area to provide new insights for further research as well as implications for practice.
The article explores SME (Small and Medium Sized Enterprises) brand strategies as a means to position and successfully engage in competitive markets. A derived typology of brand strategy types deals with social profiling and sheds light on brand strategy internalization of two current managerial paradigms—sustainability and co-creation. N = 895 German SME wineries were examined, leaning on a netnographic analysis of predominantly websites and social media interactions. A two-step clustering method thereby identified eight winery SME brand strategy types. The importance of sustainability across the identified eight brand strategy types is significant. Co-creation turned out to be a key profiling trait characterizing one brand strategy type. The typology illustrates strategic richness, with brand strategies leaning predominantly on traditional values, on sustainability, on external reputation, or on more innovative customer centric concepts such as co-creation. Hereby, the typology and the identified brand levers invite to strategically design brand management, governance, and sustainability. Wineries which focus on traditional positioning and legitimacy were found to be cautious in deploying co-creation through social media. Winery brands that are characterized by engagement in digital co-creation apparently either tend to expand their scope or partially combine it with traditional values, making them the most diverse type identified. Sustainability obviously needs to be addressed by all brand strategies. Despite industry and country focus, the analyses illustrate the relevance of socially-oriented profiling and highlights that sustainability has reached a status of a fundamental business approach still allowing to differentiate thereon. Furthermore, the business models of the SMEs need to deliver communicated values.
In this paper, the electrochemical alkaline methanol oxidation process, which is relevant for the design of efficient fuel cells, is considered. An algorithm for reconstructing the reaction constants for this process from the experimentally measured polarization curve is presented. The approach combines statistical and principal component analysis and determination of the trust region for a linearized model. It is shown that this experiment does not allow one to determine accurately the reaction constants, but only some of their linear combinations. The possibilities of extending the method to additional experiments, including dynamic cyclic voltammetry and variations in the concentration of the main reagents, are discussed.
Konzept zum Umgang mit Prüfungsstress und Lernblockaden bei Studierenden in der Studieneingangsphase
(2021)
Auch die mittlerweile siebte Ausgabe des wissenschaftlichen Workshops “Usable Security und Privacy” auf der Mensch und Computer 2021 wird aktuelle Forschungs- und Praxisbeiträge präsentiert und anschließend mit allen Teilnehmer:innen diskutiert. Zwei Beiträge befassen sich dieses Jahr mit dem Thema Privatsphäre, zwei mit dem Thema Sicherheit. Mit dem Workshop wird ein etabliertes Forum fortgeführt und weiterentwickelt, in dem sich Expert:innen aus unterschiedlichen Domänen, z. B. dem Usability- und Security- Engineering, transdisziplinär austauschen können.
‚Making Media‘
(2021)
Künstliche Intelligenz (KI) ist aus der heutigen Gesellschaft kaum noch wegzudenken. Auch im Sport haben Methoden der KI in den letzten Jahren mehr und mehr Einzug gehalten. Ob und inwieweit dabei allerdings die derzeitigen Potenziale der KI tatsächlich ausgeschöpft werden, ist bislang nicht untersucht worden. Der Nutzen von Methoden der KI im Sport ist unbestritten, jedoch treten bei der Umsetzung in die Praxis gravierende Probleme auf, was den Zugang zu Ressourcen, die Verfügbarkeit von Experten und den Umgang mit den Methoden und Daten betrifft. Die Ursache für die, verglichen mit anderen Anwendungsgebieten, langsame An- bzw. Übernahme von Methoden der KI in den Spitzensport ist nach Hypothese des Autorenteams auf mehrere Mismatches zwischen dem Anwendungsfeld und den KI-Methoden zurückzuführen. Diese Mismatches sind methodischer, struktureller und auch kommunikativer Art. In der vorliegenden Expertise werden Vorschläge abgeleitet, die zur Auflösung der Mismatches führen können und zugleich neue Transfer- und Synergiemöglichkeiten aufzeigen. Außerdem wurden drei Use Cases zu Trainingssteuerung, Leistungsdiagnostik und Wettkampfdiagnostik exemplarisch umgesetzt. Dies erfolgte in Form entsprechender Projektbeschreibungen. Dabei zeigt die Ausarbeitung, auf welche Art und Weise Probleme, die heute noch bei der Verbindung zwischen KI und Sport bestehen, möglichst ausgeräumt werden können. Eine empirische Umsetzung des Use Case Trainingssteuerung erfolgte im Radsport, weshalb dieser ausführlicher dargestellt wird.
Sie sind im Bereich Qualitätsmanagement tätig und haben die Aufgabe bekommen, ein Problem systematisch zu untersuchen und methodisch zu lösen? Sie haben zu viele Aufgaben und wissen nicht, wie Sie diese priorisieren sollen? Oder haben Sie zu begrenzte Ressourcen, um alle Reklamationen gleichzeitig bearbeiten zu können? Oder wissen nicht, wie Sie einen bestimmten Prozess in seinen Grenzen zielführend verbessern können?
Der Journalist und Hochschuldozent Peter Welchering hat in der Reihe »Essentials« bei Springer VS einen Band zur digitalen Recherche veröffentlicht. Die Essentials dienen der kurzen Überblicksinformation, haben oft praktische oder pragmatische Themen zum Inhalt und haben den begrenzten Umfang einer Broschüre, der den konzentrierten Zugriff möglich machen soll. Gleichzeitig soll, so besagt es die verlagseigene Beschreibung, der »State-of-the-Art« in der gegenwärtigen Fachdiskussion widergespiegelt werden. Das ist ein hoher Anspruch, zumal wenn ein so umfassendes Thema wie die Digitale Recherche auf gerade mal 37 Seiten dargestellt werden soll. Diesen Anspruch gilt es zu überprüfen.
Here we provide the electrophysiology data for the manuscript "Two functional epithelial sodium channel isoforms are present in rodents despite pronounced evolutionary pseudogenization and exon fusion", published in Molecular Biology and Evolution (2021): msab271 (doi: 10.1093/molbev/msab271). Data are reported as current values in Excel format, sorted according to the appearance in Figures and supplemented by explanatory text on the procedures/data presentation.
Short summary
Accompanying dataset for our paper
A. Mitrevski, P. G. Plöger, and G. Lakemeyer, "Robot Action Diagnosis and Experience Correction by Falsifying Parameterised Execution Models," in Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021.
Contents
The dataset includes a single zip archive, containing data from the experiment described in the paper (conducted with a Toyota HSR). The zip archive contains three subdirectories:
handle_grasping_failure_database: A dump of a MongoDB database containing data from the handle grasping experiment, including ground-truth grasping failure annotations
pre_arm_motion_images: Images collected from the robot's hand camera before moving the robot's hand towards the handle
pregrasp_images: Images collected from the robot's hand camera just before closing the gripper for grasping
The image names include the time stamp at which the images were taken; this allows matching each image with the execution data in the database.
Database usage
After unzipping the archive, the database can be restored with the command
mongorestore handle_grasping_failure_database
This will create a MongoDB database with the name drawer_handle_grasping_failures.
Code for processing the data and failure analysis can be found in our <a href="https://github.com/alex-mitrevski/explainable-robot-execution-models">GitHub repository.
The dataset contains the following data from successful and failed executions of the Toyota HSR robot placing a book on a shelf.
RGB images from the robot's head camera
Depth images from the robot's head camera
Rendered images of the robot's 3D model from the point of view of the robot's head camera
Force-torque readings from a wrist-mounted force-torque sensor
Joint efforts, velocities and positions
extrinsic and intrinsic camera calibration parameters
frame-level anomaly annotations
The anomalies that occur during execution include:
the manipulated book falling down
books on the shelf being disturbed significantly
camera occlusions
robot being disturbed by an external collision
The dataset is split into a train, validation and test set with the following number of trials:
Train: 48 successful trials
Validation: 6 successful trials
Test: 60 anomalous trials and 7 successful trials
Contents
There are two zip archives included (grasping.zip and throwing.zip), corresponding to two experiments (grasping objects and throwing them in a drawer), both performed with a Toyota HSR. Each archive contains two directories - learning and generalisation - with object-specific learning and generalisation data. For each object, we provide a dump of a MongoDB database, which contains data sufficient for learning the models used in our experiments.
Usage
After unzipping the archives, each database can be restored with the command
mongorestore [data_directory_name]
This will create a MongoDB database with the name of the directory. Code for processing the data and model learning can be found in our <a href="https://github.com/alex-mitrevski/explainable-robot-execution-models">GitHub repository.
Das Projekt adressiert ein Problem aus dem Bereich Medizintechnologie (ein NRW-Förderschwerpunkt): die Entwicklung eines für Patienten maßgeschneiderten Gewebeersatzmaterials, ein Knochensurrogat. Kritische (“critical size“) Knochendefekte stellen ein signifikantes Gesundheitsproblem dar, das durch die zurzeit gängigen Knochenersatzmaterialien nicht bzw. nicht effizient therapiert werden kann. Kritische Knochendefekte werden mit artifiziellen Biomaterialien behandelt, die bislang eine unzureichende Regenerationskapazität aufweisen.
Projektmanagement
(2021)
Unternehmensorganisationen sind heute dynamisch und projektorientiert. Viele Mitarbeiter arbeiten oder leiten parallel oder im Wechsel Projekte i.R. (auch globaler) Wertschöpfung und in interkulturell gemischten Projektteams. Neben Kenntnissen klassischer Konzepte und Instrumente im Projektmanagement, Formen des Agilen und Projektmanagement 4.0, benötigen sie besonders auch Erfahrungen in der projektspezifischen Zusammenarbeit, Teamentwicklung und Kommunikation. Denn die meisten Probleme im Projektmanagement sind nicht bedingt durch Projektziele und -methoden, sondern aufgrund unterschiedlichem Problemlösungsverhalten und Einstellungen der unterschiedlichen Arbeitskulturen von Funktionen, Abteilungen, Branchen oder Ländern. So ist der Fokus hier gleichgewichtig auf Projektmanagement-Techniken und Zusammenarbeit, auch im interkulturellen Zusammenhang, gelegt. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Studierende mit dem Ziel leitender oder projektbasierter Arbeit, an Berufspraktiker und Entrepreneure in allen Wirtschaftsbereichen, NGOs und Social Business, öffentliche Projekte oder Public Private Partnership.
Ausführungsbeispiele schaffen eine Vorrichtung zur Desinfektion oder Sanitisierung zumindest eines Gegenstands. Die Vorrichtung umfasst einen Ozongenerator, der ausgebildet ist, um Ozon zu erzeugen und in einem Volumen freizusetzen. Ferner umfasst die Vorrichtung einen Ozonsensor, der ausgebildet ist, um eine Ozonkonzentration in dem Volumen zu messen. Ferner umfasst die Vorrichtung eine Steuereinrichtung, die konfiguriert ist, um den Ozongenerator anzusteuern Ozon zu erzeugen, so dass eine gemessene Ozonkonzentration für einen vorgegebenen Zeitraum bei einer vorgegebenen Ozonkonzentration oder innerhalb eines vorgegebenen Ozonkonzentrationsbereichs liegt, um in dem Volumen befindliche Gegenstände zu desinfizieren oder sanitisieren.
Nur maximal ein Fünftel aller Menschen in Deutschland, die Maschinen entwickeln, technische Innovationen vorantreiben, optimieren oder reparieren, sind weiblich. Der Anteil von Frauen in technischen Berufen liegt derzeit bei etwa 20 Prozent (1). Vergleichbar niedrig ist auch die Zahl der Journalistinnen, die sich technischen Themen verschrieben haben. Technik und auch der Technikjournalismus sind hierzulande immer noch Männerdomänen.
Ice accumulation in the blades of wind turbines can cause them to describe anomalous rotations or no rotations at all, thus affecting the generation of electricity and power output. In this work, we investigate the problem of ice accumulation in wind turbines by framing it as anomaly detection of multi-variate time series. Our approach focuses on two main parts: first, learning low-dimensional representations of time series using a Variational Recurrent Autoencoder (VRAE), and second, using unsupervised clustering algorithms to classify the learned representations as normal (no ice accumulated) or abnormal (ice accumulated). We have evaluated our approach on a custom wind turbine time series dataset, for the two-classes problem (one normal versus one abnormal class), we obtained a classification accuracy of up to 96$\%$ on test data. For the multiple-class problem (one normal versus multiple abnormal classes), we present a qualitative analysis of the low-dimensional learned latent space, providing insights into the capacities of our approach to tackle such problem. The code to reproduce this work can be found here https://github.com/agrija9/Wind-Turbines-VRAE-Paper.
Machine learning and neural networks are now ubiquitous in sonar perception, but it lags behind the computer vision field due to the lack of data and pre-trained models specifically for sonar images. In this paper we present the Marine Debris Turntable dataset and produce pre-trained neural networks trained on this dataset, meant to fill the gap of missing pre-trained models for sonar images. We train Resnet 20, MobileNets, DenseNet121, SqueezeNet, MiniXception, and an Autoencoder, over several input image sizes, from 32 x 32 to 96 x 96, on the Marine Debris turntable dataset. We evaluate these models using transfer learning for low-shot classification in the Marine Debris Watertank and another dataset captured using a Gemini 720i sonar. Our results show that in both datasets the pre-trained models produce good features that allow good classification accuracy with low samples (10-30 samples per class). The Gemini dataset validates that the features transfer to other kinds of sonar sensors. We expect that the community benefits from the public release of our pre-trained models and the turntable dataset.
In Robot-Assisted Therapy for children with Autism Spectrum Disorder, the therapists’ workload is increased due to the necessity of controlling the robot manually. The solution for this problem is to increase the level of autonomy of the system, namely the robot should interpret and adapt to the behaviour of the child under therapy. The problem that we are adressing is to develop a behaviour model that will be used for the robot decision-making process, which will learn how to adequately react to certain child reactions. We propose the use of the reinforcement learning technique for this task, where feedback for learning is obtained from the therapist’s evaluation of a robot’s behaviour.
Die Kommunikation der Gegenwart ist dominant digital geleitet. Die Benutzung der Zeichen ist hier an mediale Artefakte gebunden, denen dabei das Kriterium des Mikroformatischen sowohl im Hinblick auf ihre Objektivationen als auch in Hinsicht auf ihre Inhalte zukommt. Der Beitrag nimmt diese Beobachtung zum Ausgang, um am Beispiel von WhatsApp eine Kommunikationspraktik medienästhetisch zu betrachten, die ihrerseits vehement die Gegenwärtigkeit der Kommunikation bestimmt.
In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines. Possible implementations of such processes are presented using novel algorithms that perform divergent search to feed the users' intuition with many examples of high quality solutions, allowing them to take influence interactively. The machine feeds and reflects upon human intuition, combining both what is possible and preferred. The machine model and the divergent optimization algorithms are the motor behind this co-creative process, in which machine and users co-create and interactively choose branches of an ad hoc hierarchical decomposition of the solution space.
The proposed co-creative process consists of several elements: a formal model for interactive co-creative processes, evolutionary divergent search, diversity and similarity, data-driven methods to discover diversity, limitations of artificial creative agents, matters of efficiency in behavioral and morphological modeling, visualization, a connection to prototype theory, and methods to allow users to influence artificial creative agents. This thesis helps putting the human back into the design loop in generative AI and optimization.
Die Bibliothek der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg betreut seit mehr als zehn Jahren mit einer eigenen Abteilung die zentrale E-Learning-Infrastruktur der Hochschule. Aus der ursprünglichen Aufgabe, das Lern-Management-System ILIAS für die gesamte Hochschule einzuführen, entwickelte sich schnell ein umfangreiches E-Learning-Service-Angebot, das weit über das Betreiben einer Lernplattform hinausgeht.
The rapid increase in solar photovoltaic (PV) installations worldwide has resulted in the electricity grid becoming increasingly dependent on atmospheric conditions, thus requiring more accurate forecasts of incoming solar irradiance. In this context, measured data from PV systems are a valuable source of information about the optical properties of the atmosphere, in particular the cloud optical depth (COD). This work reports first results from an inversion algorithm developed to infer global, direct and diffuse irradiance as well as atmospheric optical properties from PV power measurements, with the goal of assimilating this information into numerical weather prediction (NWP) models.
In den Atmosphärenwissenschaften spielt die Strahlungsbilanz der Erde eine wichtige Rolle für unser Verständnis des Klimasystems. Hier liefern ausgereifte Satellitenprodukte dekadische Klimazeitreihen mit einer so hohen Genauigkeit, dass z.B. Änderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel detektiert werden können. Dies gilt insbesondere auch für die solaren Strahlungsflüsse an der Erdoberfläche. Beim Vergleich dieser Satellitenprodukte mit instantanen Beobachtungen der Strahlung am Erdboden sind jedoch oft erhebliche Abweichungen feststellbar, die hauptsächlich durch kleinskalige Variabilität in der räumlichen Struktur von Wolken und ihrer Strahlungswirkung verursacht werden. Hier ist auch zu bedenken, dass Bodenbeobachtungen fast einer Punktmessung entsprechen, während Satellitenpixel eine Fläche in der Größenordnung von Quadratkilometern abtasten.
West Africa has a great potential for the application of solar energy systems, as it combines high levels of solar irradiance with a lack of energy production. Southern West Africa is a region with a very high aerosol load. Urbanization, uncontrolled fires, traffic as well as power plants and oil rigs lead to increasing anthropogenic emissions. The naturally circulating north winds bring mineral dust from the Sahel and Sahara and monsoons - sea salt and other oceanic compounds from the south. The EU-funded Dynamics-Aerosol-Chemistry-Cloud Interactions in West Africa (DACCIWA) project (2014–2018), dlivered the most complete dataset of the atmosphere over the region to date. In our study, we use in-situ measured optical properties of aerosols from the airborne campaign over the Gulf of Guinea and inland, and from ground measurements in coastal cities.
The aim of this study was to investigate employees’ self-reported creativity before and after vacation and to examine the impact of recovery experiences (detachment, relaxation, mastery, meaning, autonomy, affiliation) on changes in creativity. The DRAMMA model of Newman et al. provides the theoretical background of our approach. Longitudinal data was assessed with four repeated measurements. The study encompassed data from 274 white-collar workers. Analyses showed that employees subjectively perceive their creativity to benefit not immediately after their vacation but 2 weeks later. Detachment was significantly related to lower creativity within persons, while mastery experiences explained differences in creativity between persons. This study provides a detailed picture of changes in creativity around vacations.
In this study, we investigate the thermo-mechanical relaxation and crystallization behavior of polyethylene using mesoscale molecular dynamics simulations. Our models specifically mimic constraints that occur in real-life polymer processing: After strong uniaxial stretching of the melt, we quench and release the polymer chains at different loading conditions. These conditions allow for free or hindered shrinkage, respectively. We present the shrinkage and swelling behavior as well as the crystallization kinetics over up to 600 ns simulation time. We are able to precisely evaluate how the interplay of chain length, temperature, local entanglements and orientation of chain segments influences crystallization and relaxation behavior. From our models, we determine the temperature dependent crystallization rate of polyethylene, including crystallization onset temperature.
Introduction: Chronic pain is a frequent severe disease and often associated with anxiety, depression, insomnia, disability, and reduced quality of life. This maladaptive condition is further characterized by sensory loss, hyperalgesia, and allodynia. Blue light has been hypothesized to modulate sensory neurons and thereby influence nociception.
Objectives: Here, we compared the effects of blue light vs red light and thermal control on pain sensation in a human experimental pain model.
Methods: Pain, hyperalgesia, and allodynia were induced in 30 healthy volunteers through high-density transcutaneous electrical stimulation. Subsequently, blue light, red light, or thermal control treatment was applied in a cross-over design. The nonvisual effects of the respective light treatments were examined using a well-established quantitative sensory testing protocol. Somatosensory parameters as well as pain intensity and quality were scored.
Results: Blue light substantially reduced spontaneous pain as assessed by numeric rating scale pain scoring. Similarly, pain quality was significantly altered as assessed by the German counterpart of the McGill Pain Questionnaire. Furthermore, blue light showed antihyperalgesic, antiallodynic, and antihypesthesic effects in contrast to red light or thermal control treatment.
Conclusion: Blue-light phototherapy ameliorates pain intensity and quality in a human experimental pain model and reveals antihyperalgesic, antiallodynic, and antihypesthesic effects. Therefore, blue-light phototherapy may be a novel approach to treat pain in multiple conditions.
In the research project "MetPVNet", both, the forecast-based operation management in distribution grids and as well as the forecasts of the feed-in of PV-power from decentralized plants could be improved on the basis of satellite data and numerical weather forecasts. Based on a detailed network analyses for a real medium-voltage grid area, it was shown that both – the integration of forecast data based on satellite and weather data and the improvement of subsequent day forecasts based on numerical weather models – have a significant added value for forecast-based congestion management or redispatch and reactive power management in the distribution grid. Furthermore, forecast improvements for the forecast model of the German Weather Service were achieved by assimilating visible satellite imagery, and cloud and radiation products from satellites were improved, thus improving the database for short-term forecasting as well as for assimilation. In addition, several methods have been developed that will enable forecast improvement in the future, especially for weather situations with high cloud induced variability and high forecast errors. This article summarizes the most important project results.
Zur Förderung einer freien und offenen Wissenschaft fördert und unterstützt die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg den ungehinderten Zugang zu wissenschaftlicher Arbeit. Um die wissenschaftlichen Ergebnisse der Forschenden an der H-BRS einer breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen, wird die Möglichkeit gefördert, wissenschaftliche Arbeiten Open Access zu publizieren. Dadurch lassen sich diese ohne Zugriffsbeschränkungen nutzen und sind international sichtbar.
Polymer fibers with liquid crystals (LCs) in the core have potential as autonomous sensors of airborne volatile organic compounds (VOCs), with a high surface-to-volume ratio enabling fast and sensitive response and an attractive non-woven textile form factor. We demonstrate their ability to continuously and quantitatively measure the concentration of toluene, cyclohexane, and isopropanol as representative VOCs, via the impact of each VOC on the LC birefringence. The response is fully reversible and repeatable over several cycles, the response time can be as low as seconds, and high sensitivity is achieved when the operating temperature is near the LC-isotropic transition temperature. We propose that a broad operating temperature range can be realized by combining fibers with different LC mixtures, yielding autonomous VOC sensors suitable for integration in apparel or in furniture that can compete with existing consumer-grade electronic VOC sensors in terms of sensitivity and response speed.
For several decades, farmers have been mixing rock powders with livestock slurry to reduce its NH3 emissions and increase its nutrient content. However, mixing rock powders with slurry is controversial, and there is currently no scientific evidence for its effects on NH3 and greenhouse gas (GHG) emissions or on changes in its nutrient content due to element release from rock powders. The major aim of this study was therefore to analyse the effects of mixing two commercially established rock powders with cattle slurry on NH3, CO2, N2O and CH4 emissions, and on nutrient release over a course of 46 days. We found that rock powders did not significantly affect CO2 emission rates. NH3 and N2O emission rates did not differ significantly up until the end of the trial, when the emission rates of the rock powder treatments significantly increased for NH3 and significantly decreased for N2O, respectively, which coincided with a reduction of the slurry crust. Cumulative NH3 emissions did not, however, differ significantly between treatments. Unexpected and significant increases in CH4 emission rates occurred for the rock powder treatments. Rock powders increased the macro- and micronutrient content of the slurry. The conflicting results are discussed and future research directions are proposed.
Object-Based Trace Model for Automatic Indicator Computation in the Human Learning Environments
(2021)
This paper proposes a traces model in the form of an object or class model (in the UML sense) which allows the automatic calculation of indicators of various kinds and independently of the computer environment for human learning (CEHL). The model is based on the establishment of a trace-based system that encompasses all the logic of traces collecting and indicators calculation. It is im-plemented in the form of a trace database. It is an important contribution in the field of the exploitation of the traces of apprenticeship in a CEHL because it pro-vides a general formalism for modeling the traces and allowing the calculation of several indicators at the same time. Also, with the inclusion of calculated indica-tors as potential learning traces, our model provides a formalism for classifying the various indicators in the form of inheritance relationships, which promotes the reuse of indicators already calculated. Economically, the model can allow organi-zations with different learning platforms to invest only in one traces Management System. At the social level, it can allow a better sharing of trace databases be-tween the various research institutions in the field of CEHL.
This study intends to contribute to the discourse on social protection and crime. The study assessed social protection as a tool for crime prevention, with bias to Owerri municipal local government area of Imo state, Nigeria as a case study. The study employed a qualitative approach which allowed the researcher to explore experiences and perspectives of selected participants. Purposive sampling was considered appropriate for the defined population. In-depth interview and focus group discussion (FGD) served as data collection instruments. A review of available literature, reports, newspaper publications, reports, and various internet sources were exhaustively utilised to gather secondary data.
The study revealed that social protection possesses the potential to prevent crime. The study informed that certain intervention programmes established by the government helped in decreasing crime incidences in the area under study. In addition, the study revealed that social protection enhances wellbeing, empowers people, promotes better living conditions, imbues a sense of belonging and inclusiveness, promotes social stability and does not lead to dependency. However, the study revealed that social protection alone is incapable of eradicating crime.
Der Öffentliche Gesundheitsdienst (ÖGD) übernimmt eine wichtige Funktion in Sachen Bevölkerungsgesundheit und wird häufig, neben ambulanter und stationärer Versorgung, als ‚dritte Säule‘ im deutschen Gesundheitswesen beschrieben. Diese sprachlich gleichwertige Positionierung spiegelt sich allerdings in der Realität nicht wider, im Vergleich ist seine Stellung eher schwach. In der Frage, welche Ursachen hierfür vorliegen, könnte eine Hypothese lauten, dass ein diffuses Aufgabenprofil einen negativen Einfluss auf seine Stellung ausübt. Um diesen möglichen Einfluss näher zu untersuchen, lautet die Forschungsfrage: „Wie lässt sich die Stellung des ÖGD innerhalb des deutschen Gesundheitswesens anhand seines Aufgabenprofils aus kontingenztheoretischer Perspektive erklären?“.
Zu deren Beantwortung wird zunächst die Ausgestaltung der aktuellen Aufgabenprofile erhoben und verglichen. Anschließend untersucht die Arbeit mit Hilfe der organisationssoziologischen Kontingenztheorie, welche situativen Einflussfaktoren sich möglicherweise auf Aufgabenprofil und damit auch die Stellung des ÖGD ausgewirkt haben. Im Ergebnis zeigt sich, dass Veränderungen in den Aufgaben teilweise recht deutlich in Verbindung gebracht werden können mit Veränderungen der Organisationssituation, auch lässt sich ein Zusammenhang zwischen Aufgabenprofil und Stellung vermuten. Soll dem ÖGD in Zukunft wieder eine stärkere Bedeutung zukommen, so ist es neben einer gewissen Vereinheitlichung der Aufgabenprofile von großer Bedeutung, ihm wieder exklusive Aufgaben zuzusprechen. Diese könnten insbesondere in den Bereichen Planung, Koordination und Steuerung, Datengewinnung und aufbereitung oder darin liegen, sich wieder verstärkt auf Bevölkerungsgruppen zu fokussieren, welche nicht durch andere Bereiche abgedeckt werden. Hierfür müssen die nötigen Ressourcen zur Verfügung stehen: Neben den bereits beschlossenen Unterstützungsleistungen gilt es insbesondere in Bezug auf die personelle Ausstattung, den ÖGD langfristig attraktiv zu gestalten. Dazu kann eine aufgewertete Stellung sowie eine verbesserte Situation in den einzelnen Behörden einen großen Teil beitragen.
Many people do not consume as much healthy food as recommended. Nudging has been identified as a promising intervention strategy to increase the consumption of healthy food. The present study analyzed the effects of three body shape nudges (thin, thick, or Giacometti artwork) on food ordering and assessed the mediating role of being aware of the nudge. Students (686) and employees (218) of a German university participated in an online experimental study. After randomization, participants visited a realistic online cafeteria and composed a meal for themselves. Under experimental conditions, participants were exposed to one out of three nudges while choosing dishes: (1) thin body shape, (2) thick body shape, and (3) the Giacometti artwork nudge. The Giacometti nudge resulted in more orders for salad among employees. The thin and thick body shape nudges did not change dish orders. Awareness of the nudge mediated the numbers of calories ordered when using the Giacometti or thin body shape nudges. These findings provide useful insights for health interventions in occupational and public health sectors using nudges. Our study contributes to the research on the Giacometti nudge by showing its effectiveness when participants are aware (it is effective under conditions where it is consciously perceived).
Cancer is a complex disease where resistance to therapies and relapses often pose a serious clinical challenge. The scenario is even more complicated when the cancer type itself is heterogeneous in nature, e.g., lymphoma, a cancer of the lymphocytes which constitutes more than 70 different subtypes. Indeed, the treatment options continue to expand in lymphomas. Herein, we provide insights into lymphoma-specific clinical trials based on cytokine-induced killer (CIK) cell therapy and other pre-clinical lymphoma models where CIK cells have been used along with other synergetic tumor-targeting immune modules to improve their therapeutic potential. From a broader perspective, we will highlight that CIK cell therapy has potential, and in this rapidly evolving landscape of cancer therapies its optimization (as a personalized therapeutic approach) will be beneficial in lymphomas.
Damit nachhaltiger Konsum möglich ist, müssen Verbraucherinnen und Verbraucher die Nachhaltigkeit von Produkten angemessen einschätzen können. Ausgehend von der Annahme, dass Greenwashing-Slogans solche Einschätzungen möglicherweise behindern, untersucht dieses zweiteilige quantitative Online-Experiment Schlussfolgerungen von Verbraucherinnen und Verbrauchern, die statische Werbeanzeigen betrachteten. Dabei wurden konkrete, d.h. quantifizierte Umweltaussagen mit vagen Botschaften (Greenwashing-Kondition) bezüglich eines fiktiven TV-Produktes bzw. TV-Herstellers verglichen. Ein Drittel der jungen und gebildeten Stichprobe (N = 163) zog nach Ansicht einer Produktanzeige, die den geringen Stromverbrauch des „Omro UHD-Fernsehers“ bewarb, den Schluss, dass weitere, in der Werbung nicht beobachtbare Umweltmerkmale eher wahrscheinlich als unwahrscheinlich sind. Unternehmensanzeigen zur Energieeffizienz der Produktion von „Nextvision“ entlockten diese Schlussfolgerung sogar 73 Prozent der Probanden. Vage und konkrete Behauptungen unterschieden sich hinsichtlich dieser sog. Halo-Effekte kaum. Dazu berechnete Indizes korrelierten signifikant positiv mit der eingeschätzten Produktqualität, was für die Wirksamkeit eines Gesamteindruckes (General Impression Halos) spricht. Dies galt insbesondere für vage Botschaften. Sie eignen sich daher besonders für Werbetreibende, weil Anzeigen in der Regel nur für kurze Zeit Aufmerksamkeit erhalten. Verbraucherinnen und Verbrauchern kann auf Basis der Ergebnisse geraten werden, stärker auf die theoretische Überprüfbarkeit von Werbeslogans zu achten.
An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg fand am Donnerstag, den 23.9.21 das erste Verbraucherforum für Verbraucherinformatik statt. Im Rahmen der Online-Tagesveranstaltung diskutierten mehr als 30 Teilnehmer:innen über Themen und Ideen rund um den Bereich Verbraucherdatenschutz. Dabei kamen sowohl Beiträge aus der Informatik, den Verbraucher- und Sozialwissenschaften sowie auch der regulatorischen Perspektive zur Sprache. Der folgende Beitrag stellt den Hintergrund der Veranstaltung dar und berichtet über Inhalte der Vorträge sowie Anknüpfungspunkte für die weitere Konstituierung der Verbraucherinformatik. Veranstalter waren das Institut für Verbraucherinformatik an der H-BRS in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl IT-Sicherheit der Universität Siegen sowie dem Kompetenzzentrum Verbraucherforschung NRW der Verbraucherzentrale NRW e. V. mit Förderung des Bundesministeriums der Justiz und für Verbraucherschutz.
An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg fand am Donnerstag, den 23.9.21 das erste Verbraucherforum für Verbraucherinformatik statt. Im Rahmen der Online-Tagesveranstaltung diskutierten mehr als 30 Teilnehmer:innen über Themen und Ideen rund um den Bereich Verbraucherdatenschutz. Dabei kamen sowohl Beiträge aus der Informatik, den Verbraucher- und Sozialwissenschaften sowie auch der regulatorischen Perspektive zur Sprache. Der folgende Beitrag stellt den Hintergrund der Veranstaltung dar und berichtet über Inhalte der Vorträge sowie Anknüpfungspunkte für die weitere Konstituierung der Verbraucherinformatik. Veranstalter waren das Institut für Verbraucherinformatik an der H-BRS in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl IT-Sicherheit der Universität Siegen sowie dem Kompetenzzentrum Verbraucherforschung NRW der Verbraucherzentrale NRW e. V. mit Förderung des Bundesministeriums der Justiz und für Verbraucherschutz.
Die Blockchain-Technologie ist einer der großen Innovationstreiber der letzten Jahre. Mit einer zugrundeliegenden Blockchain-Technologie ist auch der Betrieb von verteilten Anwendungen, sogenannter Decentralized Applications (DApps), bereits technisch umsetzbar. Dieser Beitrag verfolgt das Ziel, Gestaltungsmöglichkeiten der digitalen Verbraucherteilhabe an Blockchain-Anwendungen zu untersuchen. Hierzu enthält der Beitrag eine Einführung in die digitale Verbraucherteilhabe und die technischen Grundlagen und Eigenschaften der Blockchain-Technologie, einschließlich darauf basierender DApps. Abschließend werden technische, ethisch-organisatorische, rechtliche und sonstige Anforderungsbereiche für die Umsetzung von digitaler Verbraucherteilhabe in Blockchain-Anwendungen adressiert.
Hinreichende Datensouveränität gestaltet sich für Verbraucher:innen in der Praxis als äußerst schwierig. Die Europäische Datenschutzgrundverordnung garantiert umfassende Betroffenenrechte, die von verwantwortlichen Stellen durch technisch-organisatorische Maßnahmen umzusetzen sind. Traditionelle Vorgehensweisen wie die Bereitstellung länglicher Datenschutzerklärungen oder der ohne weitere Hilfestellungen angebotene Download von personenbezogenen Rohdaten werden dem Anspruch der informationellen Selbstbestimmung nicht gerecht. Die im Folgenden aufgezeigten neuen technischen Ansätze insbesondere KI-basierter Transparenz- und Auskunftsmodalitäten zeigen die Praktikabilität wirksamer und vielseitiger Mechanismen. Hierzu werden die relevanten Transparenzangaben teilautomatisiert extrahiert, maschinenlesbar repräsentiert und anschließend über diverse Kanäle wie virtuelle Assistenten oder die Anreicherung von Suchergebnissen ausgespielt. Ergänzt werden außerdem automatisierte und leicht zugängliche Methoden für Auskunftsersuchen und deren Aufbereitung nach Art. 15 DSGVO. Abschließend werden konkrete Regulierungsimplikationen diskutiert.
Künstliche Intelligenz im autonomen Fahrzeug verarbeitet enorme Mengen an Daten. Beim Betrieb eines solchen Fahrzeugs basiert jede Bewegung auf einer datenbasierten, automatisierten und adaptiven Entscheidungsfindung. Aber auch, um Regeln zur Erkennung und Entscheidung in komplexen Situationen wie den hochindividuellen Verkehrsszenarien entwickeln zu können (KI-Training), sind bereits beachtliche Datenmengen von Fahrzeugen im Realverkehr erforderlich – zum Beispiel Videosequenzen aus Kamerafahrten. Für das Training Künstlicher Intelligenz ist es aus Sicht der Fahrzeugentwicklung attraktiv, auf den Datenschatz zuzugreifen, den die Gesamtheit der Fahrzeuge im realen Anwendungskontext erzeugen kann. Als Nutzer:innen und Insassen sind Verbraucher:innen so Teil einer groß angelegten Testdatenerhebung durch Fahrzeughersteller und Anbieter. Das wirft Datenschutzfragen auf. Ziel des vorliegenden Beitrags ist es herauszuarbeiten, inwiefern sich hierdurch Implikationen für die Rechte und Freiheiten von Verbraucher:innen ergeben und welche Mechanismen das geltende Recht sowie aktuelle legislative Entwicklungen bereithalten, den „Datenhunger“ der KI mit den Interessen an Datensouveränität und informationeller Selbstbestimmung in Einklang und Ausgleich zu bringen. Im Fokus steht dabei insbesondere, wie Anforderungen schon im Produktdesign „mitgedacht“ werden und damit für Verbraucher:innen rechts- und vertrauensfördernd wirken können.
Datenschutz und informationelle Selbstbestimmung sind Bestandteile aktueller Leitbilder einer Digitalen Bildung in der Schule. Im Kontext der Schulschließungen und der vorrangigen Nutzung digitaler Medien zeigte sich jedoch, dass Datenschutz weder als Thema noch als Gestaltungsprinzip digitaler Lernumgebungen in der bildungsadministrativen und pädagogisch-praktischen Schulwirklichkeit systematisch verankert ist. Die Diskrepanz zwischen aktuellen Leitbildern einer digitalen Bildung und der sichtbar problematischen Praxis des digitalen Notfalldistanzunterrichts markiert den Ausgangspunkt des Beitrages, der sich der übergeordneten Frage widmet, welche Herausforderungen sich bei der Realisierung von Datenschutz in der Schul- und Unterrichtswirklichkeit in einer digital geprägten Welt stellen. Im Sinne einer Problemfeldanalyse werden prototypische Handlungsprobleme der Schule herausgearbeitet. Fokussiert betrachtet werden exemplarische Herausforderungen und Anforderungen an Technologien und Akteur:innen der inneren und äußeren Schulentwicklung auf den Ebenen der Unterrichtsentwicklung, der Personalentwicklung, der Technologieentwicklung und der Organisationsentwicklung.
Sprachassistenten wie Alexa oder Google Assistant sind aus dem Alltag vieler VerbraucherInnen nicht mehr wegzudenken. Sie überzeugen insbesondere durch die sprachbasierte und somit freihändige Steuerung und mitunter auch den unterhaltsamen Charakter. Als häuslicher Lebensmittelpunkt sind die häufigsten Aufstellungsorte das Wohnzimmer und die Küche, da sich Haushaltsmitglieder dort die meiste Zeit aufhalten und das alltägliche Leben abspielt. Dies bedeutet allerdings ebenso, dass an diesen Orten potenziell viele Daten erfasst und gesammelt werden können, die nicht für den Sprachassistenten bestimmt sind. Demzufolge ist nicht auszuschließen, dass der Sprachassistent – wenn auch versehentlich – durch Gespräche oder Geräusche aktiviert wird und Aufnahmen speichert, selbst wenn eine Aktivierung unbewusst von Anwesenden bzw. von anderen Geräten (z. B. Fernseher) erfolgt oder aus anderen Räumen kommt. Im Rahmen eines Forschungsprojekts haben wir dazu NutzerInnen über Ihre Nutzungs- und Aufstellungspraktiken der Sprachassistenten befragt und zudem einen Prototyp getestet, der die gespeicherten Interaktionen mit dem Sprachassistenten sichtbar macht. Dieser Beitrag präsentiert basierend auf den Erkenntnissen aus den Interviews und abgeleiteten Leitfäden aus den darauffolgenden Nutzungstests des Prototyps eine Anwendung zur Beantragung und Visualisierung der Interaktionsdaten mit dem Sprachassistenten. Diese ermöglicht es, Interaktionen und die damit zusammenhängende Situation darzustellen, indem sie zu jeder Interaktion die Zeit, das verwendete Gerät sowie den Befehl wiedergibt und unerwartete Verhaltensweisen wie die versehentliche oder falsche Aktivierung sichtbar macht. Dadurch möchten wir VerbraucherInnen für die Fehleranfälligkeit dieser Geräte sensibilisieren und einen selbstbestimmteren und sichereren Umgang ermöglichen.
Most people use disaster apps infrequently, primarily only in situations of turmoil, when they are physically or emotionally vulnerable. Personal data may be necessary to help them, data protections may be waived. In some circumstances, free movement and liberties may be curtailed for public protection, as was seen in the current COVID pandemic. Consuming and producing disaster data can deepen problems arising at the confluence of surveillance and disaster capitalism, where data has become a tool for solutionist instrumentarian power (Zuboff 2019, Klein 2008) and part of a destructive mode of one world worlding (Law 2015, Escobar 2020). The special use of disaster apps prompts us to ask what role consumer protection could play in safeguarding democratic liberties. Within this work, a set of current approaches are briefly reviewed and two case studies are presented of what we call appropriation or design against datafication. These combine document analysis and literature research with several months of online and field ethnographic observation. The first case study examines disaster app use in response to the 2010 Haiti earthquake, the second explores COVID Contact Tracing in Taiwan in 2020/21. Against this backdrop we ask, ‘how could and how should consumer protection respond to problems of surveillance disaster capitalism?’ Drawing on our work with the is IT ethical? Exchange, a co-designed community platform and knowledge exchange for disaster information sharing, and a Societal Readiness Assessment Framework that we are developing alongside it, we explore how co-design methodologies could help define answers.
Unsere interdisziplinäre Forschungsarbeit „Die Gestaltung wirksamer Bildsymbole für Verarbeitungszwecke und ihre Folgen für Betroffene“ („Designing Effective Privacy Icons through an Interdisciplinary Research Methodology“) baut auf dem „Data Protection by Design“-Ansatz (Art. 25(1) DSGVO) auf und zielt auf folgende Forschungsfragen ab: Wie müssen das Transparenzprinzip (Art. 5(1)(a) DSGVO) und die Informationspflichten (Art. 12-14 DSGVO) insbesondere im Hinblick auf die Festlegung der Verarbeitungszwecke (Art. 5(1)(b) DSGVO) umgesetzt werden, damit sie die Nutzer:innen effektiv vor Risiken der Datenverarbeitung schützen? Mit welchen Methoden lässt sich die Wirksamkeit der Umsetzung ermitteln und diese auch durchsetzen?1 Im vorliegenden Projekt erweitern wir juristische Methoden um solche aus der HCI-Forschung (Human Computer Interaction) und der Visuellen Gestaltung. In einer ersten Phase haben wir mit empirischen Methoden der HCI-Forschung untersucht, welche Datennutzungstypen Nutzer:innen technologieübergreifend als relevant empfinden. Diese Erkenntnisse können als Ausgangspunkt für eine neue Zweckbestimmung dienen, die bestimmte Datennutzungstypen deutlicher ein- oder ausschließt. Erste Umformulierungen von Zweckbestimmungen haben wir in zwei Praxisworkshops mit Verantwortlichen der Datenverarbeitung getestet. In einer darauffolgenden qualitativen Studie untersuchten wir dann die Einstellungen und Erwartungen von Internetnutzerinnen und -nutzern am Beispiel der Personalisierung von Internetinhalten, um die entsprechenden Zwecke anhand eines konkreten Beispiels, in unserem Fall der personalisierten Werbung, neu zu formulieren. Auf dieser Basis haben wir nun die zweite Forschungsphase begonnen, in der wir Designs für Datenschutzhinweise und Kontrollmöglichkeiten unter besonderer Berücksichtigung des Verarbeitungszwecks entwickeln. Da der Einsatz von Cookies eine wichtige Rolle bei der Personalisierung von Werbung spielt, ist eine zentrale Aufgaben die Neugestaltung des sogenannten „Cookie-Banners“.
Orešković and Porsdam Mann draw a distinction between ‘fast’ and ‘slow’ science. Whereas the latter involves rigorous and laborious adherence to the scientific method, the former represents the reality that much scientific work faces time pressures which at times force shortcuts. The distinction can be seen to operate in contemporary research into the coronavirus pandemic: whereas the development of vaccines and treatments usually requires years of meticulous laboratory work and several more years of clinical testing, the many millions suffering from the disease need a treatment now. However, by taking too many safeguards off the treatment discovery and testing pipelines, or by refusing to act in accordance with scientific advice, governments risk sacrificing the public’s trust not only in the government’s scientific bona fides but in the scientific process itself. This is a heavy price to pay, argue Orešković and Porsdam Mann, and point to evidence indicating that the success of Germany and Japan in combating COVID-19 can be traced to public trust in science and government, as well as scientifically-informed and respectful national leadership.
Background: Atypical myopathy (AM), an acquired multiple acyl-CoA dehydrogenase deficiency (MADD) in horses, induce changes in mitochondrial metabolism. Only few veterinary laboratories offer diagnostic testing for this disease. Inborn and acquired MADD exist in humans, therefore determination of organic acids (OA) in urine and acylcarnitines (AC) in blood by assays available in medical laboratories can serve as AM diagnostics. The evolution of OA and AC profiles in surviving horses is unreported.
Methods: AC profiles using electrospray ionization tandem mass spectrometry (ESI-MS/MS) and OA in urine using gas chromatography mass spectrometry (GC–MS) were determined in dried blot spots (DBS, n = 7) and urine samples (n = 5) of horses with AM (n = 7) at disease presentation and in longitudinal samples from 3/4 survivors and compared to DBS (n = 16) and urine samples (n = 7) from control horses using the Wilcoxon test.
Results: All short- (C2-C5) and medium-chain (C6-C12) AC in blood differed significantly (p < 0.008) between horses with AM and controls, except for C5:1 (p = 0.45) and C5OH + C4DC (p = 0.06). In AM survivors the AC concentrations decreased over time but were still partially elevated after 7 days. 14/62 (23%) of OA differed significantly between horses with AM and control horses. Concentrations of ethylmalonic acid, 2-hydroxyglutaric acid and the acylglycines (butyryl-, valeryl-, and hexanoylglycine) were highly elevated in the urine of all horses with AM at the day of disease presentation. In AM survivors, concentrations of those metabolites were initially lower and decreased during remission to approach normalization after 7 days.
Conclusion: OA and AC profiling by specialized human medical laboratories was used to diagnose AM in horses. Elevation of specific metabolites were still evident several days after disease presentation, allowing diagnosis via analysis of samples from convalescent animals.
Cultivation of perennials such as Miscanthus x giganteus Greef et Deuter (Mis) combines the provision of ecosystem services and the generation of additional carbon sources for farming. The potential of Mis based fertilisers, regarding immobilisation of inorganic nitrogen (N) and build-up of soil organic matter (SOM), was tested in a field trial. Therefore, a crop rotation of winter barley (Hordeum vulgare L.), mustard (Sinapis alba L.) as catch crop, sugar beet (Beta vulgaris L.) and winter wheat (Triticum aestivum L.) was set up. The tested treatments were a mixture of Cattle Slurry (CS) and Mis, a mixture of CS and Wheat Straw (CS–WS), Cattle Manure (CM) from Mis shredded bedding, CM from WS shredded bedding, a pure CS, Urea Ammonium Nitrate (UAN) and a treatment without any N applied (NoN). When the carbon-rich fertilisers (both mixtures and manures) were applied to cereals, they led to a slight N immobilisation compared to pure CS, whereas differences were mostly not significant. Furthermore, Mis fertilisers were at least as efficient as WS-based organic fertilisers in inducing a contribution of SOM build-up and in reducing inorganic N before winter and thus preventing N losses, whereas differences were mostly not significant.
Digitale Medienkompetenz
(2021)
«Ich notiere, also bin ich»
(2021)